【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光电成像，尤其涉及一种用于评价psf图像相似性的方法。
技术介绍
1、点扩散函数是评价光学系统的成像性能的重要参数，反映了理想物点在经光学系统后，其像点的能量展开情况。对于高像质要求的光学系统而言，像差应校正到衍射极限水平。通常采用基于衍射理论得到的点扩散函数对光学系统的像质进行评价，光学系统（如空间望远镜在轨工作期间）受环境变化、姿态调整、机械振动和器件老化等多重因素的影响将发生改变，光学系统会使点扩散函数发生变化，而对比不同时刻下点扩散函数图像的变形可评估光学系统的像质退变变化程度，然而目前并没有关于评估光学系统的像质退变变化程度的相关方法。
技术实现思路
1、本专利技术为解决目前没有评估光学系统的像质退变变化程度的相关方法的问题，提供一种用于评价psf图像相似性的方法，能够通过图像差异对比分析模型对两幅psf图像进行对比，有效评估两幅psf图像的相似性，进而为空间望远镜在轨故障诊断提供参考数据，便于寻找制约成像清晰度的关键误差因素。
2、本专利技术提出的用于评价psf图像相似性的方法，具体包括如下步骤：
3、s1：构建图像差异对比分析模型，图像差异对比分析模型包括径向数值函数和能量集中度函数：
4、（1）；
5、（2）；
6、（3）；
7、其中，为径向数值函数，m(i，j)为待输入psf图像在第i行和第j列的像素点数值，为待输入psf图像的质心位置坐标，为能量集中度函数，n*n为待输入psf
8、s2：获取第一psf图像和第二psf图像，并将第一psf图像和第二psf图像均输入至图像差异对比分析模型进行数值拟合，对应获得第一psf图像和第二psf图像的径向数值曲线和能量集中度数值曲线；
9、s3：通过下式将第一psf图像和第二psf图像的径向数值曲线均转换为径向对数数值曲线，并计算第一psf图像和第二psf图像的径向对数数值曲线与能量集中度数值曲线的最大差异参数值：
10、（4）；
11、其中，为径向对数数值函数；
12、s4：结合第一psf图像和第二psf图像的径向对数数值曲线与能量集中度数值曲线的最大差异参数值，输出第一psf图像和第二psf图像的相似性对比结果。
13、优选地，若第一psf图像和第二psf图像的径向对数数值曲线的最大差异参数值均小于第一目标相似性值，且第一psf图像和第二psf图像的能量集中度数值曲线的最大差异参数值均小于第二目标相似性值，则第一psf图像和第二psf图像的相似性满足目标相似性。
14、优选地，第一目标相似性值与第二目标相似性值均根据目标相似性进行设计。
15、优选地，在同一光学系统的不同时刻下获取第一psf图像和第二psf图像。
16、与现有技术相比，本专利技术能够取得如下有益效果：
17、本专利技术建立了图像差异对比分析模型，并通过图像差异对比分析模型对两幅psf图像进行对比，有效评估两幅psf图像的相似性，进而为空间望远镜的在轨故障诊断提供参考数据，便于寻找制约成像清晰度的关键误差因素，且本专利技术能够为点扩散函数的计算、复原和仿真等领域提供计算准确度的判断标准。
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1.一种用于评价PSF图像相似性的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于评价PSF图像相似性的方法，其特征在于，若所述第一PSF图像和所述第二PSF图像的径向对数数值曲线的最大差异参数值均小于第一目标相似性值，且所述第一PSF图像和第二PSF图像的能量集中度数值曲线的最大差异参数值均小于第二目标相似性值，则所述第一PSF图像和所述第二PSF图像的相似性满足目标相似性。
3.根据权利要求2所述的用于评价PSF图像相似性的方法，其特征在于，所述第一目标相似性值与所述第二目标相似性值均根据所述目标相似性进行设计。
4.根据权利要求1所述的用于评价PSF图像相似性的方法，其特征在于，在同一光学系统的不同时刻下获取所述第一PSF图像和所述第二PSF图像。
【技术特征摘要】
1.一种用于评价psf图像相似性的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于评价psf图像相似性的方法，其特征在于，若所述第一psf图像和所述第二psf图像的径向对数数值曲线的最大差异参数值均小于第一目标相似性值，且所述第一psf图像和第二psf图像的能量集中度数值曲线的最大差异参数值均小于第二目标相似性值，则所述第一p...
【专利技术属性】
技术研发人员：班章，李晓波，杨勋，姜禹希，谷茜茜，沐阳，
申请(专利权)人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，
类型：发明
国别省市：
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