【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肉类品质研究，特别是涉及一种羊肉粗脂肪含量确定方法及系统。
技术介绍
1、我国是羊肉生产消费大国，肉消费品中羊肉占比约5.9％，据2022年发布数据显示中国羊肉消费额占全球的三分之一，进口出口量同比增加2.5％。鼓励企业加强技术研发，提高畜禽养殖的质量和效益，同时加大了对羊肉行业的企业登记、检验检疫、产品质量和食品安全等方面的监管力度，制定并完善了相关的质量标准和食品安全标准，确保羊肉产品的质量和食品安全。羊肉的营养价值，常采用湿化学方法来检测，这些化学检测方法准确度较高，但存在着成本高、费时费力、污染环境、偶然误差大等弊端。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种羊肉粗脂肪含量确定方法及系统，可提高羊肉粗脂肪含量的预测精度，并降低人力和时间成本，避免环境污染。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、本专利技术提供一种羊肉粗脂肪含量确定方法，包括：
4、获取若干羊肉样本的原始近红外光谱数据和粗脂肪含量实测值。
5、对所述原始近红外光谱数据进行预处理，得到加工光谱数据。
6、利用连续投影算法，对所述加工光谱数据进行特征波长提取，得到特征波长数据。
7、利用偏最小二乘法，根据所述特征波长数据确定最终粗脂肪含量预测模型。
8、获取目标待测羊肉的目标特征波长数据，将所述目标特征波长数据输入至所述最终粗脂肪含量预测模型中，得到所述目标待测羊肉的粗脂肪含量预测值。
10、原始数据获取模块，用于获取若干羊肉样本的原始近红外光谱数据和粗脂肪含量实测值。
11、预处理模块，用于对所述原始近红外光谱数据进行预处理，得到加工光谱数据。
12、特征波长提取模块，用于利用连续投影算法，对所述加工光谱数据进行特征波长提取，得到特征波长数据。
13、最终粗脂肪含量预测模型确定模块，用于利用偏最小二乘法，根据所述特征波长数据确定最终粗脂肪含量预测模型。
14、预测模块，用于获取目标待测羊肉的目标特征波长数据，将所述目标特征波长数据输入至所述最终粗脂肪含量预测模型中，得到所述目标待测羊肉的粗脂肪含量预测值。
15、根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：本专利技术提供了一种羊肉粗脂肪含量确定方法及系统，首先获取若干羊肉样本的原始近红外光谱数据和粗脂肪含量实测值；对原始近红外光谱数据进行预处理，得到加工光谱数据；利用连续投影算法，对加工光谱数据进行特征波长提取，得到特征波长数据；利用偏最小二乘法，根据特征波长数据确定最终粗脂肪含量预测模型；获取目标待测羊肉的目标特征波长数据，将目标特征波长数据输入至最终粗脂肪含量预测模型中，得到目标待测羊肉的粗脂肪含量预测值。本专利技术利用连续投影算法进行特征波长提取得到的特征波长数据建模，预测羊肉的粗脂肪含量，提高了羊肉粗脂肪含量的预测精度，并降低人力和时间成本，避免环境污染。
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1.一种羊肉粗脂肪含量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种羊肉粗脂肪含量确定方法，其特征在于，对所述原始近红外光谱数据进行预处理，得到加工光谱数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种羊肉粗脂肪含量确定方法，其特征在于，利用连续投影算法，对所述加工光谱数据进行特征波长提取，得到特征波长数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种羊肉粗脂肪含量确定方法，其特征在于，利用偏最小二乘法，根据所述特征波长数据确定最终粗脂肪含量预测模型，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种羊肉粗脂肪含量确定方法，其特征在于，根据所述第一粗脂肪含量预测模型和所述第二粗脂肪含量预测模型确定最终粗脂肪含量预测模型，具体包括：
6.根据权利要求4所述的一种羊肉粗脂肪含量确定方法，其特征在于，所述设定条件为均方根误差与均方根误差设定值的差值在第一阈值范围内、决定系数与决定系数设定值的差值在第二阈值范围内以及相对分析误差与相对分析误差设定值的差值在第三阈值范围内。
7.根据权利要求1所述的一种羊肉粗脂肪含量确定方法
8.一种羊肉粗脂肪含量确定系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种羊肉粗脂肪含量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种羊肉粗脂肪含量确定方法，其特征在于，对所述原始近红外光谱数据进行预处理，得到加工光谱数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种羊肉粗脂肪含量确定方法，其特征在于，利用连续投影算法，对所述加工光谱数据进行特征波长提取，得到特征波长数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种羊肉粗脂肪含量确定方法，其特征在于，利用偏最小二乘法，根据所述特征波长数据确定最终粗脂肪含量预测模型，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种羊肉粗脂肪含量确...
【专利技术属性】
技术研发人员：年芳，尹成诚，康景，李飞，唐德富，马德全，马自军，彭桢，
申请(专利权)人：甘肃农业大学，
类型：发明
国别省市：
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