【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及空调控制系统。
技术介绍
1、如专利文献1(日本特开2010-15192号公报)所示，存在求出空调装置的最佳动作条件以使对象空间成为期望的环境状态的技术。
技术实现思路
1、专利技术所要解决的课题
2、在专利文献1中，存在由于基于现有的数据库来决定空调装置的动作条件，因此无法使对象空间充分接近期望的环境状态的课题。
3、用于解决课题的手段
4、第1观点的空调控制系统通过空调装置进行对象空间的空气调节。空调控制系统具备生成部、预测部、评价部、提取部以及控制部。生成部生成空调装置的动作条件的多个候选。预测部使用学习模型来预测环境状态。学习模型基于动作条件来预测对象空间的环境状态。评价部评价与动作条件对应的环境状态。提取部从多个动作条件的候选中提取评价部的评价满足规定条件的动作条件。控制部根据提取部提取出的动作条件来控制空调装置。
5、第1观点的空调控制系统根据对象空间的环境状态，提取空调装置的动作条件。其结果，空调控制系统能够求出使得对象空间接近期望的环境状态那样的空调装置的动作条件。
6、第2观点的空调控制系统在第1观点的空调控制系统中，还具有学习部。学习部生成学习模型。
7、第3观点的空调控制系统在第1观点和第2观点的任意一个观点的空调控制系统中，还具有运算部。运算部将动作条件作为输入，进行环境状态的cfd(computationalfluid dynamics，计算流体动力学)模拟。学习模型将动
8、第3观点的空调控制系统通过这样的结构，即使不按照每个动作条件实际地控制空调装置，也能够求出使得对象空间接近期望的环境状态那样的空调装置的动作条件。
9、第4观点的空调控制系统在第3观点的空调控制系统中，学习模型是将动作条件作为说明变量、将作为cfd模拟的输出的环境状态作为目的变量进行学习而得到的模型。
10、第5观点的空调控制系统在第1观点或第2观点的空调控制系统中，还具有运算部。运算部将动作条件作为输入，进行环境状态的cfd模拟。运算部计算第1环境状态和模拟的精度比第1环境状态低的第2环境状态。学习模型将第2环境状态作为输入来预测第1环境状态。
11、第5观点的空调控制系统将动作条件作为输入，进行环境状态的cfd模拟。空调控制系统根据动作条件来计算cfd模拟的精度低的第2环境状态。空调控制系统通过学习模型根据第2环境状态预测第1环境状态。因此，与根据动作条件计算cfd模拟的精度高的第1环境状态的情况相比，空调控制系统能够削减cfd模拟所需的时间。其结果，空调控制系统能够以现实的时间求出使得对象空间接近期望的环境状态那样的空调装置的动作条件。
12、第6观点的空调控制系统在第5观点的空调控制系统中，学习模型是将第2环境状态作为说明变量、将第1环境状态作为目的变量进行学习而得到的模型。
13、第7观点的空调控制系统在第1观点或第2观点的空调控制系统中，环境状态是对象空间内的包含第1部位和第2部位在内的多个部位的环境参数的值。空调控制系统还具备取得部。取得部通过实测来取得第1部位的环境参数的值。学习模型基于根据动作条件控制了空调装置时的由取得部取得的第1部位的环境参数的值，预测第2部位的环境参数的值。
14、在第7观点的空调控制系统中，学习模型基于第1部位的环境参数的实测值来预测第2部位的环境参数的值。其结果，空调控制系统能够根据一部分部位的环境参数的实测值来预测整体的部位的环境参数的值。
15、第8观点的空调控制系统在第7观点的空调控制系统中，学习模型是将根据动作条件控制了空调装置时的由取得部取得的第1部位的环境参数的值作为说明变量、将第2部位的环境参数的值作为目的变量进行学习而得到的模型。
16、第9观点的空调控制系统在第7观点的空调控制系统中，还具有运算部。运算部将动作条件作为输入，进行第1部位以及第2部位的环境参数的值的cfd模拟。学习模型基于由取得部取得的第1部位的环境参数的值和由运算部计算出的第1部位及第2部位的环境参数的值，来预测第2部位的环境参数的值。
17、第10观点的空调控制系统在第9观点的空调控制系统中，学习模型是将由取得部取得的第1部位的环境参数的值作为说明变量、将第2部位的环境参数的值作为目的变量进行学习而得到的模型。第2部位的环境参数的值是通过向第1学习模型输入由运算部计算出的第2部位的环境参数的值而预测出的，该第1学习模型是将由运算部计算出的第1部位的环境参数的值作为说明变量、将由取得部取得的第1部位的环境参数的值作为目的变量进行学习而得到的。
18、第11观点的空调控制系统在第1观点至第10观点中的任意一个观点的空调控制系统中，生成部通过将评价部的评价作为价值的强化学习，生成动作条件的候选。
19、第11观点的空调控制系统通过这样的结构，能够在不依赖于运用者的经验并且不用生成全部的动作条件的候选的情况下，求出使得对象空间接近期望的环境状态那样的空调装置的动作条件。
20、第12观点的空调控制系统在第11观点的空调控制系统中，生成部使用基于当前的动作条件决定下一个动作条件的候选的学习模型，生成动作条件的候选。
21、第12观点的空调控制系统通过使用了学习模型的强化学习，即使动作条件的要素多，也能够容易地生成动作条件的候选。
22、第13观点的空调控制系统在第1观点至第12观点中的任意一个观点的空调控制系统中，对象空间包含数据中心中的服务器机架之间的通道。
23、第13观点的空调控制系统通过使数据中心中的服务器机架间的通道的环境状态接近期望的环境状态，能够实现服务器的消耗电力削减等。
24、第14观点的配置决定装置决定对象空间中的空调装置的配置。配置决定装置具备生成部、预测部、评价部以及提取部。生成部生成空调装置的配置条件的多个候选。预测部使用基于配置条件预测对象空间的环境状态的学习模型来预测环境状态。评价部评价与配置条件对应的环境状态。提取部从多个配置条件的候选中提取评价部的评价满足规定条件的配置条件。
25、第14观点的配置决定装置基于对象空间的环境状态，提取空调装置的配置条件。其结果，配置决定装置能够求出使得对象空间接近期望的环境状态的空调装置的配置条件。
26、第15观点的配置决定装置在第14观点的配置决定装置中，还具有学习部。学习部生成学习模型。
27、第16观点的配置决定装置在第14观点或第15观点的配置决定装置中，还具有运算部。运算部将配置条件作为输入，进行环境状态的cfd模拟。学习模型将配置条件作为输入，预测作为cfd模拟的输出的环境状态。
28、第16观点的配置决定装置通过这样的结构，即使不按照每个配置条件实际地使空调装置运转，也能够求出使得对象空间接近期望的环境状态的空调装置的配置条件。...
【技术保护点】
1.一种空调控制系统(1、2)，其用于通过空调装置(10)进行对象空间(SP1)的空气调节，所述空调控制系统(1、2)具备：
2.根据权利要求1所述的空调控制系统(1、2)，其中，
3.根据权利要求1或2所述的空调控制系统(1)，其中，
4.根据权利要求3所述的空调控制系统(1)，其中，
5.根据权利要求1或2所述的空调控制系统(1)，其中，
6.根据权利要求5所述的空调控制系统(1)，其中，
7.根据权利要求1或2所述的空调控制系统(2)，其中，
8.根据权利要求7所述的空调控制系统(1)，其中，
9.根据权利要求7所述的空调控制系统(2)，其中，
10.根据权利要求9所述的空调控制系统(1)，其中，
11.根据权利要求1至10中的任一项所述的空调控制系统(1、2)，其中，
12.根据权利要求11所述的空调控制系统(1、2)，其中，
13.根据权利要求1至12中的任一项所述的空调控制系统(1、2)，其中，
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种空调控制系统(1、2)，其用于通过空调装置(10)进行对象空间(sp1)的空气调节，所述空调控制系统(1、2)具备：
2.根据权利要求1所述的空调控制系统(1、2)，其中，
3.根据权利要求1或2所述的空调控制系统(1)，其中，
4.根据权利要求3所述的空调控制系统(1)，其中，
5.根据权利要求1或2所述的空调控制系统(1)，其中，
6.根据权利要求5所述的空调控制系统(1)，其中，
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺川干夫，古庄和宏，松冈茂登，
申请(专利权)人：大金工业株式会社，
类型：发明
国别省市：
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