【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及植物状态分析，更具体地，涉及一种植物高清视频图片对比大数据分析方法及系统。
技术介绍
1、植物的高清数据采集是十分必要的，这是因为，随着物联网和人工智能技术的发展，越来越多的技术可以直接应用于对于植物生长发育过程的动态控制，但是，若没有植物的核心的生长数据，就很难有效的进行这些动态控制策略的执行。
2、在本专利技术技术之前，现有技术主要还是通过高清视频录像的方式，获取植物生长的动态的视频，通过加速和减速，放大和缩小，进而获得植物生长过程中的状态，并通过专业的技术人员进行当前植物的状态分析。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提出了一种植物高清视频图片对比大数据分析方法及系统，通过在线分析植物的生长期进行关注点和形态信息的匹配，进而进行不同的生长期的植物状态的评定。
2、根据本专利技术实施例第一方面，提供一种植物高清视频图片对比大数据分析方法。
3、在一个或多个实施例中，优选地，所述一种植物高清视频图片对比大数据分析方法包括：
4、进行图像提取生成植物生长采集数据库；
5、划分植物生长时期，根据不同生长时期的关注点，提取第一匹配数据；
6、根据所述第一匹配数据进行筛选获得第二匹配数据；
7、对所述第二匹配数据进行大小提取与分析，生成实时大小数据信息；
8、对所述第二匹配数据进行颜色提取与分析，生成实时颜色数据信息；
9、根据所述实时颜色数据信息和所述实时大
10、在一个或多个实施例中，优选地，所述进行图像提取生成植物生长采集数据库，具体包括：
11、设置视频采集周期，按照视频采集周期对全部的植物生长视频进行图像采集；
12、对本身就是图像的数据，集合植物生长视频采集获得的图像，一起存储到植物生长采集数据库。
13、在一个或多个实施例中，优选地，所述划分植物生长时期，根据不同生长时期的关注点，提取第一匹配数据，具体包括：
14、将植物生长过程划分为幼苗期、成熟期、开花期和衰老期；
15、设置幼苗期关注区域为叶片；
16、设置成熟期关注区域为颈部；
17、设置开花期关注区域为花朵；
18、设置衰老期关注区域为果实；
19、提取不同时期对应的带有关注点清晰图像的保存为高质量信息图像；
20、将全部高质量信息图像标记对应时期，并将对应数据存储为第一匹配数据。
21、在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所述第一匹配数据进行筛选获得第二匹配数据，具体包括：
22、预先设置了对应的叶片、颈部、果实和花朵的匹配图；
23、对全部的第一匹配数据智能识别，判断出有相同或相似度很高的匹配图，则认为可以作为第二匹配数据。
24、在一个或多个实施例中，优选地，所述对所述第二匹配数据进行大小提取与分析，生成实时大小数据信息，具体包括：
25、对所述第二匹配数据进行大小分析，生成为关注区域的总面积；
26、利用第一计算公式提取出总面积大小增长率；
27、将所述关注区域的总面积和所述总面积大小增长率一起作为实时大小数据信息；
28、所述第一计算公式为：
29、c＝(a+-a-)÷(t+-t-)
30、其中，c为总面积大小增长率，a+为第二匹配数据中当前时刻的采集时间的关注区域的总面积，a-为第二匹配数据中上一时刻的采集时间的关注区域的总面积,t+为第二匹配数据中当前时刻的采集时间，t-为第二匹配数据中上一时刻的采集时间。
31、在一个或多个实施例中，优选地，所述对所述第二匹配数据进行颜色提取与分析，生成实时颜色数据信息，具体包括：
32、对所述第二匹配数据进行颜色饱和度分析，生成为关注区域的平均饱和度；
33、利用第二计算公式提取出饱和度增长率；
34、将所述饱和度增长率和所述平均饱和度一起作为实时颜色数据信息；
35、所述第二计算公式为：
36、z＝(b+-b-)÷(t+-t-)
37、其中，z为饱和度增长率，b+为第二匹配数据中当前时刻的采集时间的饱和度，b-为第二匹配数据中上一时刻的采集时间的饱和度,t+为第二匹配数据中当前时刻的采集时间，t-为第二匹配数据中上一时刻的采集时间。
38、在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所述实时颜色数据信息和所述实时大小数据信息一起，提取出最优的状态指数，具体包括：
39、根据部分有状态指数的实际评价值的历史数据，利用第三计算公式提取最优的状态系数；
40、根据所述最优的状态系数，利用第四计算计算状态指数；
41、所述第三计算公式为：
42、{k1,k2,k3,k4}＝argminl(σ|s-k1×a++k2×c+k3×b++k4×z|)
43、其中，{k1,k2,k3,k4}为最优的状态系数,s为实际评价值，argminl为提取σ(s-k1×a++k2×c+k3×b++k4×z)最小时，对应的最优的状态系数的函数，σ|s-k1×a++k2×c+k3×b++k4×z|为历史数据中全部的实际评价值的计算误差的绝对值和；
44、所述第四计算公式为：
45、x＝k1×a++k2×c+k3×b++k4×z
46、其中，x为状态指数。
47、根据本专利技术实施例第二方面，提供一种植物高清视频图片对比大数据分析系统。
48、在一个或多个实施例中，优选地，所述一种植物高清视频图片对比大数据分析系统包括：
49、数据获取模块，用于进行图像提取生成植物生长采集数据库；
50、关注提取模块，用于划分植物生长时期，根据不同生长时期的关注点，提取第一匹配数据；
51、关注区域提取模块，用于根据所述第一匹配数据进行筛选获得第二匹配数据；
52、大小分析模块，用于对所述第二匹配数据进行大小提取与分析，生成实时大小数据信息；
53、颜色分析模块，用于对所述第二匹配数据进行颜色提取与分析，生成实时颜色数据信息；
54、状态指数化模块，用于根据所述实时颜色数据信息和所述实时大小数据信息一起，提取出最优的状态指数。
55、根据本专利技术实施例第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如本专利技术实施例第一方面中任一项所述的方法。
56、根据本专利技术实施例第四方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现本专利技术实施例第一方面中任一项所述的方法。
57、本专利技术的实施例提供的技术方案可本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种植物高清视频图片对比大数据分析方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的一种植物高清视频图片对比大数据分析方法，其特征在于，所述进行图像提取生成植物生长采集数据库，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种植物高清视频图片对比大数据分析方法，其特征在于，所述划分植物生长时期，根据不同生长时期的关注点，提取第一匹配数据，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种植物高清视频图片对比大数据分析方法，其特征在于，所述根据所述第一匹配数据进行筛选获得第二匹配数据，具体包括：
5.如权利要求1所述的一种植物高清视频图片对比大数据分析方法，其特征在于，所述对所述第二匹配数据进行大小提取与分析，生成实时大小数据信息，具体包括：
6.如权利要求1所述的一种植物高清视频图片对比大数据分析方法，其特征在于，所述对所述第二匹配数据进行颜色提取与分析，生成实时颜色数据信息，具体包括：
7.如权利要求1所述的一种植物高清视频图片对比大数据分析方法，其特征在于，所述根据所述实时颜色数据信息和所述实时大小数据信息一起，提取出最
8.一种植物高清视频图片对比大数据分析系统，其特征在于，该系统用于实施如权利要求1-7中任一项所述的方法，该系统包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种植物高清视频图片对比大数据分析方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的一种植物高清视频图片对比大数据分析方法，其特征在于，所述进行图像提取生成植物生长采集数据库，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种植物高清视频图片对比大数据分析方法，其特征在于，所述划分植物生长时期，根据不同生长时期的关注点，提取第一匹配数据，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种植物高清视频图片对比大数据分析方法，其特征在于，所述根据所述第一匹配数据进行筛选获得第二匹配数据，具体包括：
5.如权利要求1所述的一种植物高清视频图片对比大数据分析方法，其特征在于，所述对所述第二匹配数据进行大小提取与分析，生成实时大小数据信息，具体包括：
6.如权利要求1所述的一种植物高清视频图片对比大数据分析方...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙振源，孙兆军，何俊，李茜，罗炳瑞，
申请(专利权)人：宁夏沃之源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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