一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法，属于冻害识别技术领域，其包括以下步骤：S1，选取研究区域若干棵不同受冻害程度的柑橘进行标记定位；S2，通过无人机获取研究区域的高光谱影像；S3，对高光谱影像进行预处理；S4，提取若干个柑橘样本点的高光谱曲线；S5，进行特征分析，确定对柑橘冻害敏感的敏感光谱区间；S6，根据敏感光谱区间的反射率值构建对柑橘冻害敏感的光谱指数K，并制定基于光谱指数的柑橘冻害程度诊断标准；S7，计算监测区域的光谱指数K值，并与设置的阈值进行对比，判断监测区域的柑橘是否出现早期冻害以及确定冻害程度。本发明专利技术解决了现有冻害遥感监测方法不适用于柑橘冻害早期监测的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于冻害识别，具体涉及一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法。

技术介绍

1、柑橘是热带、亚热带常绿果树，中国是柑橘的重要原产地之一，柑橘资源丰富。柑橘性喜温暖湿润气候，主要分布在我国的北纬16°-37°之间，广西、湖南以及湖北在全国的柑橘产量中位居前三。低温冻害是影响柑橘生产的重要自然灾害之一，在中国大部分柑橘产区均有发生。柑橘冻害主要表现为叶片冻伤卷曲、落叶以及枯枝等，轻则影响植株生长，损伤树体，导致减产、影响果实品质，重则造成橘树死亡，果园损失惨重。

2、传统的冻害识别主要依靠科技人员调查统计，需要大量劳动力配合，耗时费力。无人机低空遥感以其轻便小巧、空间分辨率高、适用性广泛等优势，在作物冻害遥感监测中得到了广泛的应用，有效地提高了农业生产效率。现有研究大多通过无人机高光谱影像计算ndvi等植被指数，利用ndvi植被指数的变化来评价作物的受冻害程度，但该方法的准确度很大程度上取决于灾前-灾后的ndvi变化幅度，距受灾时间的间隔越长，ndvi变化越明显。对于柑橘而言，明显的ndvi变化意味着柑橘已经受到较为严重的冻害。从减本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法，其特征在于：步骤S1中，获得的若干个柑橘样本点在空间上均匀分布。

3.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法，其特征在于：步骤S2中，所述无人机搭载了iSpecHyper系列高光谱成像系统。

4.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法，其特征在于：步骤S3中，预处理的方法包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱影像的...

【技术特征摘要】

1.一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法，其特征在于：步骤s1中，获得的若干个柑橘样本点在空间上均匀分布。

3.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法，其特征在于：步骤s2中，所述无人机搭载了ispechyper系列高光谱成像系统。

4.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法，其特征在于：步骤s3中，预处理的方法包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法，其特征在于：步骤s4中，提取柑橘样本点的高光谱曲线时，在高光谱反射率影像中将若干个柑橘样本点进行框选，每个样本点的选框内包含多个像素，将选框内各像素点按波段求均值，从而分别得到若干个柑橘样本点的高光谱曲线。

6.根据权利要求5所述的一种基于无人机高光谱影像的柑橘冻害早期识别方法，其特征在于：步骤s5中，对光谱曲线进行特征分析时，分别从获得的若干个柑橘样本点中随机抽取1个健康柑橘以及1个受冻害柑橘样本点，再对这2个样本点的光谱曲线进行特征分析。

7.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄启厅，杨绍锷，谢国雪，何新洁，张秀龙，马灿达，凌玉荣，苏秋群，张家玫，
申请(专利权)人：广西壮族自治区农业科学院，
类型：发明
国别省市：