【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体的说，是涉及一种违规行为警报方法、系统、存储介质及设备。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、在钢结构作业场景中，部分作业人员安全观念不强，安全技能不足，在实际生产作业过程中，存在未佩戴安全帽的行为。针对这类突发安全状况，大多数钢结构企业采取了系列安全预警措施，主要通过加装摄像头，记录监控视频内容，由安全员实时监控作业区域，一旦出现这类不安全行为，立刻发出报警信号。然而，此种监控方式是被动式监控，且受限于摄像头自身配置和安全员工作机制等因素，有时无法实时监控到不安全行为。这时就需要事后回放、事后溯源、事后追责，既不利于生产效率优化，也不利于安全生产管控，这也是目前钢结构行业的重大痛点。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决上述问题，本专利技术提供一种违规行为警报方法、系统、存储介质及设备，使用卷积神经网络过滤掉无效数据，并通过聚类实现快速按照作业人员的安全行为归类整理，使得后续标注环节更为高...
【技术保护点】
1.一种违规行为警报方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种违规行为警报方法，其特征在于，通过图数据库对安全规章制度进行处理，建立所述安全规章知识图谱。
3.如权利要求1所述的一种违规行为警报方法，其特征在于，所述违规行为识别模型在训练过程中采用递进式违规行为识别模型优化方法。
4.如权利要求1所述的一种违规行为警报方法，其特征在于，所述安全行为包括：是否佩戴安全帽、是否着工服、是否使用烟火、是否抽烟和是否打电话。
5.如权利要求1所述的一种违规行为警报方法，其特征在于，根据安全行为识别结果和安全规章知识图谱...
【技术特征摘要】
1.一种违规行为警报方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种违规行为警报方法，其特征在于，通过图数据库对安全规章制度进行处理，建立所述安全规章知识图谱。
3.如权利要求1所述的一种违规行为警报方法，其特征在于，所述违规行为识别模型在训练过程中采用递进式违规行为识别模型优化方法。
4.如权利要求1所述的一种违规行为警报方法，其特征在于，所述安全行为包括：是否佩戴安全帽、是否着工服、是否使用烟火、是否抽烟和是否打电话。
5.如权利要求1所述的一种违规行为警报方法，其特征在于，根据安全行为识别结果和安全规章知识图谱，选择不同的报警设备、报警对象和报警等级进行报警。
6.一种违规行为警报系统，其特征在于，包括：
7.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨明波，李道宾，李伯钊，高怀，
申请(专利权)人：山东方垠智能制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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