加工机床主传动轴承失稳周期的择优迭代式动态预测方法技术

技术编号:41001440 阅读:25 留言:0更新日期:2024-04-18 21:39
加工机床主传动轴承失稳周期的择优迭代式动态预测方法,属于轴承故障预测领域,其特征在于,以机床微处理器,用置于轴承座上方市售数字式的振动传感器测得振动频率、负载的频谱图和时域曲线,提出轴承共经历空载运行状态、欠负荷运行状态、额定负荷运行状态、超负荷运行状态以及踏入失稳状态共五类运行状态,既适用于新轴承上岗时利用失稳周期找到最优上岗轴承,也可以在运行过程中找到失稳时效最短的轴承,如此反复,能保证个体或成批轴承都能正常运行,同时提供三级分布式计算机网作为硬件平台。本发明专利技术与现有技术相比,对轴承故障具有成批超前预测功能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于加工机床轴承生命周期预测,具体涉及加工机床主传动轴承失稳周期择优迭代寻优,更涉及车间成批轴承的失稳周期的预测。


技术介绍

1、在加工机床主传动轴承生命周期的预测研究中,目前,主要集中于在故障发生后对故障轴承的故障类型识别及其成因的研究,通过对故障轴承作破坏性试验来预估其使用周期,并对离岗后的事故故障轴承进行解析,分析其故障机理。这种研究方式存在以下不足之处:

2、其一是:出了故障再去研究,其切入点太晚了,治标不治本,起不到事先警示的作用;

3、其二是:研究结果缺乏普适性,例如:在工业生产实践中,车间用的轴承是批量进货的,研究工作没有大数据做支持,所得到的结果有局限性,缺乏说服力。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种适用于加工机床主传动轴承失稳周期的择优迭代式寻找的动态预测方法,它既适用于个体轴承也适用于成批上岗或随机换岗的轴承,又适用于对负载大小的变化或负载形态变化的需要;

2、本专利技术的特征在于,所述失稳周期是指待上岗轴承在加工机床上初试时,经本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.加工机床主传动轴承失稳周期的择优迭代式动态预测方法,其特征在于,所述失稳周期是指待上岗轴承在加工机床上初试时,经历空载运行状态、欠负荷运行状态、额定负荷运行状态、超负荷运行状态,而踏入低频振荡起点即失稳状态终点时的总时长,称之为广义失稳周期,择优迭代是指所述待上岗轴承和经上次择优选择后上岗的轴承中择优选择失稳周期长者上岗,即选择轴承老化程度慢的上岗,所谓超负荷运行状态是指负载超过额定负荷的10%;本专利技术是在一个由位于终端的同类加工机床的微处理器、各类机床分用的分类主控制器以及车间的主控制器共同组成的、无线通信式的三级分布式计算机控制系统中依次按以下步骤实现的:

【技术特征摘要】

1.加工机床主传动轴承失稳周期的择优迭代式动态预测方法,其特征在于,所述失稳周期是指待上岗轴承在加工机床上初试时,经历空载运行状态、欠负荷运行状态、额定负荷运行状态、超负荷运行状态,而踏入低频振荡起点即失稳状态终点时的总时长,称之为广义失稳周期,择优迭代是指所述待上岗轴承和经上次择优选...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋浏阳赵晟凯王华庆李晔韩长坤
申请(专利权)人:北京化工大学
类型:发明
国别省市:

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