基于多模态火电能耗分析的给煤机控制方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种基于多模态火电能耗分析的给煤机控制方法、装置及存储介质，该方法包括：采集历史一段时期的烧煤数量C、发电量Ge以及外输电量Oe组成第一历史向量数据集H1＝(C，Ge，Oe)，获取蒸汽轮机的蒸汽输入温度It以及输出温度Ot组成第二历史向量数据集H2＝(It，Ot)，获取外输电量目的地的历史天气数据Hw及环境图像组成第三历史向量数据集H3＝(Hw，Im)，获取当前时刻的外输电量目的地的天气数据Nw以及未来的天气数据Fw，并采集所述目的地当前的M张环境图像；基于采集的数据训练多模态调整模型；将Nw、Fw以及M张环境图像输入至所述训练后的多模态调整模型，得到未来一段时间内的需要烧煤数量FC，基于FC控制给煤机。节约了煤炭的燃烧量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种基于多模态火电能耗分析的给煤机控制方法、装置及存储介质。

技术介绍

1、发电厂节煤措施工程方案摘要为了降低能源消耗和减少环境污染,现有的措施主要包括煤气化改造、余热利用、燃烧调节、烟气干燥、压差降低等方面。这些技术都是比较传统的技术。现有技术中，有些电厂已经采用了人工智能技术预测未来的用电量，进而精确的控制燃煤输入量。

2、但是现有技术中，预测燃煤数量的方式一本都是采用单一的神经网络结构基于历史数据进行预测，由于数据量较大，神经网络的训练时间比较长、预测精度将会下降，且神经网络重新训练一次，时间更为长，不利于在发电厂实时使用。

技术实现思路

1、本专利技术针对上述现有技术中一个或多个技术缺陷，提出了如下技术方案。

2、一种基于多模态火电能耗分析的给煤机控制方法，该方法包括：

3、数据采集步骤，采集历史一段时期的烧煤数量c、发电量ge以及外输电量oe组成第一历史向量数据集h1＝(c，ge，oe)，获取蒸汽轮机的蒸汽输入温度it以及输出温度o本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态火电能耗分析的给煤机控制方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一、二分支网络为LSTM网络，第三分支网络为CNN网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述未来一段时间内的需要烧煤数量FC为所述未来48小时内的需要烧煤数量，FC＝{FC1、FC2、……、FC48}，FC1、FC2、……、FC48分别表示未来第1、2、……、48小时的需要烧煤数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三分支网络的训练结果调整训练后的第一分支网络和第二分支网络的权重参数的操作为：基于...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态火电能耗分析的给煤机控制方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一、二分支网络为lstm网络，第三分支网络为cnn网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述未来一段时间内的需要烧煤数量fc为所述未来48小时内的需要烧煤数量，fc＝{fc1、fc2、……、fc48}，fc1、fc2、……、fc48分别表示未来第1、2、……、48小时的需要烧煤数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三分支网络的训练结果调整训练后的第一分支网络和第二分支网络的权重参数的操作为：基于所述第三分支网络的训练结果调整训练后的第二分支网络的权重参数，使用第一测试数据集测试所述调整权重参数后的第二分支网络性能是否优于调整权重前的第二分支网络，如果是，则基于所述第三分支网络的训练结果及调整训练后的第二分支网络的权重参数调整所述训练后的第一分支网络的权重参数，使用第二测试数据集测试所述调整权重参数后的第一分支网络性能是否优于调整权重前的第一分支网络，如果是，则权重参数调整结束。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于第三历史向量数据集h3＝(hw，im)训练所述第三分支网络的操作为：使用卷积层提取im＝{im1、im2、……、imn}中每张图像的特征图，将所述每张图像的特征图与对应的历史天气hw＝{ot1、ot2、……、otn}进行特征融...

【专利技术属性】
技术研发人员：何钦，谢德勇，闪志刚，王鼎舜，郭正东，姜海旭，夏建光，刘锦涛，张建东，黄春境，
申请(专利权)人：广东大唐国际潮州发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：