基于差分隐私的多方信息安全计算方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于差分隐私的多方信息安全计算方法及系统，涉及信息安全技术领域，方法包括：训练自适应差分处理模型，并下放至参与方的数据中心；读取各参与方的本地数据的敏感信息，提取敏感特征并进行隐私预算分配，确定本地隐私系数；基于所述本地隐私系数，确定差分松弛度；各参与方结合所述自适应差分处理模型，对本地数据的敏感信息进行差分隐私处理，确定本地差分数据；传输至第三方平台，执行多方集成计算确定信息计算结果，并评估系统处理效率，回传至参与方端，解决了现有技术中存在的多方信息安全计算工作由于忽略计算效率而导致无法对隐私预算进行合理分配的问题，使得关于保护隐私和保持数据价值之间取得平衡。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息安全，具体涉及基于差分隐私的多方信息安全计算方法及系统。

技术介绍

1、随着信息化时代的快速发展，数据已经成为各行各业的重要资产。然而，数据的共享和利用在带来便利的同时，也带来了隐私泄露和安全风险。如何在保证数据隐私的同时，实现多方数据的联合分析和利用，成为了一个亟待解决的问题。传统的数据隐私保护方法主要关注单一数据源的隐私保护，难以满足多方数据的安全计算需求。同时，多方数据的安全计算需要解决不同数据所有者之间的信任和安全问题，保证数据的机密性和完整性。差分隐私作为一种有效的隐私保护方法，具有较好的理论基础和应用前景。然而，传统的差分隐私方法在面对多方数据的安全计算时，往往存在计算复杂度高、精度损失等问题。同时，现有的多方数据安全计算方法通常基于密码学技术，难以满足大规模数据的安全计算需求。

2、现有技术中存在的多方信息安全计算工作由于忽略计算效率而导致无法对隐私预算进行合理分配的问题，使得最终关于保护隐私和保持数据价值之间无法取得平衡。

技术实现思路

1、本申请提供了基于差分隐本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于差分隐私的多方信息安全计算方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取敏感特征并进行隐私预算分配，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述数据敏感特征与所述查询敏感特征进行加权计算，确定隐私配比，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述本地隐私系数，确定差分松弛度，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，各参与方结合所述自适应差分处理模型，以所述差分松弛度为约束，对本地数据的敏感信息进行差分隐私处理，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其...

【技术特征摘要】

1.基于差分隐私的多方信息安全计算方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取敏感特征并进行隐私预算分配，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述数据敏感特征与所述查询敏感特征进行加权计算，确定隐私配比，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述本地隐私系数，确定差分松弛度，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，各参与方结合所述自适应差分处理模型，以所述差分松弛度为约束，对本地数据的敏感信息进行差分隐私处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇，马平，徐兵，王磊，
申请(专利权)人：上海零数众合信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：