System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 医学影像数据的处理方法、设备及计算机可读介质技术_技高网

医学影像数据的处理方法、设备及计算机可读介质技术

技术编号:40981890 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 21:27
本申请提供了一种医学影像数据的处理方法、设备及计算机可读介质。方法包括:获取医学影像数据;根据医学影像数据,确定第一图层的第一信息、第二图层的第二信息和第三图层的第三信息;其中,第一信息用于表征对医学影像数据的解析结果,第二信息用于表征在解析结果的基础上,对医学影像数据进行病灶分割的病灶分割结果;第三信息用于表征在病灶分割结果的基础上对医学影像数据进行人工标注的人工标注结果;对第一图层的第一信息、第二图层的第二信息和第三图层的第三信息进行融合处理,确定目标标注图像。可以至少用以解决在进行分析影像过程中,微小病灶容易被遗漏,导致基于医学影像数据的诊断结果的准确性较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及信息,尤其涉及一种医学影像数据的处理方法、设备及计算机可读介质


技术介绍

1、数字医疗是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式。在数字医疗飞速发展的过程中,影像分析至关重要。近年来,影像数据的数量呈指数级增加,而放射科医生的数量增长又极其缓慢,加之mr影像等影像的复杂度较高,这导致亟需提升对医学影像数据的处理效率。

2、在相关技术中,一般需要根据医学影像数据对病灶进行精确分割和量化分析,以提高影像分析的结果的准确率。在一些解决方案中,需要完全依靠医疗科研人员,基于比如itk-snap等开源软件手动标注病灶,得到病灶的标注结果。

3、然而,专利技术人发现相关技术中至少存在如下技术问题:由于mr影像等影像数据通常为多序列连续图像,数据量巨大,又由于需要人工筛选出病灶区域并对其中的病灶区域进行逐一标注,从而需人工标注的工作量巨大,导致对病灶的标注效率较低且容易遗漏微小病灶。


技术实现思路

1、本申请的一个目的是提供一种医学影像数据的处理方法、设备及计算机可读介质,至少用以解决相关技术中,对病灶的标注效率较低且容易遗漏微小病灶的技术问题。

2、为实现上述目的,本申请的一些实施例提供了以下几个方面:

3、第一方面,本申请的一些实施例还提供了一种医学影像处理方法,所述方法包括:获取医学影像数据;根据所述医学影像数据,确定第一图层的第一信息、第二图层的第二信息和第三图层的第三信息;其中,所述第一信息用于表征对所述医学影像数据的解析结果,所述第二信息用于表征在所述解析结果的基础上,对所述医学影像数据进行病灶分割的病灶分割结果;所述第三信息用于表征在所述病灶分割结果的基础上对所述医学影像数据进行人工标注的人工标注结果;对所述第一图层的第一信息、第二图层的第二信息和第三图层的第三信息进行融合处理,确定目标标注图像。

4、第二方面,本申请的一些实施例还提供了一种计算机设备,所述设备包括:一个或多个处理器;以及存储有计算机程序指令的存储器,所述计算机程序指令在被执行时使所述处理器执行如上所述的方法。

5、第三方面,本申请的一些实施例还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令可被处理器执行以实现如上所述的方法。

6、与相关技术相比,通过本申请实施例提供的方案中,通过获取医学影像数据;然后根据对所述医学影像数据进行解析得到的解析结果,生成第一图层的第一信息;通过基于解析结果,对所述医学影像数据进行病灶分割得到病灶分割结果,以生成第二图层的第二信息;并在所述病灶分割结果的基础上,进一步对所述医学影像数据进行人工标注得到人工标注结果,以生成第三图层的第三信息;进而,对所述第一图层的第一信息、第二图层的第二信息和第三图层的第三信息进行融合处理,确定目标标注图像。通过本申请实施例提供的方案,所述目标标注图像可以快速、精准地关联各个图层之间的信息,由于所述目标标注图像包括在所述病灶分割结果的基础上对所述医学影像数据进行人工标注的人工标注结果,所述病灶分割结果可以基于ai算法自动完成,有利于避免微小病灶的遗漏;相关人员只需要在所述病灶分割结果的基础上调整标注内容即可,不需要完全依赖人工筛选病灶区域并对其中的病灶区域进行逐一标注,因此,可以提升对病灶的标注效率,从而有利于提升基于医学影像数据的诊断结果的准确性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医学影像数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用于表征对所述医学影像数据进行病灶分割的病灶分割结果的第二信息至少包括:将目标区域判定为病灶区域的概率信息;

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第三图层的第三信息的确定方法包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述人工标注信息,得到用于表征对所述医学影像数据的人工标注结果的第三信息包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图层的第一信息、第二图层的第二信息和第三图层的第三信息进行融合处理,确定目标标注图像包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述下采样结果、所述第一图层的第一信息和第二图层的第二信息进行融合,确定目标标注图像包括:

8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法,其特征在于,在所述对所述第一图层的第一信息、第二图层的第二信息和第三图层的第三信息进行融合处理,确定目标标注图像之后,所述方法还包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令可被处理器执行以实现如权利要求1至8中任意一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种医学影像数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用于表征对所述医学影像数据进行病灶分割的病灶分割结果的第二信息至少包括:将目标区域判定为病灶区域的概率信息;

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第三图层的第三信息的确定方法包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述人工标注信息,得到用于表征对所述医学影像数据的人工标注结果的第三信息包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图层的第一信息、第二图层的...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐雨秋谢昕妤
申请(专利权)人:交芯科上海智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

相关技术
    暂无相关专利
网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1