System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种行人异常行为的智能监测系统以及方法技术方案_技高网

一种行人异常行为的智能监测系统以及方法技术方案

技术编号:40992408 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 21:34
本申请公开了一种行人异常行为的智能监测系统以及方法,涉及计算机视觉技术领域,所述系统包括:地图标注模块,获取目标监测系统的区域电子地图,标注电子地图道路类型;监测目标获取模块,获取行人异常数据库进行监测目标提取,确定监测目标特征集;特征关联模块,基于监测目标特征集与道路类型进行特征关联,构建道路‑目标特征列表集;构建模块,搭建云计算平台;特征匹配模块,进行特征匹配,确定运算对应关系;分析判断模块,对监测目标特征进行异常行为判断关系分析,确定核心判断特征;异常识别模块,利用监测视频图像确定道路类型,确定核心判断特征匹配结果,通过边缘计算设备计算识别,获得异常识别结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉,特别涉及一种行人异常行为的智能监测系统以及方法


技术介绍

1、随着城市人口的增长和公共场所的扩展,对安全性、管理效率和应急响应能力的需求对行人行为监测提出了更高的要求。面对复杂的行人异常行为监测场景与监测数据,现有技术存在对于复杂行人异常行为识别准确度差、检测灵敏度低、缺乏隐私保护的技术问题。


技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种行人异常行为的智能监测系统。用以解决现有技术中对于复杂行人异常行为识别准确度差、检测灵敏度低、缺乏隐私保护的技术问题。

2、鉴于以上技术问题,本申请提供了一种行人异常行为的智能监测系统。

3、第一方面,本申请提供了一种行人异常行为的智能监测系统,其中,所述系统包括:

4、地图标注模块,所述地图标注模块用于获取目标监测系统的区域电子地图,对区域电子地图进行道路类型识别分类,标注电子地图道路类型;监测目标获取模块,所述监测目标获取模块用于获取行人异常数据库,对行人异常数据库进行监测目标提取,确定监测目标特征集;特征关联模块,所述特征关联模块用于基于所述监测目标特征集与道路类型进行特征关联,构建道路-目标特征列表集;构建模块,所述构建模块用于搭建云计算平台,所述云计算平台包括多类型边缘计算设备,各类型边缘计算设备具有对应运算特征;特征匹配模块,所述特征匹配模块用于利用所述道路-目标特征列表集与所述多类型边缘计算设备进行特征匹配,确定运算对应关系;分析判断模块,所述分析判断模块用于基于所述监测目标特征集,对监测目标特征进行异常行为判断关系分析,确定核心判断特征;异常识别模块,所述异常识别模块用于通过图像采集设备获取监测视频图像,利用所述监测视频图像进行识别,确定道路类型,基于所述道路类型与道路-目标特征列表集进行匹配,确定核心判断特征匹配结果,匹配满足时将监测视频图像及识别特征载入对应的边缘计算设备中进行计算识别,获得异常识别结果。

5、第二方面,本申请还提供了一种行人异常行为的智能监测方法,其中,所述方法包括:

6、获取目标监测系统的区域电子地图,对区域电子地图进行道路类型识别分类,标注电子地图道路类型;获取行人异常数据库,对行人异常数据库进行监测目标提取,确定监测目标特征集;基于所述监测目标特征集与道路类型进行特征关联,构建道路-目标特征列表集;搭建云计算平台,所述云计算平台包括多类型边缘计算设备,各类型边缘计算设备具有对应运算特征;利用所述道路-目标特征列表集与所述多类型边缘计算设备进行特征匹配,确定运算对应关系;基于所述监测目标特征集,对监测目标特征进行异常行为判断关系分析,确定核心判断特征;通过图像采集设备获取监测视频图像,利用所述监测视频图像进行识别,确定道路类型,基于所述道路类型与道路-目标特征列表集进行匹配,确定核心判断特征匹配结果,匹配满足时将监测视频图像及识别特征载入对应的边缘计算设备中进行计算识别,获得异常识别结果。

7、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

8、通过获取目标监测系统的区域电子地图,对区域电子地图进行道路类型识别分类,标注电子地图道路类型;获取行人异常数据库,对行人异常数据库进行监测目标提取,确定监测目标特征集;基于监测目标特征集与道路类型进行特征关联,构建道路-目标特征列表集;搭建云计算平台,云计算平台包括多类型边缘计算设备,各类型边缘计算设备具有对应运算特征;利用道路-目标特征列表集与多类型边缘计算设备进行特征匹配,确定运算对应关系;基于监测目标特征集,对监测目标特征进行异常行为判断关系分析,确定核心判断特征;通过图像采集设备获取监测视频图像,利用监测视频图像进行识别,确定道路类型,基于道路类型与道路-目标特征列表集进行匹配,确定核心判断特征匹配结果,匹配满足时将监测视频图像及识别特征载入对应的边缘计算设备中进行计算识别,获得异常识别结果。进而达成提高对于复杂行人异常行为的识别准确度与检测灵敏度、保护隐私的技术效果。

9、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚阐明本申请的技术手段,进而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述及其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种行人异常行为的智能监测系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,基于所述监测目标特征集,对监测目标特征进行异常行为判断关系分析,确定核心判断特征,所述分析判断模块包括:

3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,搭建云计算平台,所述构建模块包括:

4.如权利要求2所述的系统,其特征在于,利用所述监测视频图像进行识别,确定道路类型,基于所述道路类型与道路-目标特征列表集进行匹配,确定核心判断特征匹配结果,所述异常识别模块包括:

5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,分别利用所述背景识别通道、行为识别通道对图像进行识别,所述识别单元还包括:

6.如权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:

7.一种行人异常行为的智能监测方法,其特征在于,所述方法应用于一种行人异常行为的智能监测系统,所述方法包括:

【技术特征摘要】

1.一种行人异常行为的智能监测系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,基于所述监测目标特征集,对监测目标特征进行异常行为判断关系分析,确定核心判断特征,所述分析判断模块包括:

3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,搭建云计算平台,所述构建模块包括:

4.如权利要求2所述的系统,其特征在于,利用所述监测视频图像进行识别,确定道路类型,基...

【专利技术属性】
技术研发人员:闫军项炎平
申请(专利权)人:智慧互通科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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