【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及用于分析对象的超声图像数据的方法和装置，并且更具体地，用于分析对象的对比增强超声图像的方法和装置。
技术介绍
1、与需要复杂仪器的计算机断层扫描(ct)和磁共振成像(mri)相比，超声，特别是造影增强超声(ceus)已越来越广泛地用于医学影像诊断，因为它相对便宜、快速且无创并且与之相关联的成本很高。与其他形式的医学成像相比，ceus具有多种优势，包括诊断准确性高、成本低以及副作用少。ceus的一项特殊用途是诊断肝脏病变。超声造影(ceus)是一种重要的成像技术，用于评估包括局灶性肝脏病变(fll)在内的肝脏疾病，并具有能够实时成像和量化fll灌注的优点。
2、在使用ceus图像诊断肝脏病变的过程中，医师将造影剂注射到患者的血管中并使用超声对肝脏的区域(包括肝脏病变)进行成像。当造影剂随着血液在体内流动时，ceus图像，即超声图像的时间序列，将形成三个主要阶段——即动脉期、门静脉期和延迟期。每个阶段的持续时间和成像特征都不同。分析所拍摄的ceus图像的临床医师可以根据对这些阶段病变特征的观察来做出诊断。
技术实现思路
1、当前临床医师用于分析ceus图像以进行诊断的过程涉及来回播放ceus图像的ceus循环以解释和提取他们需要的特征或参数，其中，特征或参数可以参考模板找到。模板通常包括用于诊断疾病的特征或参数。不同的疾病有不同的模板。例如，为了诊断肝脏病变，从诸如肝脏模板、乳腺模板、甲状腺模板的各种模板的模板池中选择包括可用于肝脏病变诊断的特征的肝脏模板。一
2、此外，该过程还可能需要临床医师监测病变及其周围背景组织的亮度强度随时间的相对变化，以便提取特定特征。然而，病变与其周围背景组织之间的对比度通常较低或不明显，这可能导致难以定位病变。例如，通常超过75％的图像在病变与周围背景组织之间没有明显的对比度。这个没有明显对比的时间段经常发生在门静脉期(pvp)期间，这是有问题的，因为pvp期间病变的可见性对于病变诊断很重要。
3、目前，临床医师常常需要反复查看整个循环的ceus图像并根据自己的经验和医学知识做出诊断。存在多个指南(例如ceus-lirads、wfumb-efsumb肝脏ceus指南、中国肝脏ceus指南)辅助临床医师基于ceus循环来进行诊断。然而，虽然有基于ceus数据的针对肝脏病变诊断指南，但并没有要求临床医师遵循这些指南。不同的医院可能使用不同的模板来分析ceus循环。因此，诊断的准确性在很大程度上取决于临床医师的个人经验以及所使用的特定指南和模板，这可能会导致操作者之间的大的差异。
4、因此，除了减少分析ceus图像所需的时间之外，还期望提高ceus图像分析的一致性。
5、根据一个方面，提供了一种用于在分析对象的超声图像中使用的的装置，所述装置包括：存储器，其包括表示指令的集合的指令数据；处理器，其被配置为与所述存储器通信并且运行所述指令的集合，其中，所述指令的集合在由所述处理器运行时使所述处理器执行以下操作：
6、获得包括多个帧的造影增强超声图像数据；估计与至少一个事件相对应的至少一个时间点；基于至少一个所估计的时间点来从所述多个帧中选择帧样本；并且对所述帧样本进行分类以导出特征。所述多个帧是帧的时间序列，也称为ceus循环或ceus图像序列。
7、这有利地减少了识别ceus循环内的重要点和特征所花费的时间，然后用户可以将其用于诊断。
8、还可以使处理器导出预定的多个特征，并且基于导出的多个特征共生成报告。所述预定的多个特征可以从预先存储的数据中检索或者可以由用户经由用户界面来设置。例如，预先存储与每种类型的报告相关联的特征的不同集合，并且可以根据要生成的报告的类型来检索预定的多个特征。这将有利地允许灵活地选择可用的临床指南和/或报告模板，和/或允许用户对临床指南和/或报告模板进行定制。
9、在一些实施例中，帧样本可以是以下之一：估计的时间点附近的多个帧；两个估计的时间点之间的多个帧；预定时间段内的帧。
10、在一些实施例中，还可以使处理器对帧样本中的每个进行分类并且基于帧样本中的每个的分类来导出特征。可以使用分类算法或者通过响应于向用户呈现帧的分类而接收用户的输入来导出该特征。以这种方式导出特征可以更一致地执行并且独立于用户(例如临床医师)(例如，其技术水平)。对所述至少一个时间点的估计可以基于ceus图像数据。
11、在一些实施例中，还可以使得处理器基于至少一个所估计的时间点来选择至少两个时间段，并且选择在所述至少两个时间段中的每个时间段内的帧样本，并且所述至少两个时间段中的第一时间段中所选择的帧样本的时间间隔与所述至少两个时间段中的第二时间段中所选择的帧样本的时间间隔不同。任选地，还使处理器从帧样本中提取多个子集，每个子集跨越至少两个时间段；并且并对所述多个子集进行分类以导出特征。
12、所述特征可以与至少一个事件相关联，并且所述特征可以是以下中的至少一项：增强程度、增强模式、洗出类型、早洗出、从高增强到等增强的增强改变、从等增强到低增强的增强改变。
13、根据另一方面，提供了一种超声成像系统，所述超声成像系统包括所述装置和超声换能器，利用所述超声换能器获得对比增强超声图像数据。
14、根据另一方面，提供了一种用于分析对象的超声图像数据的计算机实现的方法，所述方法包括：获得包括多个帧的对比增强超声图像数据；以及估计与至少一个事件相对应的至少一个时间点；基于至少一个所估计的时间点来从所述多个帧中选择帧样本；并且对每个帧样本进行分类。
15、根据第二方面，提供了一种包括计算机可读介质的计算机程序产品，所述计算机可读介质具有包含在其中的计算机可读代码，所述计算机可读代码被配置为使得，在由合适的计算机或处理器执行时，使所述计算机或处理器执行以上描述的方法。
16、除了减少分析ceus图像所需的时间之外，这样的方法还可以提高ceus图像分析的一致性。
17、在又一示例中，对至少一个时间点的估计可以基于粗略时间强度曲线，所述粗略时间强度曲线是通过以下方式来确定的：在相对于该帧的预定义位置处处理每个帧的区域以产生多个时间强度曲线，并且基于所述时间强度曲线识来别事件发生的至少一个时间点。
18、因此，使用每帧中相同相对位置的每幅图像的特定部分，从而产生图像的“粗略”时间强度曲线，可以确定特定事件发生的时间。例如，时间强度曲线可以针对每个帧的基本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于分析对象的超声图像数据的装置(100)，所述装置(100)包括：
2.根据权利要求1所述的装置(100)，其中，还使所述处理器对所述帧样本中的每个进行分类并且基于对所述帧样本中的每个的所述分类来导出所述特征。
3.根据权利要求2所述的装置(100)，其中，所述特征是使用分类算法或者通过响应于向用户呈现所述帧的所述分类而接收所述用户的输入来导出的。
4.根据前述权利要求中的任一项所述的装置(100)，其中，所述特征与至少一个事件相关联，并且所述特征是以下中的至少一项：增强程度、增强模式、洗出类型、早洗出、从高增强到等增强的增强改变、从等增强到低增强的增强改变。
5.根据权利要求1所述的装置，其中，还使所述处理器：基于至少一个所估计的时间点来选择至少两个时间段，并且选择所述至少两个时间段中的每个时间段内的所述帧样本，并且所述至少两个时间段中的第一时间段中所选择的帧样本的时间间隔与所述至少两个时间段中的第二时间段中所选择的帧样本的时间间隔不同。
6.根据权利要求5所述的装置，其中，还使所述处理器从所述帧样本中提取多
7.根据前述权利要求中的任一项所述的装置(100)，其中，对所述至少一个时间点的估计基于以下中的至少一项：粗略时间强度曲线、时间强度曲线、用户输入。
8.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中，对所述至少一个时间点的所述估计基于粗略时间强度曲线，所述粗略时间强度曲线是通过以下方式来确定的：在相对于每个帧的预定义位置处处理所述帧的区域以产生所述多个帧的时间强度曲线；并且
9.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中，所述帧样本是以下中的一项：估计的时间点附近的多个帧；两个估计的时间点之间的多个帧；预定时间段内的帧。
10.根据前述权利要求中的任一项所述的装置(100)，其中，所述事件是以下中的至少一项：动脉期开始、动脉期峰值、感兴趣区域的峰值增强、动脉期、门静脉期、晚期、从动脉期开始到感兴趣区域的峰值增强的时间。
11.根据前述权利要求中的任一项所述的装置(100)，其中，还使所述处理器(102)：对所述帧样本的感兴趣区域的所述增强程度进行分类，并且通过基于所述帧样本的所述感兴趣区域的所述增强程度来确定所述感兴趣区域的所述增强是否在第一预定时间段之前的时间点从等增强改变为低增强来确定是否存在早洗出；并且任选地，如果出现早洗出，则使用分类算法来基于所确定的第二预定时间段附近的帧的洗出类型来导出所述第二预定时间段附近的帧的洗出类型，从而对所述第二预定时间段的洗出类型进行分类。
12.根据前述权利要求中的任一项所述的装置(100)，其中，还通过以下方式使所述处理器(102)检测感兴趣区域的位置：
13.一种超声成像系统，包括根据前述权利要求中的任一项所述的设备(100)和超声换能器，所述超声换能器用于获得对比增强超声图像数据。
14.一种用于分析对象的超声图像数据的计算机实现的方法，所述方法包括：
15.一种包括计算机可读介质的计算机程序产品，所述计算机可读介质具有包含在其中的计算机可读代码，所述计算机可读代码被配置为使得，在由合适的计算机或处理器(102)运行时，使所述计算机或处理器(102)执行根据权利要求14所述的方法。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于分析对象的超声图像数据的装置(100)，所述装置(100)包括：
2.根据权利要求1所述的装置(100)，其中，还使所述处理器对所述帧样本中的每个进行分类并且基于对所述帧样本中的每个的所述分类来导出所述特征。
3.根据权利要求2所述的装置(100)，其中，所述特征是使用分类算法或者通过响应于向用户呈现所述帧的所述分类而接收所述用户的输入来导出的。
4.根据前述权利要求中的任一项所述的装置(100)，其中，所述特征与至少一个事件相关联，并且所述特征是以下中的至少一项：增强程度、增强模式、洗出类型、早洗出、从高增强到等增强的增强改变、从等增强到低增强的增强改变。
5.根据权利要求1所述的装置，其中，还使所述处理器：基于至少一个所估计的时间点来选择至少两个时间段，并且选择所述至少两个时间段中的每个时间段内的所述帧样本，并且所述至少两个时间段中的第一时间段中所选择的帧样本的时间间隔与所述至少两个时间段中的第二时间段中所选择的帧样本的时间间隔不同。
6.根据权利要求5所述的装置，其中，还使所述处理器从所述帧样本中提取多个子集，每个子集跨越至少两个时间段；并且对所述多个子集进行分类以导出所述特征。
7.根据前述权利要求中的任一项所述的装置(100)，其中，对所述至少一个时间点的估计基于以下中的至少一项：粗略时间强度曲线、时间强度曲线、用户输入。
8.根据前述权利要求中的任一项所述的装置，其中，对所述至少一个时间点的所述估计基于粗略时间强度曲线，所述粗略时间强度曲线是通过以下方式来确定的：在相对于每个帧的预定义位置处处理所述帧的区域以产生所述多个帧的时间强度曲线；...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈舟叶，林其忠，洪晓慰，佟玲，邓君坪，徐泾平，李林，赵宁宁，王佳楠，华侨，T·卢帕斯，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：
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