【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆识别，具体涉及一种基于监控视频的目标识别方法。
技术介绍
1、通过监控视频识别车辆并监测车辆位置是一种常用的车辆识别监测方法，而监控视频监测车辆对应的环境中，通常存在复杂的背景、光照变化、快速移动的目标等问题，导致常规的图像处理方法监测识别车辆较为困难，因此现有技术通常采用框架较为灵活且对小目标敏感性较高的centernet目标检测方法检测识别车辆。
2、但是在使用centernet目标检测方法进行车辆目标的识别和检测时，部分车辆可能由于拍摄角度等问题，对应的图像区域会被遮挡，导致待识别车辆的真实边界框并非原有目标的真实尺寸对应的真实边界框，centernet目标检测方法中用于表征车辆位置的热力图需要依据高斯圆半径，而高斯圆半径的确定都需要依据真实边界框，因此直接通过centernet目标检测方法得到的高斯圆半径存在一定的偏差，进而导致最终得到的热力图所表征的车辆位置存在偏差；并且现有技术在获取高斯圆半径时所采用的高斯滤波尺度通常是单一，对不同实施环境下的车辆检测适应性和鲁棒性较差；从而导致最终得到高斯圆半...
【技术保护点】
1.一种基于监控视频的目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于监控视频的目标识别方法，其特征在于，所述真实边界框可信度的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于监控视频的目标识别方法，其特征在于，所述修正边界框的获取方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于监控视频的目标识别方法，其特征在于，所述真实高斯圆半径的计算公式包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于监控视频的目标识别方法，其特征在于，所述边缘连通域的获取方法包括：
6.根据权利要求2所述的一种基于监控视频...
【技术特征摘要】
1.一种基于监控视频的目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于监控视频的目标识别方法，其特征在于，所述真实边界框可信度的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于监控视频的目标识别方法，其特征在于，所述修正边界框的获取方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于监控视频的目标识别方法，其特征在于，所述真实高斯圆半径的计算公式包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于监控视频的目标识别方法，其特征在于，所述边缘连通域的获取方法包括：
6.根据权利要求2所述的一种基于监控视频的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李超宁，
申请(专利权)人：江苏昌兴阳智能家居有限公司，
类型：发明
国别省市：
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