路网矢量化方法及路线正确性比对方法技术

本发明专利技术提出了一种路网矢量化方法及路线正确性比对方法，所述路网矢量化方法包括以下步骤：S1、经由BFG‑编解码级联式深度神经网络对瓦片的识别结果为黑白二值图片；S2、通过像素重分类技术过滤出所需的路面部分；S3、重分类后的路面位图并行进行两类数据处理；通过GIS矢量化技术将路面对应转换为多边形矢量，并通过研究面向北斗及GPS卫星定位信号特征的缓冲区增扩技术进行边缘扩展；以及通过中心线提取技术提取多边形矢量的中心线，经过融合处理形成遥感影像提取路网，形成遥感影像识别路网。本发明专利技术遥感影像识别路网除用于核查外，还应面向交通运输行业、面向多级交通运输主管部门的其它业务需求，为相关业务提供基础数据支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及矢量道路网络，具体涉及一种路网矢量化方法及路线正确性比对方法。

技术介绍

1、道路地图数据是国家基础地理信息、智能交通的重要组成部分，在智慧城市建设、车辆智能导航、网络地图服务、地图数据更新等方面起着关键作用。由于城乡道路建设飞速发展，道路网变得越来越精细化和复杂，道路信息快速获取与更新成为亟待解决的问题。为了能够在农村公路的规划、建设、养护、管理和应用中科学决策,有的放矢,农村公路信息数据库的地位日益重要。但由于农村公路具有小、多、远、散、偏的特点,使作为信息数据库建设、维护和更新工作重要组成部分的信息采集和处理工作面临较大的困难。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种路网矢量化方法及路线正确性比对方法，用以解决
技术介绍
中的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：

3、路网矢量化方法，包括以下步骤：

4、s1、经由bfg-编解码级联式深度神经网络对瓦片的识别结果为黑白二值图片；

5、s2、通过像素重分类技术过滤出所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.路网矢量化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的路网矢量化方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：

3.路线正确性比对方法，其特征在于，将外业采集道路线形与权利要求1中形成的遥感影像识别路网进行定量的比对分析，判断外业采集道路线形是否与遥感影像内的道路相匹配，同时计算匹配的路段里程与匹配比例。

4.根据权利要求3所述的路线正确性比对方法，其特征在于，该方法主要是通过路网正确性比对评价功能模块实现。

5.根据权利要求4所述的路线正确性比对方法，其特征在于，路网正确性比对评价功能模块包括：路网图层预处理子模块、通村入...

【技术特征摘要】

1.路网矢量化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的路网矢量化方法，其特征在于，所述步骤s3包括以下步骤：

3.路线正确性比对方法，其特征在于，将外业采集道路线形与权利要求1中形成的遥感影像识别路网进行定量的比对分析，判断外业采集道路线形是否与遥感影像内的道路相匹配，同时计算匹配的路段里...

【专利技术属性】
技术研发人员：范文涛，刘柳杨，张龙，杨欢，马骁，崔应寿，张晓征，段晓辉，张淑珍，周舟，
申请(专利权)人：交通运输部科学研究院，
类型：发明
国别省市：