【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧交通，尤其涉及一种基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着中国高速网络的完善，以及社会对高速出行要求的日益提升，交通出行需求迅猛增长，单纯依靠扩大路网建设规模已经不能有效解决交通供需不平衡、交通拥堵日益严重等问题。基于此，高速公路交通运行状态感知体系可以为高速公路的管控措施与运营策略提供数据支撑，辅助提升高速公路的运行效率，以最大程度发挥高速公路的作用。
2、目前高速公路交通运行状态感知方法一般通过获取高速公路上的各种地面检测器数据，通过对检测器数据进行一系列分析处理，得出当前路段的状态评价值。但这种方式仅能分析到断面交通状态，无法获取相邻两个固定检测器之间的状态，实现全时空覆盖。若两个固定检测器中间的路段发生了紧急情况，无法及时得知该情况并做出应急反应，可能会造成无法预料的拥堵或事故。因此，目前仅依靠断面数据进行高速公路交通运行状态感知的方法具有空间盲区和应用局限性，无法对高速公路全路段实现全息感知，一定程度上降低了状态评价结果的可靠性。
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【技术保护点】
1.基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法，其特征在于，通过一组无人机设备，对待测高速路段进行移动悬停组合式数据采集，得到所述待测高速路段中交通流运行的视频数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法，其特征在于，在所述视频数据中提取所述待测高速路段的第一交通流特征参数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法，其特征在于，根据所述交通流参数，确定所述待测高...
【技术特征摘要】
1.基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法，其特征在于，通过一组无人机设备，对待测高速路段进行移动悬停组合式数据采集，得到所述待测高速路段中交通流运行的视频数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法，其特征在于，在所述视频数据中提取所述待测高速路段的第一交通流特征参数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法，其特征在于，根据所述交通流参数，确定所述待测高速路段中的第一交通流特征参数，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法，其特征在于，在所述门架数据中提取所述待测高速路段的第二交通流特征参数，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法，其特征在于，将所述第一交通流特征参数与所述第二交通流特征参数进行数据融合，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：常志宏，康传刚，李镇，张雷，郭亚娟，张萌萌，王浩楠，
申请(专利权)人：山东高速股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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