【技术实现步骤摘要】
本申请涉及天线阵列抗干扰处理，特别是涉及一种基于两级滤波的smi滤波器最小训练样本长度设计方法。
技术介绍
1、天线阵列抗干扰处理在不同领域有着广泛应用，如雷达、导航等。基于直接矩阵求逆(sample matrix inverse，smi)的抗干扰滤波是天线阵列抗干扰处理的一种典型滤波方法。smi滤波器利用采样信号训练估计输入信号的协方差矩阵，然后利用功率倒置、最小方差无失真等准则进行最优滤波器权值的计算。输入信号协方差矩阵估计的准确与否对抗干扰的效果影响较大。研究结果表明，需要足够多的训练样本才能准确估计输入信号的协方差矩阵，样本长度与抗干扰效果之间的关系体现了smi滤波器的收敛特性。
2、但在一些应用场景下，如高动态环境中，较大的训练样本导致干扰信号在一个训练周期内的到达角产生明显变化，导致smi滤波器的抗干扰效果降低。因此，在动态环境应用中，为了应对潜在的脉冲干扰威胁，设计合适的smi滤波器训练样本长度面临着上述矛盾，即，样本数(长度)过小将导致输入信号的协方差矩阵估计不准确，带来信干噪比损失，而样本数过大导致干扰在空...
【技术保护点】
1.一种基于两级滤波的SMI滤波器最小训练样本长度设计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述SMI滤波器和脉冲消隐滤波器的实际信干噪比损失期望均小于所述信干噪比损失期望目标值时，优化得到所述两级滤波结构的最优占空比抑制阈值，表示为其中，βp表示所述两级滤波结构的最优占空比抑制阈值，ρ0表示所述信干噪比损失期望目标值，P＝N-1，N表示SMI滤波器的阵元个数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述SMI滤波器的实际信干噪比损失期望、阵元个数、时域抽头个数以及抑制的干扰信号占空比与训练样本长...
【技术特征摘要】
1.一种基于两级滤波的smi滤波器最小训练样本长度设计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述smi滤波器和脉冲消隐滤波器的实际信干噪比损失期望均小于所述信干噪比损失期望目标值时，优化得到所述两级滤波结构的最优占空比抑制阈值，表示为其中，βp表示所述两级滤波结构的最优占空比抑制阈值，ρ0表示所述信干噪比损失期望目标值，p＝n-1，n表示smi滤波器的阵元个数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述smi滤波器的实际信干噪比损失期望、阵元个数、时域抽头个数以及抑制的干扰信号占空比与训练样本长度之间的关系对训练样本长度进行优化，当所述smi滤波器的实际信干噪比损失期望小于所述信干噪比损失期望目标值，且所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王解，刘文祥，刘方正，曾芳玲，吕大千，欧阳晓凤，肖伟，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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