System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种风力发电机组毫米级三维扫描系统技术方案_技高网

一种风力发电机组毫米级三维扫描系统技术方案

技术编号:40984450 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 21:29
本发明专利技术公开了一种风力发电机组毫米级三维扫描系统,该系统能够对风力发电机组的叶片、塔筒、机舱进行高精度、高效率、全方位的三维扫描,采集三维数据,并对数据进行处理和分析,生成风力发电机组的三维模型,支持性能评估、故障诊断、优化设计等应用。该系统解决了现有技术中风力发电机组三维扫描难度大、效率低、精度差、数据质量差、应用范围窄等技术问题。该系统包括激光雷达、扫描控制器、数据处理器等组件,通过智能扫描控制算法和数据处理算法,实现对风力发电机组的毫米级三维扫描和数据处理。该系统具有以下有益效果:提高风力发电机组的运行效率和可靠性,降低维护成本和风险,促进风力发电的发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风力发电机组的三维扫描和数据处理,具体地说,特别涉及一种风力发电机组毫米级三维扫描系统


技术介绍

1、风力发电是一种利用风能转化为电能的可再生能源技术,具有清洁、环保、可持续等优点。风力发电机组是风力发电的核心设备,其主要组成部分包括叶片、塔筒、机舱等。风力发电机组的性能和寿命与其结构和状态密切相关,因此,对风力发电机组进行定期的检测和维护是保证其安全、稳定、高效运行的重要措施。

2、目前,对风力发电机组的检测和维护主要采用人工或无人机的方式,通过目视或摄像头对风力发电机组的外观进行观察和拍摄,然后根据经验或图像分析判断风力发电机组的状态和故障。然而,这种方式存在以下缺点:

3、人工或无人机的检测和维护效率低,耗时长,成本高,风险大,受环境和人为因素的影响大,难以保证检测和维护的质量和准确性。

4、目视或摄像头的检测和维护精度差,只能获取风力发电机组的表面信息,无法获取风力发电机组的内部结构和状态信息,难以发现风力发电机组的潜在故障和隐患。

5、图像分析的检测和维护难度大,需要大量的图像数据和复杂的图像处理算法,难以实现风力发电机组的三维建模和量化分析,难以支持风力发电机组的性能评估、故障诊断、优化设计等应用。

6、因此,针对现有技术的不足,本专利技术提出了一种风力发电机组毫米级三维扫描系统,该系统能够对风力发电机组的叶片、塔筒、机舱进行高精度、高效率、全方位的三维扫描,采集三维数据,并对数据进行处理和分析,生成风力发电机组的三维模型,支持性能评估、故障诊断、优化设计等应用。


技术实现思路

1、为了解决现有技术的问题,本专利技术的目的在于提供一种风力发电机组毫米级三维扫描系统,该系统能够对风力发电机组的叶片、塔筒、机舱进行高精度、高效率、全方位的三维扫描,采集三维数据,并对数据进行处理和分析,生成风力发电机组的三维模型,支持性能评估、故障诊断、优化设计等应用。

2、为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本专利技术通过以下技术方案实现:

3、一种风力发电机组毫米级三维扫描系统,包括以下组件:

4、激光雷达:用于对风力发电机组的叶片、塔筒、机舱进行毫米级三维扫描,采集三维数据;该激光雷达基于脉冲相干探测原理工作,发射短脉冲激光束,接收目标表面的反射信号,并根据飞行时间及相位差计算目标的距离与方位,获取目标的三维坐标;

5、扫描控制器:用于负责实施智能扫描控制算法;该控制器根据风力发电机组的运行状态和环境条件,包括风速、风向、温度、湿度、气压、叶片转速、叶片角度、机舱角度,动态调整激光雷达的扫描参数,以实现高效扫描;该扫描控制器计算最优扫描参数,包括扫描角度、扫描频率、扫描分辨率,并通过通信接口控制激光雷达的扫描动作;该控制器还接收激光雷达的扫描反馈,监测扫描进度和质量;

6、数据处理器:用于处理和分析激光雷达采集的三维数据,生成风力发电机组的三维模型,支持性能评估、故障诊断、优化设计;该数据处理器执行数据清洗、数据校准、数据融合、数据压缩操作,以提高数据的质量和处理效率;利用三维重建、三维配准、三维分割、三维特征提取算法生成风力发电机组的三维模型,获取其几何形状、尺寸、表面状态;此外,数据处理器使用有限元分析、机器学习、深度学习技术进行性能评估、故障诊断、优化设计。

7、进一步地,所述激光雷达安装在风力发电机组的叶片上,利用叶片的旋转实现对风力发电机组的全方位扫描。

8、进一步地,所述激光雷达安装在风力发电机组的塔筒上,利用塔筒的高度优势实现对风力发电机组的全方位扫描。

9、进一步地,所述激光雷达安装在风力发电机组附近的独立平台上,利用平台的灵活性实现对风力发电机组的全方位扫描。

10、进一步地,所述激光雷达的技术参数为:波长1550纳米,功率1瓦特,脉宽10纳秒,重复频率10千赫兹,发散角0.5毫弧度,扫描角度360度,扫描频率10赫兹,扫描分辨率0.01度,测量范围100米,测量精度1毫米。

11、进一步地,所述扫描控制器包括风速传感器、风向传感器、温度传感器、湿度传感器、气压传感器、叶片转速传感器、叶片角度传感器、机舱角度传感器。

12、进一步地,所述扫描控制器的通信接口包括无线通信接口、有线通信接口、光纤通信接口。

13、进一步地,所述数据处理器的数据清洗操作包括去除噪声、异常值、冗余数据。

14、进一步地,所述数据处理器的数据校准操作包括坐标系转换、尺度变换、旋转变换、平移变换。

15、进一步地,所述数据处理器的数据融合操作包括点云配准、点云融合、点云压缩。

16、本专利技术的有益效果是:

17、该系统能够对风力发电机组的叶片、塔筒、机舱进行高精度、高效率、全方位的三维扫描,采集三维数据,相比于人工或无人机的检测和维护方式,提高了检测和维护的质量和准确性,降低了检测和维护的时间和成本,减少了检测和维护的风险和干扰。

18、该系统能够对激光雷达采集的三维数据进行处理和分析,生成风力发电机组的三维模型,相比于目视或摄像头的检测和维护方式,提高了检测和维护的精度和深度,能够获取风力发电机组的内部结构和状态信息,能够发现风力发电机组的潜在故障和隐患。

19、该系统能够利用三维模型进行性能评估、故障诊断、优化设计等应用,相比于图像分析的检测和维护方式,提高了检测和维护的难度和范围,能够实现风力发电机组的三维建模和量化分析,能够支持风力发电机组的运行效率和可靠性的提升。

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【技术保护点】

1.一种风力发电机组毫米级三维扫描系统,其特征在于,包括以下组件:

2.如权利要求1所述的风力发电机组毫米级三维扫描系统,其特征在于,所述激光雷达安装在风力发电机组的叶片上,利用叶片的旋转实现对风力发电机组的全方位扫描。

3.如权利要求1所述的风力发电机组毫米级三维扫描系统,其特征在于,所述激光雷达安装在风力发电机组的塔筒上,利用塔筒的高度优势实现对风力发电机组的全方位扫描。

4.如权利要求1所述的风力发电机组毫米级三维扫描系统,其特征在于,所述激光雷达安装在风力发电机组附近的独立平台上,利用平台的灵活性实现对风力发电机组的全方位扫描。

5.如权利要求1所述的风力发电机组毫米级三维扫描系统中,其特征在于,所述激光雷达的技术参数为:波长1550纳米,功率1瓦特,脉宽10纳秒,重复频率10千赫兹,发散角0.5毫弧度,扫描角度360度,扫描频率10赫兹,扫描分辨率0.01度,测量范围100米,测量精度1毫米。

6.如权利要求1所述的风力发电机组毫米级三维扫描系统,其特征在于,所述扫描控制器包括风速传感器、风向传感器、温度传感器、湿度传感器、气压传感器、叶片转速传感器、叶片角度传感器、机舱角度传感器。

7.如权利要求1所述的风力发电机组毫米级三维扫描系统,其特征在于,所述扫描控制器的通信接口包括无线通信接口、有线通信接口、光纤通信接口。

8.如权利要求1所述的风力发电机组毫米级三维扫描系统,其特征在于,所述数据处理器的数据清洗操作包括去除噪声、异常值、冗余数据。

9.如权利要求1所述的风力发电机组毫米级三维扫描系统,其特征在于,所述数据处理器的数据校准操作包括坐标系转换、尺度变换、旋转变换、平移变换。

10.如权利要求1所述的风力发电机组毫米级三维扫描系统,其特征在于,所述数据处理器的数据融合操作包括点云配准、点云融合、点云压缩。

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【技术特征摘要】

1.一种风力发电机组毫米级三维扫描系统,其特征在于,包括以下组件:

2.如权利要求1所述的风力发电机组毫米级三维扫描系统,其特征在于,所述激光雷达安装在风力发电机组的叶片上,利用叶片的旋转实现对风力发电机组的全方位扫描。

3.如权利要求1所述的风力发电机组毫米级三维扫描系统,其特征在于,所述激光雷达安装在风力发电机组的塔筒上,利用塔筒的高度优势实现对风力发电机组的全方位扫描。

4.如权利要求1所述的风力发电机组毫米级三维扫描系统,其特征在于,所述激光雷达安装在风力发电机组附近的独立平台上,利用平台的灵活性实现对风力发电机组的全方位扫描。

5.如权利要求1所述的风力发电机组毫米级三维扫描系统中,其特征在于,所述激光雷达的技术参数为:波长1550纳米,功率1瓦特,脉宽10纳秒,重复频率10千赫兹,发散角0.5毫弧度,扫描角度360度,扫描频率10赫兹,扫描分辨率0.01度,...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘孟军王马泉乔云光南明军宋明修马宏怡丁杨薛晗光陈臣王忠杰于涵
申请(专利权)人:华能山东发电有限公司莱州风电分公司
类型:发明
国别省市:

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