【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及神经网络、视频生成，尤其涉及一种长短时特征引导的人体康复运动视频数据生成方法。
技术介绍
1、当前，在康复视频生成领域中，传统的方法通常采用逐帧渲染的方式，导致视频缺乏时间上的一致性，例如出现康复动作不连贯等不良效果。为了解决这个问题，许多研究工作提出了加入时间注意力机制来直接生成整个康复运动视频。
2、但是，这种方式依然存在生成康复运动视频时会逐帧生成每个视频帧的问题，从而依然会存在视频缺乏时间上的一致性。
3、因此，如何提高视频生成的准确性，则是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本说明书提供一种长短时特征引导的人体康复运动视频数据生成方法，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
2、本说明书采用下述技术方案：
3、本说明书提供了一种长短时特征引导的人体康复运动视频数据生成方法，包括：
4、获取参考图像、姿态序列以及视频样本；
5、将所述姿态序列与所述视频样本分别进行分段，得到各分段姿态序列和各分段视...
【技术保护点】
1.一种长短时特征引导的人体康复运动视频数据生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频生成模型中还包括图像语义特征提取模型和视频语义特征提取模型；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像参考网络中包括若干子模块，每个子模块中包括空间注意力模块和复合交叉注意力模块；
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频参考网络中包括若干子模块，每个子模块中包括：空间注意力模块、复合交叉注意力模块和时间注意力模块；
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述稳定扩散网络中包括若干子...
【技术特征摘要】
1.一种长短时特征引导的人体康复运动视频数据生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频生成模型中还包括图像语义特征提取模型和视频语义特征提取模型；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像参考网络中包括若干子模块，每个子模块中包括空间注意力模块和复合交叉注意力模块；
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频参考网络中包括若干子模块，每个子模块中包括：空间注意力模块、复合交叉注意力模块和时间注意力模块；
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述稳定扩散网络中包括若干子模块，每个子模块中包括：空间注意力模块、复合交叉注意力模块、门控交叉注意力模块和时间注意力模块...
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