System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种光伏配电台区电能质量综合评估方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸_技高网

一种光伏配电台区电能质量综合评估方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

技术编号:40977387 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-18 21:24
本发明专利技术公开了一种光伏配电台区电能质量综合评估方法、装置、存储介质及设备,其包括:获取光伏配电台区电能质量的评估指标的实测数据;根据评估指标的实测数据计算评估指标在各个时间段的未确知测度矩阵;根据评估指标的实测数据,通过CRITIC赋权法计算评估指标的综合权重;根据未确知测度矩阵和综合权重,计算全时间尺度内评估指标的综合评估向量;根据全时间尺度内评估指标的综合评估向量和预设的置信度准则得到全时间尺度内光伏配电台区电能质量的综合评估结果。本发明专利技术能够给电能质量评估指标赋予客观合理的权重,从空间、时间两个角度对光伏配电台区的电能质量进行综合评估,能够有效提高评估结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种光伏配电台区电能质量综合评估方法、装置、存储介质及设备,属于电力系统调度主配网的数据采集。


技术介绍

1、风力、光伏等新能源受地理位置、天气影响,具有波动性强的特点,因此,含新能源的配电台区很容易出现电能质量问题。随着光伏发电装机容量的不断增加,光伏发电系统并入电网后产生的电能质量问题也将日益严重,为了提高配电台区的安全性,需要对电能质量进行有效、客观、全面的评估。

2、在电能质量综合评估标准体系中,相关权重的确定对电能质量综合评估结果有着巨大影响。权重可以分为主观权重和客观权重,主观权重的确定大多采用层次分析法,而层次分析法由决策者自身经验来进行赋权,还需要对判断矩阵进行一致性检验,复杂度高;客观权重的确定大多采用熵权法,但熵权法仅挖掘了数据之间的差异性,无法体现数据之间的关联性。此外,现有电能质量综合评估技术大多针对不同地点电能质量,并未挖掘不同时间数据指标的关联性,而地理位置、时间段均对光伏出力有较大影响。因此,现有的电能质量综合评估技术还有很大的进步空间。


技术实现思路

1、为了解决现有技术中存在的问题,本专利技术提出了一种光伏配电台区电能质量综合评估方法、装置、存储介质及设备,通过critic赋权法进行客观赋权,充分考虑了多个评估指标之间的关联性,提高了赋权的合理性,同时本专利技术从空间、时间两个角度对光伏配电台区的电能质量进行综合评估,能够有效提高评估结果的准确性。

2、为解决上述技术问题,本专利技术采用了如下技术手段:

3、第一方面,本专利技术提供一种光伏配电台区电能质量综合评估方法,包括如下步骤:

4、获取光伏配电台区电能质量的评估指标的实测数据;

5、根据所述评估指标的实测数据计算所述评估指标在各个时间段的未确知测度矩阵;

6、根据所述评估指标的实测数据,通过critic赋权法计算所述评估指标的综合权重;

7、根据所述未确知测度矩阵和所述综合权重,计算全时间尺度内评估指标的综合评估向量;

8、根据所述全时间尺度内评估指标的综合评估向量和预设的置信度准则得到全时间尺度内光伏配电台区电能质量的综合评估结果。

9、结合第一方面,进一步的,光伏配电台区电能质量的评估指标包括电压偏差、三相不平衡、电压谐波、电压波动、电压间谐波、频率偏差。

10、结合第一方面,进一步的,所述根据所述评估指标的实测数据计算所述评估指标在各个时间段的未确知测度矩阵,包括:

11、当xij≤γj1,则μij1=1,μij2=μij3=…=μijk=0;其中,xij为第i个时段电能质量的第j个评估指标的实测数据,γj1为第j个评估指标对应第1个指标级别的评价值,μijl为xij属于第l个指标级别cl类的未确知测度,j=1,2,…,m,l=1,2,…,k,m为评估指标总数,k为指标级别的总数;

12、当xij≥γjk,则μij1=μij2=…=μij(k-1)=0,μijk=1;

13、当γjl≤xij≤γj(l+1),μij1=μij2=…=μij(l-1)=0,μij(l+2)=μij(l+3)=…=μijk=0;

14、根据各个评估指标属于各个指标级别的未确知测度生成各个时间段的未确知测度矩阵:

15、

16、其中,μi为m个评估指标在第i个时段的未确知测度矩阵。

17、结合第一方面,进一步的,根据所述评估指标的实测数据,通过critic赋权法计算所述评估指标的综合权重,包括:

18、对所述评估指标进行min-max归一化处理,得到各个评估指标归一化后的实测数据;

19、根据归一化后的实测数据计算任意两个评估指标之间的相关系数:

20、

21、其中,rijp为第i个时段第j个评估指标与第p个评估指标之间的相关系数,为第j个评估指标的均值,为第i个时段电能质量的第p个评估指标归于化后的数据,为第p个评估指标的均值;

22、根据电能质量中任意两个评估指标之间的相关系数计算每个评估指标的信息度:

23、cij=σjrijp

24、其中,cij为第i个时段第j个评估指标的信息度,σj为第j个评估指标的均方差;

25、根据每个评估指标的信息度计算每个评估指标的综合权重:

26、

27、其中,ωij为第i个时段第j个评估指标的综合权重。

28、结合第一方面,进一步的,所述对所述评估指标进行min-max归一化处理,得到各个评估指标归一化后的实测数据,包括:

29、将所述评估指标划分为正向指标和逆向指标;

30、对正向指标的实测数据进行min-max归一化处理:

31、

32、其中,zij为第i个时段电能质量的第j个评估指标归于化后的数据,xij为第i个时段电能质量的第j个评估指标的实测数据,j=1,2,…,m,m为评估指标总数;

33、对逆向指标的实测数据进行min-max归一化处理:

34、

35、结合第一方面,进一步的,所述根据所述未确知测度矩阵和所述综合权重,计算全时间尺度内评估指标的综合评估向量,计算公式如下:

36、

37、其中,ui为第i个时段光伏配电台区电能质量的综合评估向量,uil为第i个时段、第l个指标级别的综合评估值,ωi为m个评估指标在第i个时段的综合权重矩阵,μi为m个评估指标在第i个时段的未确知测度矩阵,ωij为第i个时段第j个评估指标的综合权重,μijl为第i个时段第j个评估指标属于第l个指标级别cl类的未确知测度,j=1,2,…,m,l=1,2,…,k,m为评估指标总数,k为指标级别的总数。

38、结合第一方面,进一步的,所述根据所述全时间尺度内评估指标的综合评估向量和预设的置信度准则得到全时间尺度内光伏配电台区电能质量的综合评估结果,包括:

39、根据所述全时间尺度内评估指标的综合评估向量和预设的置信度准则对各个时段的电能质量进行层级划分:

40、

41、其中,ki为第i个时段电能质量的评估等级,k为评估指标的指标级别的总数,uil为第i个时段、第l个指标级别的综合评估值,λ为预设的置信度;

42、根据所述全时间尺度内评估指标的综合评估向量计算各个时段的电能质量得分:

43、

44、其中,为第i个时段的电能质量得分,nl为第l个指标级别的分值。

45、第二方面,本专利技术提供一种光伏配电台区电能质量综合评估装置,包括:

46、数据采集模块,用于获取光伏配电台区电能质量的评估指标的实测数据;

47、未确知测度计算模块,用于根据所述评估指标的实测数据计算所述评估指标在各个时间段的未确知测度矩阵;

48、权重确定模块,用于根据所述评估指标的实测数据,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏配电台区电能质量综合评估方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的光伏配电台区电能质量综合评估方法,其特征在于,光伏配电台区电能质量的评估指标包括电压偏差、三相不平衡、电压谐波、电压波动、电压间谐波、频率偏差。

3.根据权利要求1所述的光伏配电台区电能质量综合评估方法,其特征在于,所述根据所述评估指标的实测数据计算所述评估指标在各个时间段的未确知测度矩阵,包括:

4.根据权利要求1所述的光伏配电台区电能质量综合评估方法,其特征在于,根据所述评估指标的实测数据,通过CRITIC赋权法计算所述评估指标的综合权重,包括:

5.根据权利要求4所述的光伏配电台区电能质量综合评估方法,其特征在于,所述对所述评估指标进行min-max归一化处理,得到各个评估指标归一化后的实测数据,包括:

6.根据权利要求1所述的光伏配电台区电能质量综合评估方法,其特征在于,所述根据所述未确知测度矩阵和所述综合权重,计算全时间尺度内评估指标的综合评估向量,计算公式如下:

7.根据权利要求1所述的光伏配电台区电能质量综合评估方法,其特征在于,所述根据所述全时间尺度内评估指标的综合评估向量和预设的置信度准则得到全时间尺度内光伏配电台区电能质量的综合评估结果,包括:

8.一种光伏配电台区电能质量综合评估装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7中任一所述的光伏配电台区电能质量综合评估方法。

10.一种设备,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种光伏配电台区电能质量综合评估方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的光伏配电台区电能质量综合评估方法,其特征在于,光伏配电台区电能质量的评估指标包括电压偏差、三相不平衡、电压谐波、电压波动、电压间谐波、频率偏差。

3.根据权利要求1所述的光伏配电台区电能质量综合评估方法,其特征在于,所述根据所述评估指标的实测数据计算所述评估指标在各个时间段的未确知测度矩阵,包括:

4.根据权利要求1所述的光伏配电台区电能质量综合评估方法,其特征在于,根据所述评估指标的实测数据,通过critic赋权法计算所述评估指标的综合权重,包括:

5.根据权利要求4所述的光伏配电台区电能质量综合评估方法,其特征在于,所述对所述评估指标进行min-max归一化处理,得...

【专利技术属性】
技术研发人员:史明明喻建瑜李双伟郑仙付慧陈静费骏韬周建华朱卫平袁晓冬缪惠宇孙健肖小龙
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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