【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电动汽车有序充放电。
技术介绍
1、随着全球环保意识的不断提高，高性能、低排放的电动汽车受到各国广泛重视。各国政府采取多种激励政策，例如免除购车税、增加各类型充电设施建设等，鼓励人们使用新能源汽车替代化石燃料汽车。交通电气化已成为我国能源替代和能源转型的重要举措电动汽车作为电气交通化的重要载体，可以取电于清洁能源，且对环境无污染，能够在源端和末端同时解决能源危机和环境污染问题，因此我国对电动汽车产业发展格外关注。
2、大规模evs的无序接入可能严重加剧系统负荷峰谷差，给电网带来诸多负面影响。基于ev的灵活储能特性，若能对其充放电行为进行引导，不仅能够降低电动汽车充电给电网带来的负荷冲击，还可以协调其他灵活性较差负荷，缓解电力供应压力。在实际应用中，电价激励是促进电动汽车用户参与电网协调优化的有效方式。然而，当前的定价方式大多都默认以日前负荷预测值作为参考，忽略了日前负荷预测误差通常较大的影响。基于多时间尺度的负荷预测，滚动优化是一种降低预测误差影响的有效方法。在现有研究中，滚动时域方法所选取的滚动窗口尺度均为固定值，不能保证滚动窗口中一定包含可修正裕度，这将难以适应电动汽车充放电策略修正过程中多变的场景，并直接影响修正效果。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是利用所提出的自适应可变时域滚动优化方法，保证了滚动窗口中一定包含可修正裕度，以修正日前预测误差导致的充放电引导偏差，有效提高电动汽车参与电网能量调节精准性的面向实时调度精准性的大规模电动汽车充放电引
2、本专利技术的步骤是：
3、根据实时更新的电价和电动汽车用户提供的信息，在满足用户最低电量需求的基础上，以每位用户充电成本最少为目标，求解充电方案，构建目标函数如下：
4、
5、
6、约束条件如下：
7、
8、
9、
10、
11、式中：toff,k为第k辆车离网时段；tnow为当前时段；ccst为不变电价部分；xk,j为第k辆车在j时段的充放电计划；为j时段可变电价；lbat为电池放电损失；为v2g中一次任意放电区间的放电循环对应的等效循环次数；n0为电池在标准测试条件下的循环次数；cbat为电池投资成本；为第k辆车接入充电桩的最大功率；socexp为电动汽车离网期望达到荷电状态；为电动汽车入网初始荷电状态；为电车最大容量；γk,j为滚动窗口尺度；sock,j为第k辆车在j时段的荷电状态；
12、通过式(7)、(8)给出第k辆电动汽车在j时段进行滚动优化前滚动窗口尺度：
13、
14、γk,j＝max(n,4) (8)
15、通过式(9)判断已在网电动汽车在当前时段是否需要重新规划：
16、
17、式(10)给出每一时段电动汽车队列分组数量：
18、
19、式中：m为分组数；δt为每个时段的时长；τsch为每辆电动汽车充放电计划求解所需时间；最后，同一组中的各个充电桩根据收到的实时电价同时开始求解充电方案，使用单次求解时间，完成一组电动汽车的规划。
20、本专利技术提出一种自适应可变时域滚动优化方法，通过实时更新日内负荷预测数据，以修正日前预测误差导致的充放电引导偏差。通过保证滚动窗口中一定包含可修正裕度，有效提高了滚动时域法的修正效果，提升了电动汽车参与电网能量调节的精准性；并且考虑了大规模电动汽车实时调度的时限约束，保证其能够在规定时间内完成充电计划的制定与实施。希望对于为引导电动汽车有序充放电提供借鉴和参考。
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1.一种面向实时调度精准性的大规模电动汽车充放电引导方法，其特征在于：其步骤是：根据实时更新的电价和电动汽车用户提供的信息，在满足用户最低电量需求的基础上，以每位用户充电成本最少为目标，求解充电方案，构建目标函数如下：
【技术特征摘要】
1.一种面向实时调度精准性的大规模电动汽车充放电引导方法，其特征在于：其步骤是：根据实时更新的电价和电动汽车用...
【专利技术属性】
技术研发人员：边竞，王鹤，汪瑶，李国庆，王振浩，辛业春，潘禹含，王朝斌，江守其，成龙，王威儒，王延旭，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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