【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及畜牧养殖，特别涉及一种基于物联网的畜牧养殖用温湿度控制方法、系统及云平台。
技术介绍
1、畜牧是农业的重要组成部分，与种植业并列为农业生产的两大支柱。畜牧生产对改善人民生活，促进经济发展，增加出口物资等具有十分重要的意义。发展畜牧的条件需要考虑多方面因素，比如光、热、水、土、草场等。其中，温湿度对畜牧养殖的影响较为明显。因此，针对畜牧养殖场的温湿度调节控制是畜牧养殖过程中的关键环节。然而传统技术在进行畜牧养殖场的温湿度调节控制时大多呈现出机械式、僵硬化的调节控制，难以保障温湿度调节控制的智能化程度。
技术实现思路
1、为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于物联网的畜牧养殖用温湿度控制方法、系统及云平台。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于物联网的畜牧养殖用温湿度控制方法，应用于温湿度控制云平台，所述方法包括：在接收到针对目标畜牧养殖场的温湿度控制请求时，判断所述目标畜牧养殖场是否处于温湿度可调状态，在所述目标畜牧养殖场处于所述温湿度可调状态的前提下，依据所述温湿度控制请求获取温湿度调节描述文本；对所述温湿度调节描述文本进行分析，得到所述温湿度调节描述文本的调节需求分析结果；利用所述调节需求分析结果生成温湿度调整命令，将所述温湿度调整命令下发至所述目标畜牧养殖场中设置的温湿度传感器。
3、可见，在获取温湿度调节描述文本之前，先判断目标畜牧养殖场是否处于温湿度可调状态，可以避免在温湿度不可调状态下获取湿度调节描述文本造成
4、在一些示例下，所述对所述温湿度调节描述文本进行分析，得到所述温湿度调节描述文本的调节需求分析结果，包括：对所述温湿度调节描述文本进行基于自然语言处理模型的词向量提炼，得到第一文本词向量集；对所述第一文本词向量集进行调节期望词向量编码，得到第一文本编码向量，所述调节期望词向量编码包括时序词向量挖掘；依据所述第一文本编码向量中的温湿度趋势向量，对所述第一文本词向量集进行拆分；提取拆分结果中的第二文本编码向量，所述第二文本编码向量反映牲畜属性特征以及牲畜生长状态特征；通过所述第一文本编码向量和所述第二文本编码向量，得到所述温湿度调节描述文本的调节需求分析结果。
5、可见，在对温湿度调节描述文本进行时序特征挖掘和温湿度调节趋势挖掘的基础上，能够引入牲畜属性特征以及牲畜生长状态特征的第二文本编码向量进行需求分析，通过第一文本编码向量（侧重于时序特征和温湿度调节趋势特征）以及第二文本编码向量（侧重于牲畜属性特征以及牲畜生长状态特征）来确定调节需求分析结果，一方面可以考虑温湿度调节描述文本中的温湿度数值期望，另一方面可以从牲畜角度出发，利用牲畜属性特征以及牲畜生长状态特征来修正或者平衡温湿度数值期望所产生的偏差，以综合、全面、合理地得到调节需求分析结果。
6、在一些示例下，所述提取拆分结果中的第二文本编码向量，包括：通过对所述拆分结果中的温湿度趋势向量进行权重调整，得到第二文本词向量集；所述通过对所述拆分结果中的温湿度趋势向量进行权重调整，得到第二文本词向量集，包括：对所述拆分结果进行词向量提炼得到目标词向量，对所述目标词向量进行调节期望词向量编码得到第一目标文本编码向量，以及依据所述第一目标文本编码向量中的温湿度趋势向量，对所述目标词向量进行拆分，得到所述第二文本词向量集；在未符合设定的终止要求时，依据所述第二文本词向量集刷新所述拆分结果，跳转至所述通过对所述拆分结果中的温湿度趋势向量进行权重调整，得到第二文本词向量集的步骤；在符合所述终止要求时，将获取到的每一所述第一目标文本编码向量都作为所述第二文本编码向量。
7、可见，通过反复处理，能够尽可能完整地挖掘出牲畜属性特征以及牲畜生长状态特征，提高第二文本编码向量的特征表征性能和温湿度调节参考权重。
8、在一些示例下，所述提取拆分结果中的第二文本编码向量，还包括：获取目标第二文本词向量集，所述目标第二文本词向量集为符合所述终止要求时获取到的第二文本词向量集；对所述目标第二文本词向量集进行调节期望词向量编码，得到第二目标文本编码向量；将所述第二目标文本编码向量作为所述第二文本编码向量。
9、可见，这样能够进一步提高第二文本编码向量的特征表征性能和温湿度调节参考权重。
10、在一些示例下，所述依据所述第一文本编码向量中的温湿度趋势向量，对所述第一文本词向量集进行拆分，包括：依据所述第一文本编码向量中的温湿度趋势向量，确定目标分布标签；对所述第一文本词向量集中对应于所述目标分布标签的对象进行拆分。
11、可见，通过确定出的目标分布标签进行特征拆分，能够避免对牲畜属性特征以及牲畜生长状态特征的忽视，以保障得到的调节需求分析结果可以精准、完整且合理地表征温湿度调节描述文本的温湿度控制细节。
12、在一些示例下，所述依据所述第一文本编码向量中的温湿度趋势向量，确定目标分布标签，包括：对所述第一文本编码向量进行基于分布标签的拆解，得到词向量拆解结果；确定所述词向量拆解结果中每个向量成员对应特征簇的热力指数，得到热力指数列表；依据所述热力指数列表，确定所述目标分布标签。
13、可见，可以准确确定目标分布标签，以便之后通过权重弱化目标分布标签的对象，将非目标分布标签对应的对象（牲畜属性特征以及牲畜生长状态特征）提取出来，提高调节需求分析结果中的细节表征性能。
14、在一些示例下，所述对所述第一文本词向量集中对应于所述目标分布标签的对象进行拆分，包括：依据所述目标分布标签生成词向量隐藏指示，所述词向量隐藏指示用于隐藏所述目标分布标签对应的对象；将所述词向量隐藏指示与所述第一文本词向量集进行整合。
15、可见，可以基于词向量隐藏指示及时获得第一文本词向量集，提高第一文本词向量集的确定时效性。
16、在一些示例下，所述对所述第一文本词向量集进行调节期望词向量编码，得到第一文本编码向量，包括：对所述第一文本词向量集进行基于自然语言处理模型的词向量提炼，得到第一提炼信息；对所述第一文本词向量集进行时序数据提取，得到第二提炼信息；通过所述第一提炼信息和所述第二提炼信息，得到所述第一文本编码向量。
17、可见，能够保障得到的第一文本编码向量可以携带不同层级的温湿度控制细节特征，以提高第一文本编码向量的温湿度调节参考权重。
18、在一些示例下，所述方法通过自然语言处理模型实现，所述自然语言处理模型的调校思路包括：将携带先验注释的温湿度调节描述文本样例加载到所述自然语言处本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的畜牧养殖用温湿度控制方法，其特征在于，应用于温湿度控制云平台，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述温湿度调节描述文本进行分析，得到所述温湿度调节描述文本的调节需求分析结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取拆分结果中的第二文本编码向量，包括：通过对所述拆分结果中的温湿度趋势向量进行权重调整，得到第二文本词向量集；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取拆分结果中的第二文本编码向量，还包括：
5.根据权利要求2-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一文本编码向量中的温湿度趋势向量，对所述第一文本词向量集进行拆分，包括：依据所述第一文本编码向量中的温湿度趋势向量，确定目标分布标签；对所述第一文本词向量集中对应于所述目标分布标签的对象进行拆分；
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一文本词向量集进行调节期望词向量编码，得到第一文本编码向量，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法
8.一种基于物联网的畜牧养殖用温湿度控制系统，其特征在于，包括互相通信的温湿度控制云平台以及温湿度传感器；
9.一种温湿度控制云平台，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的畜牧养殖用温湿度控制方法，其特征在于，应用于温湿度控制云平台，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述温湿度调节描述文本进行分析，得到所述温湿度调节描述文本的调节需求分析结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取拆分结果中的第二文本编码向量，包括：通过对所述拆分结果中的温湿度趋势向量进行权重调整，得到第二文本词向量集；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取拆分结果中的第二文本编码向量，还包括：
5.根据权利要求2-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一文本编码向量中的温湿度趋势向量，对所述第一文本词向量集进行拆分，包括：依据所述第一文本编码向量中的温湿度趋势向量，确定目标分布标签；对所述第一文本词向量集中对应于所述目标分布标签的对象进行拆分；
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一文本词向量集进行调节期望词向量编码，得到第一文本编码向量，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法通过自然语言处理模型实现，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：马科，马学，于伟伟，
申请(专利权)人：同心县启胜新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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