【技术实现步骤摘要】
本申请涉及生产线排产，尤其涉及一种基于数字孪生的生产线工况预测方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、数字孪生技术的出现标志着制造业向智能化和数字化转型的关键一步。过去制造业一直在追求提高生产效率、降低成本、提升产品质量的目标。传统的生产线监控和预测方法主要基于实际生产数据的统计分析，缺乏对整个生产过程的深度理解和精准预测能力。随着计算能力的提升、物联网技术的发展以及人工智能算法的不断创新，数字孪生概念逐渐崭露头角。数字孪生通过在虚拟环境中模拟物理系统，实现对实际系统的高度仿真，为生产过程提供了更全面、深入的理解。
2、目前，生产线工况预测领域已经涌现出一系列基于数据分析和机器学习的技术。这些技术主要依赖于历史数据的学习和模式识别，通过建立统计模型来预测生产线的运行状态和未来趋势。
3、然而，上述方法在面对生产线复杂、动态、非线性的特点时存在一定的局限性。现有技术常常难以全面考虑生产线各个环节的相互关系，难以应对生产过程中的异常和突发状况，从而导致生产线工况的预测准确度较低。
技术实现思
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的生产线工况预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的生产线工况预测方法，其特征在于，所述在生产线上部署传感器网络，实时采集各设备的工况数据包括：
3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的生产线工况预测方法，其特征在于，所述获取历史工况数据，基于历史工况数据构建工况预测模型包括：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的生产线工况预测方法，其特征在于，所述针对于不同参数使用不同的特征提取方式包括：
5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的生产线工况预测方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的生产线工况预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的生产线工况预测方法，其特征在于，所述在生产线上部署传感器网络，实时采集各设备的工况数据包括：
3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的生产线工况预测方法，其特征在于，所述获取历史工况数据，基于历史工况数据构建工况预测模型包括：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的生产线工况预测方法，其特征在于，所述针对于不同参数使用不同的特征提取方式包括：
5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的生产线工况预测方法，其特征在于，所述构建生产线的数字孪生模型并不断对数字孪生模型进行优化包括：
6.根据权利要求1所述的基于数字孪生的生产线工...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏玉龙，
申请(专利权)人：苏州辰瓴光学有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。