【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种视觉要素对骑行环境评价影响强度的分析方法及系统。
技术介绍
1、居民的骑行意愿通常受到对街道骑行环境的主观感知评价的影响。当居民认为当地街道的骑行环境不安全或不舒适时，他们的骑行意愿相应地降低。有效地测量居民对街道骑行环境的主观评价感知，并分析街道骑行环境对居民骑行感知的影响机制，对提高居民的骑行意愿，建设骑行友好型城市至关重要。由于居民对环境的主观感知通常不够具体，且不同人之间的主观感知存在较大差异，这为测量居民的主观感知带来了困难。然而，随着街景影像的普及和机器学习的发展，出现了新的可能性。街景影像使受试者在无需亲自到达现场的情况下能够观察当地的街道环境，而机器学习则能够模拟每位受试者的主观感知，有效捕捉不同人之间的感知差异。
2、现有的结合街景影像和机器学习对居民主观感知进行测量的方法主要分为两大类：一是模拟设施审查法，通过先验知识建立评价指数，从街景影像中提取视觉特征计算感知分数；二是模拟评分法，招募受试者对街景影像的街道环境进行主观感知评分，利用评分数据结合机器学习模拟主观感知。模拟设...
【技术保护点】
1.一种视觉要素对骑行环境评价影响强度的分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于三维框架，收集受试者对街景的第一评分数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一评分数据进行过采样处理，得到第二评分数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合夏普利加性解释法和斯皮尔曼相关系数对所述模拟评分结果集合进行正负方向分析，得到各个视觉要素对骑行环境主观评价的影响强度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种视觉要素对骑行环境评价影响强度的分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于三维框架，收集受试者对街景的第一评分数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一评分数据进行过采样处理，得到第二评分数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合夏普利加性解释法和斯皮尔曼相关系数对所述模拟评分结果集合进行正负方向分析，得到各个视觉要素对骑行环境主观评价的影响强度，包括：
5.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：李少英，曾祺盛，吴松泰，龚正，庄财钢，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。