【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网金融，尤其是涉及一种企业信贷智能评估系统及方法。
技术介绍
1、随着银行业务全面数字化转型，商业银行的对公业务也有了蓬勃发展，与此同时风险管理也需要向智能化、自动化方向迈进。尤其是当下银行的对公业务对象的运作模式、商业形态以及经济环境不断变化，需要银行重新构建对公业务授信的风险管理模式。务实有效的风险管理模式，可以极大地帮助银行解决业务对象的风险预警，降低不良率，节省运营成本，全面提升业务流程的管理流程。
2、现有的信贷风险管理模式有以下几类：
3、一、基于财务、税务报表的风险评估模式。
4、此模式基于财务、税务报表对企业进行风险预测，但对于组织与股权结构复杂、布局多个产业以及经营范围广泛的现代企业因为缺少更多的佐证数据，很难调查评估出其真实的经营风险状况。
5、二、基于尽职调查的风险评估模式。
6、此模式过分依赖于客户经理的调查技能与尽职程度，且企业的很多影响信用评分的隐性因素也很难通过短时间获取实际情况。客户经理只能通过手工获取各政企平台零散的数据排查可疑风险，缺乏严谨的评价体系。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在数据不足、过分依赖评估人员、准确性高等缺陷，而提供一种数据涵盖面丰富、准确性高、自动化的企业信贷智能评估系统及方法。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
3、一种企业信贷智能评估系统，包括：
4、数据接口模块，
5、数据清洗模块，用于采用不同数据清洗规则对所述多源数据进行数据清洗，获得清洗后数据；
6、数据聚合组装模块，用于对所述清洗后数据进行分类，并对每类数据，采用预先设置的数据转换器进行聚合组装，生成聚合组装数据；
7、报告生成模块，用于根据接收到的报告生成指令，调用所述聚合组装数据，基于预先设置的报告模板，生成相应的信贷风险评估报告；
8、数据缓存模块，用于对所述多源数据和聚合组装数据进行缓存，并转存至历史存储器中。
9、进一步地，所述数据接口模块通过sm4分组密码算法获取所述多源数据。
10、进一步地，所述数据清洗包括数据格式化、数据标准化、重复值处理和缺失值处理。
11、进一步地，对所述清洗后数据进行分类的数据类别包括工商信息类数据、经营风险类数据和法律诉讼类数据。
12、进一步地，所述数据转换器中，基于企业特征、风险关联性、风险时限性和风险客观性设置量化风险因子，基于所述量化风险因子对每类数据进行聚合组装。
13、进一步地，所述企业特征包括业务类型、运作模式和商业形态。
14、进一步地，该系统还包括：
15、日志模块，用于生成并保存系统日志和用户日志。
16、进一步地，该系统还包括：
17、统计模块，用于根据系统使用情况生成统计数据，创建并可视化统计报表。
18、进一步地，该系统还包括：
19、授权模块，用于接收用户登录信息，并基于所述用户登录信息生成授权信息。
20、本专利技术还提供一种企业信贷智能评估方法，包括以下步骤：
21、获取多源数据；
22、采用不同数据清洗规则对所述多源数据进行数据清洗，获得清洗后数据；
23、对所述清洗后数据进行分类，并对每类数据，采用预先设置的数据转换器进行聚合组装，生成聚合组装数据；
24、根据接收到的报告生成指令，调用所述聚合组装数据，基于预先设置的报告模板，生成相应的信贷风险评估报告；
25、对所述多源数据和聚合组装数据进行缓存，并转存至历史存储器中。
26、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
27、1、本专利技术获取多源数据进行信贷风险评估报告的生成，并为不同数据源采用不同数据清洗规则进行预处理，可以自动化整合银行内外的数据，通过丰富的数据源补充，增加了信贷评估可使用决策因子，规避决策风险。
28、2、本专利技术获取多源数据，可以综合评价企业的信用风险、市场风险、法律风险、流动性风险、声誉风险，评估结果可靠性高。
29、3、本专利技术设置有数据缓存模块，可以利用缓存数据快速生成报告，一方面可以极大地节约运营成本，另一方面实现历史数据备案等合规要求。
30、4、本专利技术摆脱手工获取企业相关数据的现状，通过自动化处理实现信贷评估报告一键直达，可用于银行优化信用管理流程，提高贷前、贷中的信用管理能力，从而降低不良率、提升信贷质量。在银行数字化转型以及为基层减负的背景下，为信用管理人员与客户经理提供“一键查询”功能，提升工作效率，节约人力成本。
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1.一种企业信贷智能评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的企业信贷智能评估系统，其特征在于，所述数据接口模块通过SM4分组密码算法获取所述多源数据。
3.根据权利要求1所述的企业信贷智能评估系统，其特征在于，所述数据清洗包括数据格式化、数据标准化、重复值处理和缺失值处理。
4.根据权利要求1所述的企业信贷智能评估系统，其特征在于，对所述清洗后数据进行分类的数据类别包括工商信息类数据、经营风险类数据和法律诉讼类数据。
5.根据权利要求1所述的企业信贷智能评估系统，其特征在于，所述数据转换器中，基于企业特征、风险关联性、风险时限性和风险客观性设置量化风险因子，基于所述量化风险因子对每类数据进行聚合组装。
6.根据权利要求5所述的企业信贷智能评估系统，其特征在于，所述企业特征包括业务类型、运作模式和商业形态。
7.根据权利要求1所述的企业信贷智能评估系统，其特征在于，该系统还包括：
8.根据权利要求1所述的企业信贷智能评估系统，其特征在于，该系统还包括：
9.根据权利要求1所
10.一种企业信贷智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种企业信贷智能评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的企业信贷智能评估系统，其特征在于，所述数据接口模块通过sm4分组密码算法获取所述多源数据。
3.根据权利要求1所述的企业信贷智能评估系统，其特征在于，所述数据清洗包括数据格式化、数据标准化、重复值处理和缺失值处理。
4.根据权利要求1所述的企业信贷智能评估系统，其特征在于，对所述清洗后数据进行分类的数据类别包括工商信息类数据、经营风险类数据和法律诉讼类数据。
5.根据权利要求1所述的企业信贷智能评估系统，其特征在于，所述数据转换器中，...
【专利技术属性】
技术研发人员：周振，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司上海市分行，
类型：发明
国别省市：
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