复杂事件处理中多聚合查询的动态共享方法技术

复杂事件处理中多聚合查询的动态共享方法属于数据处理领域，研究了一种针对包含Kleene模式和嵌套模式的事件趋势聚合查询的共享方法。首先通过设计共享图数据结构和代价模型，提出三个节点生成原则和修剪原则，生成最优的共享计划；然后引入在线增量聚合执行共享方法，执行聚合结果的生成过程；最后在执行过程中不断反馈共享收益，对生成的共享计划即时调整，以适应实时变化的事件流信息，保证共享计划的最优性，提高复杂事件系统的吞吐量和整体匹配效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于实时数据流处理和事件驱动架构领域，专注于优化复杂事件处理(complexeventprocessing，cep)中包含kleene模式的多个聚合查询的处理。cep主要用于在实时产生的大量事件数据流中提取有意义的信息，通常与事件驱动架构相结合，使系统能够在事件发生时触发相应的动作和反应。此外，在事件流查询语言领域方面，cep需要使用特定的语言来查询和分析事件流中的数据。通过定义和识别复杂事件模式来检测和分析事件流中有意义的模式。在许多实时应用场景中，比如实时金融交易和传感器数据处理，大量的时序事件不仅包含时间戳，还携带其他有用信息，如订单金额、地理位置等。本专利技术旨在通过优化cep中查询的共享技术，更有效的处理包含kleene模式的多个聚合查询，提高系统在处理大规模时序事件流的实时性和响应速度。

技术介绍

1、随着传感器和连接设备的使用越来越多，包含kleene模式的聚合查询成为应对大规模实时数据流的重要技术。聚合查询通过对实时数据流进行汇总和计算，从中提取有意义的信息，为用户提供即时、全面的数据洞察。并且cep系统往往需要同时处理多个聚合查本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.复杂事件处理中多聚合查询的动态共享方法，其特征在于，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.复杂事件处理中多聚合查询的动态共...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏航，董攀攀，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：