用于多维动态零件平均测试的系统和方法技术方案

本发明专利技术的实施例提供了根据本发明专利技术实施例的用于测试设备并且分析测试结果以检测离群值的多维零件平均测试的系统和方法。例如，该测试可以包括使用类似设备的增量测量值、测量值比率、或识别特征向量和特征值以定义元参数的主成分分析来计算多元变量(例如，双变量)统计。可以将原始测试结果数据转换到残差空间，并且可以执行鲁棒回归以防止离群值结果影响回归，从而有利地减少过度杀灭。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术的实施例大体上涉及设备测试领域。更具体地，本专利技术的实施例涉及用于零件平均测试的方法和系统。

技术介绍

1、通常对被测设备或装备(例如，dut)进行测试以在销售该设备之前确定该设备的性能和一致性。可以使用多种测试用例来测试设备，并且将测试用例的结果与预期输出结果进行比较。当测试用例的结果与预期输出值不匹配时，可以将设备视为未通过的设备或离群值，并且可以基于性能等对设备进行分箱(bin)。

2、通常由自动或自动化测试装备(ate)来测试dut，自动或自动化测试装备(ate)可以用于使用软件和自动化来进行复杂的测试以提高测试效率。dut可以是任何类型的半导体器件、晶圆、或旨在被集成到最终产品(例如计算机或其他电子设备)中的组件。通过在制造中使用ate来去除有缺陷的或不令人满意的芯片，可以显著提高产出的质量。

3、汽车设备领域的测试因子存在附加安全考虑；在一些情况下，使用零容差法测试汽车设备。零件平均测试(pat)是一种基于统计分析的设备测试，该统计分析识别具有与同一批次、晶圆或子晶圆邻域中的其他零件显著不同的特性的零件(例如本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种动态零件平均测试的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过执行以下各项中的至少一项来确定用于测试的重要测量值：主成分分析(PCA)；独立成分分析(ICA)；自动编码；或机器学习。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用所述测试结果计算多元变量统计包括以下各项中的至少一项：形成对；形成比率；以及形成增量。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用所述测试结果计算多元变量统计包括：根据结果类型对所述测试结果进行聚类。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：使用非线性非单调变换将所述平均数或中位数值转换到...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种动态零件平均测试的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过执行以下各项中的至少一项来确定用于测试的重要测量值：主成分分析(pca)；独立成分分析(ica)；自动编码；或机器学习。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用所述测试结果计算多元变量统计包括以下各项中的至少一项：形成对；形成比率；以及形成增量。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用所述测试结果计算多元变量统计包括：根据结果类型对所述测试结果进行聚类。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：使用非线性非单调变换将所述平均数或中位数值转换到残差空间以放大离群值结果。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：在基于所述平均数或中位数值更新所述测试限值之前去除离群值结果。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：在基于所述平均数或中位数值更新所述测试限值之前执行重加权最小二乘回归。

8.一种用于执行动态零件平均测试的装置，所述装置包括：

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述方法还包括：通过执行以下各项中的至少一项来确定用于测试的重要测量值：主成分分析(pca)；自动编码；或机器学习。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述使用所述测试结果计算多元变量统计包括以下各项中的至少一项：形成双变量对；形成双变量比率；以及形成双变量增量。

11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述使用所述测试结果计算多元变量统计包括：根据结果类型对所述测试结果进行聚类。

12.根据权利要求8所...

【专利技术属性】
技术研发人员：肯尼思·巴特勒，伊拉·利文撒尔，康斯坦丁诺斯·赞西普洛斯，艾伦·哈特，布瑞恩·布拉斯，基思·绍布，
申请(专利权)人：爱德万测试公司，
类型：发明
国别省市：