System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 化合物的安全性预测装置、化合物的安全性预测程序及化合物的安全性预测方法制造方法及图纸_技高网

化合物的安全性预测装置、化合物的安全性预测程序及化合物的安全性预测方法制造方法及图纸

技术编号:40994515 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-18 21:35
根据本发明专利技术的化合物的安全性预测装置(1A),具备:输入部(10),输入一个以上分子的结构式;安全性预测部(20),预测所述分子的安全性评价并计算所述预测的确信度;类似分子数据检索部(30),取得与所述分子类似的类似分子的安全性评价数据;以及输出部(80),输出所述分子的安全性评价的预测结果、所述预测的确信度以及所述类似分子的安全性评价数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及一种化合物的安全性预测装置、安全性预测程序及安全性预测方法。


技术介绍

1、在化学品和药品中使用的化合物的种类有数千万种,化合物具有各种结构。由于化合物可能对生态、环境产生有害影响,因此预测化合物的分解性、毒性等各种安全性是极其重要的。因此,在化学工业、制药等各种领域中,正在研究开发预测化合物的各种安全性的化合物的安全性预测装置。

2、如果化合物的安全性的预测率低,则有可能对人或环境造成损害,因此为了使安全性预测装置实用化,对于化合物的安全性的预测必须实现极高的可靠性。

3、作为预测化合物的安全性的化合物的安全性预测装置,例如,提出了一种安全性评价系统,具有从使用与化妆品原材料有关的信息计算出的描述符中学习并分析对化妆品原材料的特定评价有效的描述符的单元;和使用分析后的描述符检索对特定评价有效的评价模型,取得化妆品原材料的刺激性、致敏性或反复给药毒性的预测值的单元(例如,参照专利文献1)。

4、另外,作为其他化合物的安全性预测装置,例如,提出了一种方法,计算出致畸性未知的一般化学物质分子和预先存储在数据库中的全部致畸性已知的药品分子的类似度,按照类似度从高到低的顺序对有关一般化学物质分子的药品安全性评价进行评分,计算提供的化学结构的类似度,评价化合物的安全性(例如,参照专利文献2)。

5、【现有技术文献】

6、【专利文献】

7、【专利文献1】日本特许第5512077号公报

8、【专利文献2】日本特开2007-153767号公报>

技术实现思路

1、【专利技术所要解决的课题】

2、但是,专利文献1的技术仅限于化妆品原材料的刺激性、致敏性或反复给药毒性的预测,因此存在根据与以往不同的新型化合物等化合物的种类而不能高精度地预测化合物的安全性的可能性高的问题。

3、另外,专利文献2的技术由于必须对数据库中登记的全部药品分子计算类似度,并参照类似分子的安全性数据,因此存在化合物的安全性的评价费工夫、使用者的便利性低的问题。

4、本专利技术的一个方式的目的在于,提供一种能够提高使用者的便利性的同时高精度地进行化合物的安全性评价的化合物的安全性预测装置。

5、【解决课题的手段】

6、本专利技术具有如下所示的结构。

7、[1]一种化合物的安全性预测装置,具备:

8、输入部,输入一个以上分子的结构式;

9、安全性预测部,预测所述分子的安全性评价并计算所述预测的确信度;

10、类似分子数据检索部,取得与所述分子类似的类似分子的安全性评价数据;以及

11、输出部,输出所述分子的安全性评价的预测结果、所述预测的确信度以及所述类似分子的安全性评价数据。

12、[2]根据[1]所述的化合物的安全性预测装置,其中,

13、所述输出部,

14、在所述预测的确信度高的情况下,输出与所述分子的安全性评价的预测结果及所述预测的确信度相关的消息,

15、在所述预测的确信度低的情况下,输出与所述分子的安全性评价的预测结果、所述预测的确信度以及所述类似分子的安全性评价数据相关的消息。

16、[3]根据[1]所述的化合物的安全性预测装置,其中,

17、具备验证部,根据所述类似分子的安全性评价数据验证所述分子的安全性评价的预测结果的妥当性,判定所述分子的安全性评价的预测结果与所述类似分子的安全性评价数据的一致性。

18、[4]根据[3]所述的化合物的安全性预测装置,其中,

19、所述输出部,

20、在所述预测的确信度高的情况下,输出与所述分子的安全性评价的预测结果及所述预测的确信度相关的消息,

21、在所述预测的确信度低的情况下,输出与所述分子的安全性评价的预测结果、所述预测的确信度及所述类似分子的安全性评价数据相关的消息。

22、[5]根据[4]所述的化合物的安全性预测装置,其中,

23、在所述预测的确信度低的情况下,

24、所述输出部,

25、在所述一致性高的情况下,输出表示所述分子的安全性评价的预测结果与所述类似分子的安全性评价数据相匹配的消息,

26、在所述一致性低的情况下,输出表示所述分子的安全性评价的预测结果与所述类似分子的安全性评价数据不匹配的消息。

27、[6]根据[1]~[5]中任一项所述的化合物的安全性预测装置,其中,

28、所述安全性预测部,具备:

29、特征量计算部,根据所述分子的结构式计算所述分子的特征量;以及

30、预测部,根据所述特征量预测所述分子的安全性评价,并且计算所述预测的确信度。

31、[7]根据[6]所述的化合物的安全性预测装置,其中,

32、所述特征量计算部,使用基于所述分子的结构式的指纹、或使用基于所述分子的结构式通过量子化学计算而计算出的物性值、通过定量结构活性相关而推算出的物性值、以及基于学习了所述分子的结构式与物性值的关系的学习完毕模型的预测值中的任意一个以上,来计算所述分子的特征量。

33、[8]根据[1]~[7]中任一项所述的化合物的安全性预测装置,其中,

34、所述类似分子数据检索部,具备:

35、类似度评价部,计算由所述输入部输入的所述分子的结构式、与存储有过去评价的评价完毕分子的安全性评价结果的安全性评价数据库中的多个所述评价完毕分子的结构式的类似度;以及

36、数据检索部,取得所述类似度高的所述评价完毕分子的安全性评价结果,作为所述类似分子的安全性评价数据。

37、[9]一种化合物的安全性预测程序,使计算机执行如下工序:

38、输入一个以上分子的结构式的输入工序;

39、预测所述分子的安全性评价并计算所述预测的确信度的安全性预测工序;

40、取得与所述分子类似的类似分子的安全性评价数据的类似分子数据检索工序;以及

41、输出所述分子的安全性评价的预测结果、所述预测的确信度以及所述类似分子的安全性评价数据的输出工序。

42、[10]一种化合物的安全性预测方法,包括如下工序:

43、输入一个以上分子的结构式的输入工序;

44、预测所述分子的安全性评价并计算所述预测的确信度的安全性预测工序;

45、取得与所述分子类似的类似分子的安全性评价数据的类似分子数据检索工序;以及

46、输出所述分子的安全性评价的预测结果、所述预测的确信度以及所述类似分子的安全性评价数据的输出工序。

47、【专利技术的效果】

48、根据本专利技术的化合物的安全性预测装置、安全性预测程序以及安全性预测方法的一个方式,通过将分子的安全性的预测的确信度数值化,能够适当地评价化合物的安全性,在确信度高的情况下,通本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种化合物的安全性预测装置,具备:

2.根据权利要求1所述的化合物的安全性预测装置,其中,

3.根据权利要求1所述的化合物的安全性预测装置,其中,

4.根据权利要求3所述的化合物的安全性预测装置,其中,

5.根据权利要求4所述的化合物的安全性预测装置,其中,

6.根据权利要求1~5中任一项所述的化合物的安全性预测装置,其中,

7.根据权利要求6所述的化合物的安全性预测装置,其中,

8.根据权利要求1~7中任一项所述的化合物的安全性预测装置,其中,

9.一种化合物的安全性预测程序,使计算机执行如下工序:

10.一种化合物的安全性预测方法,包括如下工序:

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种化合物的安全性预测装置,具备:

2.根据权利要求1所述的化合物的安全性预测装置,其中,

3.根据权利要求1所述的化合物的安全性预测装置,其中,

4.根据权利要求3所述的化合物的安全性预测装置,其中,

5.根据权利要求4所述的化合物的安全性预测装置,其中,

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:南拓也桥爪直树
申请(专利权)人:株式会社力森诺科
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1