【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电数字数据处理，具体涉及一种基于大数据分析的会议管理系统及方法。
技术介绍
1、会议纪要是根据会议的宗旨、议程、决议等整理而成的公文，是对会议基本情况的纪实，便于向上级汇报或向有关人员传达及分发。在分发过程中的分类是该领域的常见任务，然而目前的会议纪要分类技术主要存在以下方面的问题：
2、因为行业或地域等环境不同，导致不同的应用场景中的会议纪要类别都不均衡，且有自己独特的数据分布特点，当前的会议纪要分类技术无法自动适配不同应用场景的数据分布。会议纪要的重点分类信息往往动态存在于纪要的不同部分，如会议背景、主要议题等，现有的分类技术无法自动发现分类重点，从而导致分类不准确等。
3、因此，现阶段需设计一种基于大数据分析的会议管理系统及方法，来解决以上问题。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于提供一种基于大数据分析的会议管理系统及方法，用于解决上述现有技术中存在的技术问题，在不涉及会议纪要训练数据的情况下亦可达到较好的会议纪要分类效果。
2、为实现上述目的，本专利技术的技术方案是：
3、一种基于大数据分析的会议管理方法，包括以下步骤：
4、s1：向目标参会人员发出语音邀约，根据所述语音邀约识别出此次会议的应用场景、及所述目标参会人员的职能定位；
5、s2：接收所述目标参会人员的语音回执，根据所述语音回执获取所述目标参会人员对应的音色标签；根据所述目标参会人员的职能定位、音色标签以及所述应用场景，分析出
6、s3：会议进行时，根据所述音色标签匹配到对应的所述目标参会人员，将所述目标参会人员的实时语音信息根据所述会议纪要分类映射关系分配到对应的会议纪要类型中进行识别。
7、进一步的，所述步骤s2中，接收所述目标参会人员的语音回执时，对所述目标参会人员的身体状况进行分析，具体步骤如下：
8、s201：根据所述语音回执判断对应目标参会人员是否存在喉咙感冒发炎症状的可疑性；若是，则进入步骤s202，否则，进入步骤s203；
9、s202：调取所述对应目标参会人员确诊喉咙感冒发炎症状时的历史语音数据，将所述语音回执与所述历史语音数据做匹配判断，若二者匹配，则会议开始前给所述对应目标参会人员准备感冒药，并进入步骤s203，否则，直接进入步骤s3；
10、s203：会议进行时，接收目标参会人员的实时语音数据，根据所述实时语音数据识别出目标参会人员是否存在咳嗽，若是，则供应止咳药或热水。
11、进一步的，步骤s201中，根据所述语音回执判断对应目标参会人员是否存在喉咙感冒发炎症状的可疑性具体如下：
12、通过物联网大数据获取人体在确诊喉咙感冒发炎症状时的特定语音标签；
13、对所述语音回执进行识别判断是否存在所述特定语音标签；
14、若是，则判断所述对应目标人员存在喉咙感冒发炎症状的可疑性；
15、否则，判断所述对应目标人员不存在喉咙感冒发炎症状的可疑性。
16、进一步的，所述步骤s202中，若无法调取所述对应目标参会人员确诊喉咙感冒发炎症状时的历史语音数据，则通过所述对应目标参会人员的近期医保数据，判断出是否购买喉咙感冒发炎症状相关的药物；
17、若存在购买，则会议开始前给所述对应目标参会人员准备感冒药，并进入步骤s203，否则，直接进入步骤s203。
18、进一步的，若无法获取所述对应目标参会人员的近期医保数据，则直接向所述对应目标参会人员本人发出是否存在喉咙感冒发炎症状的询问，若回复是，则会议开始前给所述对应目标参会人员准备感冒药，并进入步骤s203，否则，直接进入步骤s203。
19、进一步的，步骤s203中识别咳嗽的具体步骤如下：
20、判断所述咳嗽是否为频率性发生，若是，则供应止咳药，
21、否则，判断所述咳嗽是否为突然发生并持续一段时间，若是，则供应热水。
22、进一步的，咳嗽的所述频率性是指：通过物联网大数据获取人体在确诊喉咙感冒发炎症状时的咳嗽状态。
23、进一步的，咳嗽的突然发生并持续一段时间是指：通过物联网大数据获取人体在因缺水而引发喉咙发痒时的咳嗽状态。
24、会议纪要类型中进行识别具体如下：
25、首先获取原始文本，进行文本清洗，
26、统计数据各类别分布情况；将清洗后文本使用预训练模型进行预训练得到句子特征；将句子特征送入bert层提取句子结构信息，并结合句子特征，生成文档整个表示，采用加权交叉熵作为训练优化的目标函数进行模型训练；其中，
27、获取原始会议纪要文本，对其进行数据清洗，去除其中格式占位符；
28、对会议纪要中的时间、非主要参会人员姓名进行数据增强，将时间、非主要参会人员姓名进行随机替换以产生更多样本用于模型训练；
29、统计会议纪要各类别分布比例m，保存当前比例m后续用于调整模型训练时的交叉熵各类别权重；
30、对清洗后的不同属性文本使用预训练模型进行预训练获得各自的句子特征ej；预训练模型是bert预训练模型，预训练模型将输入的文本编码成为稠密的特征向量；
31、构建bert模型，使用会议背景、目的要求、主要议题、决议共识性质的句子特征、句子位置训练得到各个属性的表示s；将句子特征ej送入句子级层次化bert预训练模型，通过其包含的多头注意力机制bertatt层提取句子结构信息，结合句子特征ej，生成文档表示s，d’送入多个相同的bert层，形成用于计算中间会议纪要表示s的矩阵z，通过平均池化层得到中间属性表示s；
32、根据统计各类别分布m配置损失参数，融合会议背景表示、目的要求表示、主要议题表示、决议共识表示训练会议纪要分类模型；冻结bert预训练模型权重，将各属性文本表示s堆叠为一列，并乘权重矩阵wi、加偏置矩阵bi，使用softmax函数计算会议纪要属于各类别的概率值p，根据概率值p结合各类别分布m计算加权交叉熵损失，其中加权交叉熵损失具体方法为给少数类交叉熵添加大于1的惩罚系数用于增大分错该类别的成本；在训练过程中，每轮结束后，在验证集上获取测试结果，记录目前为止最好的验证集精度，而随着训练轮数的增加，如果经过多轮训练，模型在验证集上的测试误差反而上升，则停止训练；
33、修正模型预测会议纪要结果；选定阈值α，若预测结果p小于α则该结果可视为高置信度，若预测结果p大于或等于α则该结果视为低置信度；将预测数据中属于高置信度的结果置为前n个，剩下n-n个结果属于低置信度，多次迭代预测结果p′，将稳定后的迭代结果p"更新至当前结果p′，并将所有低置信度结果逐个更新。
34、一种基于本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的会议管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的会议管理方法，其特征在于，所述步骤S2中，接收所述目标参会人员的语音回执时，对所述目标参会人员的身体状况进行分析，具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的会议管理方法，其特征在于，步骤S201中，根据所述语音回执判断对应目标参会人员是否存在喉咙感冒发炎症状的可疑性具体如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的会议管理方法，其特征在于，所述步骤S202中，若无法调取所述对应目标参会人员确诊喉咙感冒发炎症状时的历史语音数据，则通过所述对应目标参会人员的近期医保数据，判断出是否购买喉咙感冒发炎症状相关的药物；
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的会议管理方法，其特征在于，若无法获取所述对应目标参会人员的近期医保数据，则直接向所述对应目标参会人员本人发出是否存在喉咙感冒发炎症状的询问，若回复是，则会议开始前给所述对应目标参会人员准备感冒药，并进入步骤S203，否则，直接进入步骤S203。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的会议管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的会议管理方法，其特征在于，所述步骤s2中，接收所述目标参会人员的语音回执时，对所述目标参会人员的身体状况进行分析，具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的会议管理方法，其特征在于，步骤s201中，根据所述语音回执判断对应目标参会人员是否存在喉咙感冒发炎症状的可疑性具体如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的会议管理方法，其特征在于，所述步骤s202中，若无法调取所述对应目标参会人员确诊喉咙感冒发炎症状时的历史语音数据，则通过所述对应目标参会人员的近期医保数据，判断出是否购买喉咙感冒发炎症状相关的药物；
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的会议管理方法，其特征在于，若无法获取所述对应目标参会人员的近期医保数据，则直接...
【专利技术属性】
技术研发人员：马明，陈群，
申请(专利权)人：四川兰极文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：
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