【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种频谱共享安全通信网络的智能资源分配方法,属于人工智能与通信技术交叉领域。本专利技术涉及无线通信领域和人工智能算法领域,具体来说是一种频谱共享以减弱主用户仿真攻击通信网络的智能资源分配方法。提出了一种基于双重深度dueling q网络算法(dueling double deep q-network,d3qn)和深度确定性梯度算法(deepdeterministic policy gradient,sac)的混合智能资源分配算法,可以快速解决具有耦合变量和非线性规划的非凸最大化传输速率分配问题,并满足大规模系统实时需求。此外,本专利技术提出的智能反射面辅助下的频谱共享安全通信网络的智能资源分配方法可以在确保主网络通信服务质量同时,显著提高智能反射面辅助下的频谱共享安全通信中的次网络数据传输速率。
技术介绍
1、第六代(6g)无线通信具有超高连接容量、超大传输流量、超大规模智能应用等特点,目前已开展了大量研究工作。然而,频谱稀缺问题给未来无线通信网络的发展带来了巨大挑战,迫切需要发展频谱高效的新型解决方案。在过去几十年中,正
...【技术保护点】
1.一种智能反射面辅助下的频谱共享安全通信网关智能资源分配算法以减弱主用户仿真攻击对于次网络的影响,其特征在于智能反射面在频谱共享机制下为次级网络提供安全通信服务,所述方法包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种智能反射面辅助的智能安全通信系统资源分配方法,其特征在于。
【技术特征摘要】
1.一种智能反射面辅助下的频谱共享安全通信网关智能资源分配算法以减弱主用户仿真攻击对于次网络的影响,其特征在于智能反射面在频谱共享机制下为次级网...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘亚刚,杨俊,王凌奕,吴伟,
申请(专利权)人:南京协鼎网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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