【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗信息健康，具体的，涉及一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法和系统。
技术介绍
1、心肌梗死是一种急性发作且致死致残率高的疾病，严重威胁着人们的健康和生命。患者需定期接受医学检查和治疗，但是现有的治疗方案对于患者的个体差异性考虑不足，导致治疗效果不佳，复发率高。此外，现有的监测方法还存在着不足，无法全面评估患者的病情变化和治疗效果。尤其是对于什么样的治疗方案和什么样的病情，患者的再次复发周期预测是不足的。导致了要么经常复查，导致资金浪费和病患痛苦。要么是因为拖太久复查，导致了再次复发而没有监控到。什么样的周期进行复查，是一个非常难以确定的周期。因此，如何利用先进的技术手段，建立更加科学有效的自我管理监控方法，是医疗领域待解决的问题之一。
技术实现思路
1、根据本专利技术第一方面，本专利技术请求保护一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，所述方法包括：
2、行为检测传感器采集上肢活动信息；
3、当所述行为检测传感器决策所述上肢活动信息对应的动作为遮挡身体时，基于所述上肢活动信息确定身体遮挡的身体部位；
4、所述行为检测传感器获取患者的手臂痉挛指标；
5、所述行为检测传感器决策所述手臂痉挛指标对应的上肢身体遮挡指标；
6、所述行为检测传感器以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体。
7、进一步的，所述行为检测传感器以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体之前，还包括：
8、所述
9、所述行为检测传感器决策所述手臂痉挛振幅对应的身体动作振幅为上肢身体动作振幅，所述身体动作振幅包括身体前倾和身体后仰；
10、所述行为检测传感器以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体，包括：
11、所述行为检测传感器沿所述上肢身体动作振幅以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体。
12、进一步的，所述方法还包括：
13、当所述行为检测传感器决策所述上肢活动信息对应的动作为遮挡身体时，行为检测传感器还基于所述上肢活动信息对应的关节决策身体动作振幅为上肢身体动作振幅，身体动作振幅包括身体前倾和身体后仰；
14、所述行为检测传感器以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体，包括：
15、所述行为检测传感器沿所述上肢身体动作振幅以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体。
16、进一步的，所述手臂痉挛指标为手臂痉挛频率，所述上肢身体遮挡指标为上肢身体遮挡频率；
17、所述行为检测传感器决策所述手臂痉挛指标对应的上肢身体遮挡指标，具体包括：
18、所述行为检测传感器基于所述手臂痉挛指标和心律失常频率决策所述上肢身体遮挡指标；
19、所述手臂痉挛指标确定时，所述心律失常频率越大，所述上肢身体遮挡指标越大；所述心律失常频率确定时，所述手臂痉挛指标越大，所述上肢身体遮挡指标越大。
20、进一步的，所述行为检测传感器决策所述手臂痉挛指标对应的上肢身体遮挡指标之后，所述方法还包括：
21、所述行为检测传感器采集下肢活动信息；
22、当所述行为检测传感器决策所述下肢活动信息对应的动作为下肢痉挛时，基于所述上肢活动信息对应的关节决策心律失常频率动作振幅和心律失常频率晕眩值；
23、沿所述心律失常频率动作振幅以所述心律失常频率晕眩值评价所述心律失常频率。
24、进一步的，所述行为检测传感器决策所述手臂痉挛指标对应的上肢身体遮挡指标之后，所述方法还包括：
25、所述行为检测传感器检测到上肢预设条件时，结束所述身体部位的本次身体遮挡；所述上肢预设条件包括以下一项或多项：采集所述上肢活动信息后的比例超过上肢预设比例；第二预设比例内，未检测到所述患者的手臂的严重痉挛；采集到用于停止身体遮挡的上肢预设动作；采集到用于停止身体遮挡的肢体活动信息；其中，手臂的严重痉挛指：手臂沿预设痉挛振幅的痉挛比例大于比例预设值，或者，手臂的痉挛频率大于频率预设值。
26、进一步的，所述行为检测传感器获取患者的手臂痉挛指标，具体包括：
27、所述行为检测传感器获取摄像头采集的上肢图像和心脏造影图像；
28、所述行为检测传感器通过手臂识别，获取所述上肢图像和所述心脏造影图像中的手臂的上肢特征点的指标；
29、基于所述上肢图像和所述心脏造影图像中的手臂的上肢特征点的指标，决策所述患者的所述手臂痉挛指标。
30、进一步的，所述手臂痉挛振幅是基于所述上肢图像和所述心脏造影图像中的手臂的所述上肢特征点的指标决策的；
31、心肌梗塞预警终端佩戴于所述患者的手臂，所述行为检测传感器获取患者的手臂痉挛指标，包括：
32、所述行为检测传感器向所述心肌梗塞预警终端发送获取请求；
33、所述行为检测传感器采集所述心肌梗塞预警终端发送的所述心肌梗塞预警终端在上肢坐标系的痉挛频率和/或痉挛比例；
34、基于所述心肌梗塞预警终端在所述上肢坐标系的痉挛频率和/或痉挛比例决策所述患者的所述手臂痉挛指标。
35、进一步的，所述手臂痉挛振幅是基于所述心肌梗塞预警终端在所述上肢坐标系的痉挛振幅决策的；
36、身体动作振幅包括身体前倾和身体后仰，所述行为检测传感器中预置有上肢关联关系，上肢关联关系中身体前倾对应至少一个预设痉挛振幅，所述上肢关联关系中身体后仰对应至少一个预设痉挛振幅，身体前倾对应的预设痉挛振幅不同于身体后仰对应的预设痉挛振幅；
37、当基于所述上肢关联关系决策所述手臂痉挛振幅属于身体前倾对应的预设痉挛振幅时，所述上肢身体动作振幅为身体前倾；
38、当基于所述上肢关联关系决策所述手臂痉挛振幅属于身体后仰对应的预设痉挛振幅时，所述上肢身体动作振幅为身体后仰。
39、根据本专利技术第二方面，本专利技术请求保护一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控系统，包括：
40、一个或多个处理器；
41、存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据所述的一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法。
42、本专利技术属于医疗信息健康
，具体的，涉及一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法和系统，行为检测传感器采集上肢活动信息；当行为检测传感器决策上肢活动信息对应的动作为遮挡身体时，基于上肢活动信息确定身体遮挡的身体部位；行为检测传感器获取患者的手臂痉挛指标；行为检测传感器决策手臂痉挛指标对应的上肢身体遮挡指标；行为检测传感器以上肢身体遮挡指标监控患者的身体。本专利技术取得的有益效果包括：建立更加科学有效的自我管理监控方案，对于患者的个体差异性充分考虑，复发率低，全面评估患者的病情变化和治疗效果。
【技术保护点】
1.一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述行为检测传感器以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述手臂痉挛指标为手臂痉挛频率，所述上肢身体遮挡指标为上肢身体遮挡频率；
5.根据权利要求4所述的一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述行为检测传感器决策所述手臂痉挛指标对应的上肢身体遮挡指标之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述行为检测传感器决策所述手臂痉挛指标对应的上肢身体遮挡指标之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求2所述的一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述行为检测传感器获取
8.根据权利要求7所述的一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述手臂痉挛振幅是基于所述上肢图像和所述心脏造影图像中的手臂的所述上肢特征点的指标决策的；
9.根据权利要求8所述的一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述手臂痉挛振幅是基于所述心肌梗塞预警终端在所述上肢坐标系的痉挛振幅决策的；
10.一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述行为检测传感器以所述上肢身体遮挡指标监控所述患者的身体之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述手臂痉挛指标为手臂痉挛频率，所述上肢身体遮挡指标为上肢身体遮挡频率；
5.根据权利要求4所述的一种急性心肌梗死患者的自我管理行为监控方法，其特征在于，所述行为检测传感器决策所述手臂痉挛指标对应的上肢身体遮挡指标之后，所述方法还包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李俊英，张玲，华丽丽，张园萍，
申请(专利权)人：简阳市人民医院，
类型：发明
国别省市：
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