【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，互联网上的信息呈爆炸式的增长，为解决信息过载问题，推荐系统应运而生。现如今随着社会的发展和时代的进步，养生食品逐渐成为人们追求饮食和健康的风向标，其中对于菜包肉的养生配方信息较多，用户进行选择时很难选到合适的菜包肉养生配方。
2、现如今针对信息爆炸式的增长的情况，可以基于大数据分析用户的偏好、口味、需求以及身体状况等信息，同时通过大数据分析不同用户之间的养生配方选择相似特征，基于大数据的分析结果为用户推荐能够满足用户需求的菜包肉养生配方，辅助用户进行健康管理，常见的推荐方法包括基于内容和知识的推荐方法、基于协同过滤的推荐方法、混合推荐方法，其中采用传统的协同滤波算法、top-n推荐算法进行菜包肉养生配方的推荐时，用户偏好的偏移、数据的稀疏性、冷启动等问题都会影响基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐的准确性。
技术实现思路
1、本申请提供基于大数据分析的菜包肉养...
【技术保护点】
1.基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法，其特征在于，所述获取用户配方推荐特征集合的方法为：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法，其特征在于，所述根据用户配方推荐特征集合中每名用户的偏好数据集与菜包肉养生配方历史数据集中元素之间的匹配特征计算推荐契合指数，基于推荐契合系数计算匹配推荐契合距离的方法为：
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法，其特征在于，所述根据每名用户的偏好数据集和...
【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法，其特征在于，所述获取用户配方推荐特征集合的方法为：
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法，其特征在于，所述根据用户配方推荐特征集合中每名用户的偏好数据集与菜包肉养生配方历史数据集中元素之间的匹配特征计算推荐契合指数，基于推荐契合系数计算匹配推荐契合距离的方法为：
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法，其特征在于，所述根据每名用户的偏好数据集和菜包肉养生配方历史数据集之间对应的匹配推荐契合距离计算匹配推荐特征系数的方法为：
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法，其特征在于，所述根据用户的偏好数据与养生配方数据之间对应的匹配推荐契合距离集合计算匹配推荐特征系数的方法为：
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的菜...
【专利技术属性】
技术研发人员：沙建明，
申请(专利权)人：谷麦香宁夏餐饮管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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