System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种熔融金属泄漏预警方法、系统、终端及存储介质技术方案_技高网

一种熔融金属泄漏预警方法、系统、终端及存储介质技术方案

技术编号:40995997 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-18 21:36
本申请涉及一种熔融金属泄漏预警方法、系统、终端及存储介质,涉及图像处理技术领域,其包括:获取熔融金属生产线的模拟场景图像;根据所述模拟场景图像,得到实际的图像采集参数和模型计算参数;获取在图像采集参数下拍摄的近红外光图像信息;提取所述近红外光图像信息中的监测区域图像,并对所述监测区域图像进行降噪处理;将降噪处理后的监测区域图像和模型计算参数输入至预设的数据模型中,得到熔融金属泄漏图像并进行报警。本申请具有提高熔融金属泄漏预警准确性的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,尤其是涉及一种熔融金属泄漏预警方法、系统、终端及存储介质


技术介绍

1、在炼铝、炼钢和金属铸造工业中,液态金属在熔炼、再循环和运输中可能会因为容器的腐蚀、磨损脱落而发生泄漏。当高温熔融物泄漏后与水等冷液快速紧密接触时,会导致冷液快速蒸发,高温熔融金属会破裂或发生进一步碎化,传热面积急剧增加,导致周围液体产生爆发性沸腾,并可能伴随产生巨大冲击波,形成爆炸,这种爆炸可能会诱发重大安全事故。大量泄漏的高温熔融金属肆意流淌也会对作业人员和现场设备设施造成毁灭性破坏。

2、相关技术中,熔融铸造工业在生产安全监控方面存在信息化程度不高,生产安全预警多以经验为导向的问题。经调研,由于生产过程中出现的安全隐患严重依赖人为监视跟判断,工作人员擅自脱岗导致未能及时发现铝液等熔融金属泄漏或经验不足导致的判断失误,是发生泄漏事故的主要原因。


技术实现思路

1、为了解决融金属泄漏依赖人工经验的问题,本申请提供了一种熔融金属泄漏预警方法、系统、终端及存储介质。

2、在本申请的第一方面,提供一种熔融金属泄漏预警方法,包括:

3、获取熔融金属生产线的模拟场景图像;

4、根据所述模拟场景图像,得到实际的图像采集参数和模型计算参数;

5、获取在图像采集参数下拍摄的近红外光图像信息;

6、提取所述近红外光图像信息中的监测区域图像,并对所述监测区域图像进行降噪处理;

7、将降噪处理后的监测区域图像和模型计算参数输入至预设的数据模型中,得到熔融金属泄漏图像并进行报警。

8、通过采用上述技术方案,先采集模拟场景图像作为样本对数据模型进行训练,并确定图像采集参数和模型计算参数,再根据图像采集参数对实际的熔融金属生产线的图像信息进行采集,并输入至数据模型中进行判断,从而实现了通过数据模型对熔融金属的泄漏进行预警,并通过调节图像采集参数和模型计算参数,提高了预警的准确性。

9、在一种可能的实现方式中,获取熔融金属生产线的模拟场景图像,包括:

10、获取熔融金属生产线上不同实验工况的模拟场景图像,所述不同实验工况包括熔融金属的不同流动速度和不同泄漏位置,摄像设备的不同拍摄角度和不同拍摄距离。

11、在一种可能的实现方式中,根据所述模拟场景图像,得到实际的图像采集参数和模型计算参数,包括:

12、根据所述模拟场景图像,分别计算在不同参数设置下多个预设算法的识别性能;

13、根据在不同参数设置下多个预设算法的识别性能,确定使用的实际算法,并进一步确定模型计算参数;

14、将所述不同拍摄距离和不同拍摄角度的模拟场景图像带入到实际算法中,确定实际拍摄距离和实际拍摄角度。

15、在一种可能的实现方式中,所述预设算法包括hog特征、lss特征、hog和lss融合特征,根据在不同参数设置下多个预设算法的识别性能,确定使用的实际算法,并进一步确定模型计算参数,包括:

16、根据在不同参数设置下多个预设算法的识别性能,确定使用的实际算法为hog和lss融合特征;

17、进一步地,根据hog和lss融合特征在不同lss描述子步长下的识别性能,确定lss描述子步长。

18、在一种可能的实现方式中,获取在图像采集参数下拍摄的近红外光图像信息,包括:

19、根据所述图像采集参数调节摄像设备的摄像距离和摄像角度;

20、获取对应摄像距离和摄像角度下拍摄的近红外光图像信息。

21、在一种可能的实现方式中,提取所述近红外光图像信息中的监测区域图像,并对所述监测区域图像进行降噪处理,包括:

22、通过预设标记提取检测区域图像,再使用高斯滤波对监测区域图像的图像帧进行滤波处理。

23、在本申请的第二方面,提供一种熔融金属泄漏预警系统,包括:

24、第一摄像设备,设置在模拟实验室内,且摄像端朝向模拟生产线设置;

25、第二摄像设备,设置在熔融金属生产线上;

26、服务器,所述服务器电连接第一摄像设备和第二摄像设备。

27、在一种可能的实现方式中,所述服务器被配置为:

28、获取模块201,用于获取熔融金属生产线的模拟场景图像;获取在图像采集参数下拍摄的近红外光图像信息;

29、计算模块202,用于根据所述模拟场景图像,得到实际的图像采集参数和模型计算参数;降噪模块203,用于提取所述近红外光图像信息中的监测区域图像,并对所述监测区域图像进行降噪处理;

30、模型运算模块204,用于将降噪处理后的监测区域图像和模型计算参数输入至预设的数据模型中,得到熔融金属泄漏图像并进行报警。

31、在本申请的第三方面,提供一种终端,具有熔融金属泄漏预警的特点。

32、本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的:

33、一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述熔融金属泄漏预警方法的计算机程序。

34、在本申请的第四方面,提供一种计算机存储介质,能够存储相应的程序,具有便于实现熔融金属泄漏预警的特点。

35、本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的:

36、一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述任一种熔融金属泄漏预警方法的计算机程序。

37、综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:先采集模拟场景图像作为样本对数据模型进行训练,并确定图像采集参数和模型计算参数,再根据图像采集参数对实际的熔融金属生产线的图像信息进行采集,并输入至数据模型中进行判断,从而实现了通过数据模型对熔融金属的泄漏进行预警,并通过调节图像采集参数和模型计算参数,提高了预警的准确性。

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【技术保护点】

1.一种熔融金属泄漏预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的熔融金属泄漏预警方法,其特征在于,获取熔融金属生产线的模拟场景图像,包括:

3.根据权利要求2所述的熔融金属泄漏预警方法,其特征在于,根据所述模拟场景图像,得到实际的图像采集参数和模型计算参数,包括:

4.根据权利要求3所述的熔融金属泄漏预警方法,其特征在于,所述预设算法包括HOG特征、LSS特征、HOG和LSS融合特征,根据在不同参数设置下多个预设算法的识别性能,确定使用的实际算法,并进一步确定模型计算参数,包括:

5.根据权利要求3所述的熔融金属泄漏预警方法,其特征在于,获取在图像采集参数下拍摄的近红外光图像信息,包括:

6.根据权利要求1所述的熔融金属泄漏预警方法,其特征在于,提取所述近红外光图像信息中的监测区域图像,并对所述监测区域图像进行降噪处理,包括:

7.一种熔融金属泄漏预警系统,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的熔融金属泄漏预警系统,其特征在于,所述服务器被配置为:

9.一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种熔融金属泄漏预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的熔融金属泄漏预警方法,其特征在于,获取熔融金属生产线的模拟场景图像,包括:

3.根据权利要求2所述的熔融金属泄漏预警方法,其特征在于,根据所述模拟场景图像,得到实际的图像采集参数和模型计算参数,包括:

4.根据权利要求3所述的熔融金属泄漏预警方法,其特征在于,所述预设算法包括hog特征、lss特征、hog和lss融合特征,根据在不同参数设置下多个预设算法的识别性能,确定使用的实际算法,并进一步确定模型计算参数,包括:

5.根据权利要求3所述的熔融金属泄漏预警方法,其特征在于,获取在图像采集参数下拍摄的...

【专利技术属性】
技术研发人员:于成龙时训先刘硕于哲范韬田星强
申请(专利权)人:中国安全生产科学研究院
类型:发明
国别省市:

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