基于轻量级Shuffle-SimAM网络级联H桥变流器故障诊断方法技术

基于轻量级Shuffle‑SimAM网络级联H桥变流器故障诊断方法，针对级联H桥多电平变流器不同功率器件故障特征相似度高、传统故障诊断特征提取不全和分类器选取困难问题，将深度可分离卷积引入ShuffleNet，建立并行网络模型，在保持网络性能的情况下减少参数量和计算量。利用小波变换后的电压与电流图像数据作为输入，并在网络内部构建基于SimAM无参数注意力机制的特征融合模块，有效增强对相似故障特征的提取能力。最后，将特征融合模块所提取的故障特征经完整卷积操作依次递进，通过softmax层进行分类。实验结果表明，所提方法在保持较高诊断准确率的同时有效降低了模型的复杂度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力电子，特别涉及到基于轻量级shuffle-simam网络的级联h桥变流器故障诊断方法。

技术介绍

1、多电平级联h桥变流器(multilevel cascaded h-bridge inverter,mchi)因其具有功率器件开关应力小、输出电压谐波分量少和易于模块化等优点，已广泛应用于高压直流输电、交流电机驱动和无功补偿等场合。然而，多电平级联h桥变流器功率开关器件数目庞大，故障概率也随之增加，功率开关器件故障一般分为开路故障和短路故障两种，短路故障通常加入保护熔断器等安全模块，使其转变为开路故障。功率开关管一旦出现开路故障，则会导致逆变侧输出电压失衡，对系统造成严重影响。因此，针对高压多电平级联h桥变流器内部功率器件多、故障特征相似度高且难以提取，使得简单的神经网络难以获得良好的诊断性能，复杂的神经网络难以部署到资源有限的移动端问题，一种基于轻量级shuffle-simam网络的故障诊断方法应运而生，在保持较高诊断准确率的同时有效降低了模型的复杂度。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于轻量级Shuffle-SimAM网络级联H桥变流器故障诊断方法，所涉及的级联H桥变流器中H桥单元直流侧电压Udc由铅酸电池、或锂电池、或超级电容储能单元端电压提供，或由光伏电池、或整流桥电路、或直流斩波电路提供，所有H桥单元交流侧依次串联连接后经滤波器L滤波器、或LC滤波器、或LCL滤波再和负载或电网连接，其特征在于其步骤为：

【技术特征摘要】

1.基于轻量级shuffle-simam网络级联h桥变流器故障诊断方法，所涉及的级联h桥变流器中h桥单元直流侧电压udc由铅酸电池、或锂电池、或超级电容储能单元端电压提...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨维满，顾剑锋，刘文生，王兴贵，薛晟，王琢玲，魏祥林，郭永吉，王成祥，
申请(专利权)人：兰州理工大学，
类型：发明
国别省市：