System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40977756 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-18 21:25
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:响应于第一目标对象的操作指令,获取第一目标对象发送的反馈数据;基于反馈数据的来源类型,生成客诉工单;检测客诉工单是否为自动判责工单;若客诉工单为自动判责工单,基于客诉工单以及第二目标对象对应客诉工单的车辆信息,确定责任方以及费用承担方;若责任方以及费用承担方为第二目标对象时,基于客诉工单生成责任清单;基于责任清单对第二目标对象对应的终端进行处理。本发明专利技术通过获取第一目标对象的反馈数据,并生成客诉工单,在客诉工单为自动判责工单时,通过客诉工单以及车辆信息能够客观地确定责任方和费用承担方。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,具体涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、随着网约车进些年的快速发展,多租户聚合打车的模式以其实惠的价格,快速的响应,高效的服务,逐渐成为出行人群的重要选择。但于此同时,以saas平台的角度看,多租户由于资源禀赋不同,人员背景不同等因素,天然就存在对司机管理能力的差异。尤其是在司机动态判责这个客诉最强烈的场景,给网约车司机的管控带来了巨大的挑战。

2、目前,平台在接收到客户的反馈数据时,客服往往根据用户反馈进行主观处理,平台缺乏对用户投诉/差评进行客观判断,无法准确的对司机的不规范行为进行责任判定,也无法识别非司机责任的恶意投诉/差评,存在误判情况。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决平台缺乏对用户投诉/差评进行客观判断,无法准确的对司机的不规范行为进行责任判定,也无法识别非司机责任的恶意投诉/差评,存在误判情况的问题。

2、第一方面,本专利技术提供了一种数据处理方法,该方法包括:响应于第一目标对象的操作指令,获取第一目标对象发送的反馈数据;基于反馈数据的来源类型,生成客诉工单;检测客诉工单是否为自动判责工单;若客诉工单为自动判责工单,基于客诉工单以及第二目标对象对应客诉工单的车辆信息,确定责任方以及费用承担方;若责任方以及费用承担方为第二目标对象时,基于客诉工单生成责任清单;基于责任清单对第二目标对象对应的终端进行处理。

3、本实施例提供的数据处理方法,通过获取第一目标对象的反馈数据,并生成客诉工单,在客诉工单为自动判责工单时,通过客诉工单以及车辆信息能够客观地确定责任方和费用承担方,相比于客服根据用户反馈进行主观处理的方式,本实施例能够准确地识别责任方和费用承担方。

4、在一个可选的实施方式中,在基于责任清单对第二目标对象对应的终端进行处理之后,还包括:获取第二目标对象发送的第一申诉数据;检测第一申诉数据是否满足预设条件;若第一申诉数据满足预设条件,触发对第二目标对象对应的终端进行处理的逆向流程。

5、本实施例提供的数据处理方法,通过获取第二目标对象的第一申诉数据,能够通过第一申诉数据对责任清单进行进一步判定,从而提高识别责任方和费用承担方的准确性。

6、在一个可选的实施方式中,若第一申诉数据不满足预设条件,获取第二目标对象发送的第二申诉数据;检测第二目标对象发送的第二申诉数据的次数是否超过预设次数;检测第二目标对象发送的第二申诉数据的时间是否超过预设时间;若次数超过预设次数和/或时间超过预设时间,则执行基于责任清单对第二目标对象对应的终端进行处理的步骤。

7、本实施例提供的数据处理方法,通过给与第二目标对象多次提交申诉数据的方式,能够进一步提高识别责任方和费用承担方的准确性。

8、在一个可选的实施方式中,上述方法还包括:若客诉工单不为自动判责工单,响应于针对客诉工单的配置指令,基于客诉工单以及配置指令,确定责任方以及费用承担方。

9、本实施例提供的数据处理方法,若客诉工单不为自动判责工单,可以通过对客诉工单配置对应的责任方以及费用承担方,从而避免责任方以及费用承担方无法确定的情况。

10、在一个可选的实施方式中,在检测客诉工单是否为自动判责工单之前,还包括:检测客诉工单的来源类型是否满足预设来源类型;若客诉工单满足预设类型的客诉工单,执行检测客诉工单是否为自动判责工单的步骤。

11、本实施例提供的数据处理方法,通过检测客诉工单的来源类型是否满足预设来源类型,若客诉工单满足预设类型的客诉工单,则执行检测客诉工单是否为自动判责工单的方式,能够提高客诉工单处理的效率。

12、在一个可选的实施方式中,基于责任清单对第二目标对象对应的终端进行处理,包括:获取责任清单的责任等级;基于责任清单的责任等级对第二目标对象对应的终端进行处理。

13、本实施例提供的数据处理方法,通过责任清单的责任等级,能够准确地对第二目标对象的终端进行相应的处理。

14、在一个可选的实施方式中,上述方法还包括:将责任清单以及对第二目标对象对应的终端的处理结果发送至第二目标对象对应的终端。

15、本实施例提供的数据处理方法,通过将责任清单以及对第二目标对象对应的终端的处理结果发送至第二目标对象对应的终端的方式,能够使得第二目标对象能够准确地了解责任判定情况以及处理情况。

16、第二方面,本专利技术提供了一种数据处理装置,该装置包括:获取模块,用于获取第一目标对象发送的反馈数据;第一生成模块,用于基于所述反馈数据的来源类型,生成客诉工单;第一检测模块,用于检测所述客诉工单是否为自动判责工单;第二检测模块,用于若所述客诉工单为自动判责工单,基于所述客诉工单以及第二目标对象对应所述客诉工单的车辆信息,确定责任方以及费用承担方;第二生成模块,用于若所述责任方以及所述费用承担方为所述第二目标对象时,基于所述客诉工单生成责任清单;处理模块,用于基于所述责任清单对所述第二目标对象对应的终端进行处理。

17、第三方面,本专利技术提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,存储器中存储有计算机指令,处理器通过执行计算机指令,从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的数据处理方法。

18、第四方面,本专利技术提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的数据处理方法。

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【技术保护点】

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在基于所述责任清单对所述第二目标对象对应的终端进行处理之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在检测所述客诉工单是否为自动判责工单之前,还包括:

6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,基于所述责任清单对所述第二目标对象对应的终端进行处理,包括:

7.根据权利要求1-6任一项所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:

8.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。

【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在基于所述责任清单对所述第二目标对象对应的终端进行处理之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在检测所述客诉工单是否为自动判责工单之前,还包括:

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:于志杰
申请(专利权)人:北京白龙马云行科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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