System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及心源性休克预警监测系统,更具体地说,涉及一种心源性休克实时风险预警监测系统及方法。
技术介绍
1、心源性休克(cardiogenic shock)由于心脏功能严重受损,无法维持足够的血液循环,引起全身血流动力学衰竭和器官供血不足,从而导致了其他相关的疾病同样会引发心源性休克(cardiogenic shock),从而导致患者风险较大,从而需要对心源性休克进行有效的预警监测,并需要根据心源性休克情况进行相关治疗。
2、现有技术公开号为cn116434960a的文献提供一种心源性休克临床决策支持系统、设备及可存储介质,该装置通过获取单元,用于获取患者心源性休克分期诊断结果,给予一种升压强心药物治疗和机械支持治疗;当分期诊断结果为e期时,给予两种以上升压强心药物治疗和机械支持治疗,所述升压强心药物包括升压药物和强心药物,所述升压药物包括下列中的一种或几种:多巴胺、去甲肾上腺素、肾上腺素、去氧肾上腺素、加压素;所述强心药物包括下列中的一种或几种:多巴酚丁胺、异丙肾上腺素、米力农、依诺昔酮、左西孟旦;所述机械支持治疗包括下列中的一种或几种:iabp、ecmo、tandemheart和impella,所述患者临床特征是基于患者的临床信息提取得到的;所述患者代谢组学特征是基于患者与心源性休克相关的代谢物水平提取得到的,所述代谢物包括下列中的一种或几种:尿素氮、肌酐、乳酸、转氨酶、肌酸磷酸激酶、肌酸激酶同工酶、肌钙蛋白i、肌钙蛋白t。
3、上述中的现有技术方案虽然通过现有技术的结构可以实现与有关的有益效果,但是
4、针对上述中的相关技术中,专利技术人认为在对患者的各项数据获取预警过程中,进行分类方式的预警,可以减少患者再次诊断的必要,包括预防诊治方案及设备的原则上减少时间,为患者争取时间。
5、鉴于此,我们提出一种心源性休克实时风险预警监测系统及方法。
技术实现思路
1、1.要解决的技术问题
2、本申请的目的在于提供一种心源性休克实时风险预警监测系统,解决了上述
技术介绍
中的系统在监测风险进行预警时,包括对患者主动脉内球囊反搏(intra-aorticballoonpump,iabp)、体外膜氧合(extracorporeal membrane oxygenation,ecmo)、左心室辅助装置(left ventricular assist device,lvad)等的选择上都需要基于监测数据的结果为基础,需要在系统反馈后进行精细的预警分析及方式的选择,达到预警结果可以反映引发原因的技术问题,实现了进行分类方式的预警,可以减少患者再次诊断的必要,包括预防诊治方案的及设备的原则上减少时间,为抢救患者争取时间的技术效果。
3、2.技术方案
4、本申请技术方案提供了一种心源性休克实时风险预警监测系统,包括:
5、视频监测模块,对患者的面部和四肢的情况进行时时监测,及时的发现有关引发心源性休克的异常前兆情况;
6、获取模块,所述获取模块可以对患者的各项数据进行收集包括最新数据及病史数据的获取,数据的获取对于监测预警的准确性至关重要;
7、预警条件分析模块,所述预警条件分析模块针对获取模块获取的结果进行与数据库内的数据进行对比诊断;
8、结果警示或反馈模块,将对比诊断的结果进行反馈,而在有风险时进行预警。
9、通过采用上述技术方案,通过预警条件分析模块的细致化,在对患者的各项数据获取预警过程中,进行分类方式的预警,可以减少患者再次诊断的必要,包括预防诊治方案的及设备的原则上减少时间,为患者争取时间。
10、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述视频监测模块包括高清摄像头和机器视觉系统;机器视觉系统,此为现有技术,在此不再赘述;
11、在机器视觉系统内存储有若干被预先认定为心源性休克发病前兆的图片,例如:面部烦躁不安、恐惧和精神紧张;面色和皮肤苍白或者轻度发绀的情况,以及恶心呕吐的情况,均可能为心源性休克的前兆,存在发病的风险。
12、通过采用上述技术方案,通过高清摄像头对患者的面部和四肢的情况进行时时监测;通过机器视觉系统对患者的面部和四肢的情况进行对比分析,及时的发现可以能引发心源性休克的异常前兆情况,对发病进行快速准确预测。
13、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述获取模块包括:
14、患者信息提取模块,所述患者信息提取模块是对患者个人的基本信息进行获取,从而在数据库中可以对应相应的数据及检查数据可以直接的进行获取;
15、现有数据库单元,所述现有数据库单元将对应患者的病史进行获取及有可能引发心源性疾病的相关疾病的病史同时进行获取;
16、实时数据单元,所述实时数据单元可以对患者当前的数据情况及最新的检测数据进行获取,包括患者的心率,血压等数据;
17、预测数据单元,所述预测数据单元根据现有数据库单元及实时数据单元的获取结果,通过机器学习方法进行异常数据的预测提取。
18、通过采用上述技术方案,获取模块可对患者的现有数据库单元将对应患者的病史进行获取及有可能引发心源性疾病的相关疾病的病史同时进行获取、对可以对患者当前的数据情况及最新的检测数据进行获取,对预测数据单元根据现有数据库单元及实时数据单元的获取结果进行异常数据的预测提取等多个方向的需求进行获取,从而提高数据对比的准确性。
19、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述实时数据单元的检测流程方式包括:
20、无创监测,所述无创监测包含基本监测、心电图、超声心动图及床旁x线胸片等;
21、实验室检查,所述实验室检查包含动脉血气分析:血乳酸水平>6.5mmol/l是cs患者住院期间死亡率增高的显著独立预测因素;
22、监测血乳酸情况有助于判断预后和评估疗效;
23、还包含血液生化检查。
24、通过采用上述技术方案,在实时数据单元中,通过多种检查流程获得准确的实时数据。
25、作为本申请文件技术方案的一种可选方案,所述实时数据单元的检测流程方式还包括:
26、有创监测,所述有创监测包含动脉内血压;
27、中心静脉压:cs时适当维持较高的中心静脉压水平,可保证足够的右心室前负荷,对增加左心室心输出量有一定帮助;正常值为5~12cmh-0;
28、pcwp:反映左本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种心源性休克实时风险预警监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.一种心源性休克实时风险预警监测系统,包含视频监测模块、获取模块、预警条件分析模块和结果警示或反馈模块,其特征在于:
3.根据权利要求2所述的心源性休克实时风险预警监测系统,其特征在于:所述获取模块包括:
4.根据权利要求2所述的心源性休克实时风险预警监测系统,其特征在于:所述实时数据单元的检测流程方式包括:
5.根据权利要求4所述的心源性休克实时风险预警监测系统,其特征在于:所述实时数据单元的检测流程方式还包括:
6.根据权利要求2所述的心源性休克实时风险预警监测系统,其特征在于:所述预警条件分析模块包括对实时数据单元的检测数据对比,还包括可引发性疾病的分析;
7.根据权利要求2所述的心源性休克实时风险预警监测系统,其特征在于:所述预警方式包括:
8.根据权利要求7所述的心源性休克实时风险预警监测系统,其特征在于:所述预警方式还包括:
9.根据权利要求2所述的心源性休克实时风险预警监测系统,其特征在于:所述结果警示
10.根据权利要求2所述的心源性休克实时风险预警监测系统,其特征在于:所述视频监测模块包括高清摄像头和机器视觉系统;在机器视觉系统内存储有若干被预先认定为心源性休克发病前兆的图片,通过高清摄像头对患者的面部和四肢的情况进行时时监测;通过机器视觉系统对患者的面部和四肢的情况进行对比分析,及时的发现可以能引发心源性休克的异常前兆情况,对发病进行快速准确预测。
...【技术特征摘要】
1.一种心源性休克实时风险预警监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.一种心源性休克实时风险预警监测系统,包含视频监测模块、获取模块、预警条件分析模块和结果警示或反馈模块,其特征在于:
3.根据权利要求2所述的心源性休克实时风险预警监测系统,其特征在于:所述获取模块包括:
4.根据权利要求2所述的心源性休克实时风险预警监测系统,其特征在于:所述实时数据单元的检测流程方式包括:
5.根据权利要求4所述的心源性休克实时风险预警监测系统,其特征在于:所述实时数据单元的检测流程方式还包括:
6.根据权利要求2所述的心源性休克实时风险预警监测系统,其特征在于:所述预警条件分析模块包括对实时数据单元的检测数据对比,还包括可引发性疾病的分析;
7.根据权利要求2所述的心源性休克实时风险预警监测...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨芳,
申请(专利权)人:沈阳方晟医药科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。