【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其是涉及一种面向企业决策的开源数据分析方法、装置及介质。
技术介绍
1、网络开源情报的研究是近年来广泛关注的情报课题，情报分析人员可以通过公开来源获取更多对决策判断有价值的情报线索。例如cn110619125a公开了一种基于深度学习的市场情报大数据分析方法和装置，所述方法包括：获取第一语料库；根据所述第一语料库构建学习模型；根据预设的数据源收集范围和所述学习模型，收集对应的语句；判断所述语句是否有语料价值，如是将所述语句加入第一语料库，形成第二语料库；根据所述第二语料库进行数据分析，输出分析结果。但是，该方法仅通过开源数据来快速查询企业等相关商业数据，目标单一，所要分析的目的是确定的，因而能够通过关键词实现开源数据的筛选以实现分析目的。然而，在企业决策中，需要考虑各个方面，目前的用于企业智能决策分析的处理存在着信息单一的问题，没有一套科学的思维逻辑作为支撑，若仅采用关键词分析会导致分析方向单一，且不具备针对性，从而导致用于企业智能决策分析的处理的准确性低。
技术实现思路>
1、本专利技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向企业决策的开源数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向企业决策的开源数据分析方法，其特征在于，所述企业数据包括来自企业不同部门、项目和业务领域的企业目标管理行为数据、企业历史财务数据、企业场景问答数据、网络舆情数据。
3.根据权利要求1所述的一种面向企业决策的开源数据分析方法，其特征在于，所述提取的第一预料库中的实体词包括时间、人名、机构名、地址、号码、技术名词及产品名称。
4.根据权利要求1所述的一种面向企业决策的开源数据分析方法，其特征在于，所述提取第一语料库中的实体词和实体连接关系...
【技术特征摘要】
1.一种面向企业决策的开源数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向企业决策的开源数据分析方法，其特征在于，所述企业数据包括来自企业不同部门、项目和业务领域的企业目标管理行为数据、企业历史财务数据、企业场景问答数据、网络舆情数据。
3.根据权利要求1所述的一种面向企业决策的开源数据分析方法，其特征在于，所述提取的第一预料库中的实体词包括时间、人名、机构名、地址、号码、技术名词及产品名称。
4.根据权利要求1所述的一种面向企业决策的开源数据分析方法，其特征在于，所述提取第一语料库中的实体词和实体连接关系具体为：对第一语料库中每一条语句进行分词操作，利用实体提取算法进行实体词的提取，并利用同义词、翻译词、近义词和上下位词进行实体词消歧；若两个实体词出现在同一自然语句中，则该条自然语句作为连接这两个实体词的边，构成实体连接关系，对第一语料库中实体连接关系进行汇总。
5.根据权利要求1所述的一种面向企业决策的开源数据分析方法，其特征在于，所述构建学习模型对第一语料库进行扫描，提取不同技术...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文清，齐晓曼，王琛，刘恋，华珉，赵三珊，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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