【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉，尤其涉及一种人脸人体关联判别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、基于图像信息确定人员身份的技术日趋成熟，目前的身份识别技术可以借助图像中人脸与人体的匹配结果来进一步识别人员身份，以提高身份信息识别的准确度。人脸与人体匹配技术的应用场景的日益广泛，例如智能安防系统、人员聚档、人脸人体融合检索、跨相机跟踪等。
2、目前的人脸与人体匹配技术往往基于人脸与人体在图像中的位置信息来进行匹配。然而，目前的人脸与人体匹配技术受限于摄像头的视场角的问题，高密度场景下不同人体之间会发生部分遮挡或重合，基于位置信息来匹配关联人脸与人体的方法准确性较差。
技术实现思路
1、本申请提供了一种人脸人体关联判别方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术人脸和人体关联判别准确性较差的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种人脸人体关联判别方法，所述方法包括：
3、获取待判别的第一图像，对所述第一图像中的待判别人脸进行模糊处理，得到第二图像；>
4、将所述第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人脸人体关联判别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述孪生网络模型的训练过程包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一样本表示和所述第二样本表示的特征相似度，确定损失值包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述正关联样本图像组中的第二样本图像是通过对第一样本图像中主体人体的人脸进行模糊处理得到的；所述负关联样本图像组中的第二样本图像是通过对第一样本图像中非主体人体的人脸进行模糊处理得到的。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待判别人脸的
【技术特征摘要】
1.一种人脸人体关联判别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述孪生网络模型的训练过程包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一样本表示和所述第二样本表示的特征相似度，确定损失值包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述正关联样本图像组中的第二样本图像是通过对第一样本图像中主体人体的人脸进行模糊处理得到的；所述负关联样本图像组中的第二样本图像是通过对第一样本图像中非主体人体的人脸进行模糊处理得到的。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待判别人脸的确定过程包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：于涵，唐邦杰，潘华东，殷俊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。