【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及一种视频处理，具体地，涉及一种视频剪辑方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、当前社会，孩子是一个家庭的中心。随着科学技术的发展，出现了各种用于看护孩子的智能设备。这些智能设备可以实时获取到孩子的视频并保存，以供忙于工作的父母在闲暇时观看。
2、可以理解，在智能设备获取到的孩子的视频中，不可避免的会包含关于孩子成长的精彩瞬间的片段，对于不想要错过孩子精彩成长瞬间的家长来说，想要得到这些片段，需要从头到尾观看视频，从中手动裁剪出想要的片段。
3、但在实际应用中，这种方式耗时较长，效率较低，同时，在家长视频剪辑技术水平差异的影响下，还可能存在精彩片段捕捉不准确的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种视频剪辑方法、装置、设备及存储介质，以高效、准确的捕捉到孩子成长的精彩瞬间片段，留下美好回忆。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种视频剪辑方法，所述方法包括：
3、获取目标对象的实时视频；
4、基于动作识别模型，对所述实时视频中的各图像帧进行处理，以识别出每帧所述图像帧中包含的所述目标对象的身体动作；
5、在确定所述图像帧中包含的所述身体动作符合预设动作时，从所述实时视频中剪辑出包含所述身体动作的视频片段。
6、在一些实施例中，所述基于动作识别模型，对所述实时视频中的各图像帧进行处理，以识别出每帧所述图像帧中包含的所述目标对象的身体动作，包括：
8、在一些实施例中，所述确定所述图像帧中包含的所述身体动作符合预设动作，包括：
9、从所述图像帧中提取出所述目标对象的第一骨架图特征；
10、根据所述第一骨架图特征确定与所述第一骨架图特征对应的第一姿态；
11、根据所述第一姿态确定所述图像帧中包含的所述身体动作是否符合所述预设动作。
12、在一些实施例中，所述根据所述第一姿态确定所述图像帧中包含的所述身体动作是否符合所述预设动作，包括：
13、获取所述第一姿态与预设姿态之间的相似度；其中，所述预设姿态是所述预设动作的骨架图特征对应的姿态；
14、在所述相似度大于预设相似度阈值的情况下，确定所述身体动作符合所述预设动作；
15、在所述相似度小于或等于所述预设相似度阈值的情况下，确定所述身体动作不符合所述预设动作。
16、在一些实施例中，所述从所述实时视频中剪辑出包含所述身体动作的视频片段，包括：
17、从所述实时视频中识别出包含所述身体动作的动作过程的全部图像帧；其中，所述动作过程包括所述身体动作的产生、所述身体动作的持续以及所述身体动作的结束；
18、按照时间顺序对所述全部图像帧进行排序，得到所述身体动作的视频片段。
19、在一些实施例中，所述获取目标对象的实时视频，包括：
20、通过摄像头获取所述目标对象的实时视频；其中，所述摄像头能够随着所述目标对象的动作而旋转，以确保能够捕捉到所述目标对象的实时视频。
21、在一些实施例中，所述获取目标对象的实时视频之前，所述方法还包括：
22、获取训练数据，所述训练数据包括至少一组训练样本，每组所述训练样本包括测试对象、所述测试对象的姿态信息以及所述测试对象的标签数据；
23、基于卷积神经网络算法和监督学习算法，对所述训练数据进行训练，得到所述动作识别模型。
24、根据本申请实施例的第二方面，提供一种视频剪辑装置，包括：
25、获取模块，用于获取目标对象的实时视频；
26、识别模块，用于基于动作识别模型，对所述实时视频中的各图像帧进行处理，以识别出每帧所述图像帧中包含的所述目标对象的身体动作；
27、剪辑模块，用于在确定所述图像帧中包含的所述身体动作符合预设动作时，从所述实时视频中剪辑出包含所述身体动作的视频片段。
28、根据本申请实施例的第三方面，提供一种视频剪辑设备，包括：处理器；所述处理器用于执行存储器中的计算机可执行程序或指令，使得所述视频剪辑设备执行本申请实施例的第一方面中任一项所述的方法。
29、根据本申请实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序或指令，所述计算机可执行程序或指令设置为执行本申请实施例的第一方面中任一项所述的方法。
30、本申请实施例提供的视频剪辑方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标对象的实时视频；基于动作识别模型，对所述实时视频中的各图像帧进行处理，以识别出每帧所述图像帧中包含的所述目标对象的身体动作；在确定所述图像帧中包含的所述身体动作符合预设动作时，从所述实时视频中剪辑出包含所述身体动作的视频片段。根据本申请，可以在识别到目标对象做出预设动作时，自动从实时视频中剪辑出包含身体动作的视频片段，从而高效、准确的捕捉到孩子成长的精彩瞬间片段，留下美好回忆。
31、上述说明仅是本申请实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种视频剪辑方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于动作识别模型，对所述实时视频中的各图像帧进行处理，以识别出每帧所述图像帧中包含的所述目标对象的身体动作，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像帧中包含的所述身体动作符合预设动作，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一姿态确定所述图像帧中包含的所述身体动作是否符合所述预设动作，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述实时视频中剪辑出包含所述身体动作的视频片段，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的实时视频，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的实时视频之前，所述方法还包括：
8.一种视频剪辑装置，其特征在于，包括：
9.一种视频剪辑设备，其特征在于，包括：处理器；所述处理器用于执行存储器中的计算机可执行程序或指令，使得所述视频剪辑设备执行权利要求1～7中任
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序或指令，所述计算机可执行程序或指令设置为执行权利要求1～7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种视频剪辑方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于动作识别模型，对所述实时视频中的各图像帧进行处理，以识别出每帧所述图像帧中包含的所述目标对象的身体动作，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像帧中包含的所述身体动作符合预设动作，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一姿态确定所述图像帧中包含的所述身体动作是否符合所述预设动作，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述实时视频中剪辑出包含所述身体动作的视频片段，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：邢剑，
申请(专利权)人：无锡伙伴智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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