【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号通讯，具体涉及一种基于hplc+hrf双模网络通讯方法及系统。
技术介绍
1、现有的hplc+hrf双模网络通讯系统是利用hplc技术将数字信号转化为模拟信号，并通过hrf技术进行无线传输，为了便于计算机的存储处理，需将传输来的模拟信号转化为数字信号。在对传输来的模拟信号转化为数字信号时，一般需要对传输来的模拟信号进行采样、量化、编码、调制、滤波等环节的处理得到数字信号。
2、对于传输来的模拟信号转化为数字信号的采样环节，传统的方法一般是人为根据经验给定采样间隔，然后根据采样间隔对模拟信号进行采样处理。然而由于传输来的不同模拟信号之间存在差异，因而传输来的模拟信号中的关键信息位置不同，因而采用恒定的采样间隔无法采集到传输来的模拟信号中的关键信息。因而如何通过设置合理的采样间隔，来实现更准确的模拟数据和数字数据的转化，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于hplc+hrf双模网络通讯方法及系统，以解决现有的问题：而如何通过设置合理的采样间隔，来实现更准确的模拟数据和数字数据的转化。
2、本专利技术的一种基于hplc+hrf双模网络通讯方法及系统采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种基于hplc+hrf双模网络通讯方法，该方法包括以下步骤：
4、利用hplc+hrf技术获取待分析模拟信号；
5、获取待分析模拟信号中的若干极值点，根据每个极值点与周围的数据点的幅值大小关系
6、根据待分析模拟信号中每个数据点周围的数据点的波动情况获取每个数据点的参考数据点；根据每个数据点的参考数据点与参考数据点中极值点的距离，每个数据点的参考数据点中极值点的极值性以及每个数据点的参考数据点中极值点的极值邻域数据点的最大阶数得到每个数据点的每个参考数据点的参考权重；根据每个数据点的每个参考数据点的参考权重以及幅值得到每个数据点的趋势性；
7、根据每个极值点的极值性和每个数据点的趋势性得到采样间隔，根据采样间隔对待分析模拟信号进行采样处理得到若干离散数据点。
8、优选的，所述获取待分析模拟信号中的若干极值点，包括的具体方法为：
9、将待分析模拟信号中幅值均大于左右两侧相邻数据点的幅值的数据点，记为极大值点，将待分析模拟信号中幅值均小于左右两侧相邻数据点的幅值的数据点，记为极小值点，将极大值点和极小值点统称为极值点。
10、优选的，所述根据每个极值点与周围的数据点的幅值大小关系获取每个极值点的若干阶的极值邻域数据点，包括的具体方法为：
11、以任意一个极大值点记为目标极值点，以目标极值点为中心，获取连续的3个数据点，记为目标极值点的一阶的邻域数据点，将目标极值点与一阶的邻域数据点中的其他数据点的幅值比较，当目标极值点的幅值均大于一阶的邻域数据点中的其他数据点的幅值时，将一阶的邻域数据点作为目标极值点的一阶的极值邻域数据点；获取连续的5个数据点，记为目标极值点的二阶的邻域数据点，将目标极值点与二阶的邻域数据点中的其他数据点的幅值比较，当目标极值点的幅值均大于二阶的邻域数据点中的其他数据点的幅值时，将二阶的邻域数据点作为目标极值点的二阶的极值邻域数据点；获取连续的7个数据点，记为目标极值点的三阶的邻域数据点，将目标极值点与三阶的邻域数据点中的其他数据点的幅值比较，当目标极值点的幅值均大于三阶的邻域数据点中的其他数据点的幅值时，将三阶的邻域数据点作为目标极值点的三阶的极值邻域数据点，以此类推，直至目标极值点的幅值小于邻域数据点中的其中一个其他数据点的幅值时结束，得到目标极值点的若干阶的极值邻域数据点；获取每个极大值点的若干阶的极值邻域数据点；
12、获取每个极小值点的若干阶的极值邻域数据点。
13、优选的，所述根据每个极值点的若干阶的极值邻域数据点得到每个极值点的极值性，包括的具体方法为：
14、
15、其中，表示第i个极大值点的幅值，表示在第i个极大值点的第j阶的极值邻域数据点中的次大幅值，表示最大值函数，表示最小值函数，表示第i个极大值点的极值邻域数据点的最大阶数，表示所有极大值点的极值邻域数据点的最大阶数中的最大值，表示第i个极大值点的极值邻域数据点的阶数，表示第i个极大值点的极值性；
16、获取每个极小值点的极值性。
17、优选的，所述根据待分析模拟信号中每个数据点周围的数据点的波动情况获取每个数据点的参考数据点，包括的具体方法为：
18、将待分析模拟信号中任意一个数据点记为研究数据点；
19、获取研究数据点的第三邻域均值、初始邻域均值序列和初始差分均值；
20、获取研究数据点的四阶的邻域数据点，将研究数据点的四阶的所有邻域数据点的幅值均值作为研究数据点的第四邻域均值，将第四邻域均值与第三邻域均值的差值记为研究数据点的第一差值，将第一差值与初始差分均值比较，当第一差值小于初始差分均值时，将第四邻域均值添加至初始邻域均值序列中得到研究数据点的第一邻域均值序列，将第一邻域均值序列中每个数据与前一个数据的差值的均值，记为研究数据点的第一差分均值；获取研究数据点的第五邻域均值，将第五邻域均值与第四邻域均值的差值记为研究数据点的第二差值，将第二差值与第一差分均值比较，当第二差值小于第一差分均值时，将第五邻域均值添加至第一邻域均值序列中得到研究数据点的第二邻域均值序列，将第二邻域均值序列中每个数据与前一个数据的差值的均值，记为研究数据点的第二差分均值，以此类推，直至研究数据点的差值大于等于差分均值时结束，得到研究数据点的若干邻域均值序列；
21、将研究数据点的最长的邻域均值序列对应的待分析模拟信号的数据点记为研究数据点的参考数据点；
22、获取每个数据点的参考数据点。
23、优选的，所述获取研究数据点的第三邻域均值、初始邻域均值序列和初始差分均值，包括的具体方法为：
24、获取研究数据点的一阶的邻域数据点、二阶的邻域数据点以及三阶的邻域数据点，将研究数据点的一阶的所有邻域数据点的幅值的均值作为研究数据点的第一邻域均值，将研究数据点的二阶的所有邻域数据点的幅值的均值作为研究数据点的第二邻域均值，将研究数据点的三阶的所有邻域数据点的幅值的均值作为研究数据点的第三邻域均值；将第一邻域均值、第二邻域均值以及第三邻域均值构成研究数据点的初始邻域均值序列；将初始邻域均值序列中每个数据与前一个数据的差值的均值，记为研究数据点的初始差分均值。
25、优选的，所述根据每个数据点的参考数据点与参考数据点中极值点的距离，每个数据点的参考数据点中极值点的极值性以及每个数据点的参考数据点中极值点的极值邻域数据点的最大阶数得到每个数据点的每个参考数据点的参考权重，包括的具体方法为：
26、将属于极值点的每个数据点的参考数据点记为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于HPLC+HRF双模网络通讯方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于HPLC+HRF双模网络通讯方法，其特征在于，所述获取待分析模拟信号中的若干极值点，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种基于HPLC+HRF双模网络通讯方法，其特征在于，所述根据每个极值点与周围的数据点的幅值大小关系获取每个极值点的若干阶的极值邻域数据点，包括的具体方法为：
4.根据权利要求2所述一种基于HPLC+HRF双模网络通讯方法，其特征在于，所述根据每个极值点的若干阶的极值邻域数据点得到每个极值点的极值性，包括的具体方法为：
5.根据权利要求3所述一种基于HPLC+HRF双模网络通讯方法，其特征在于，所述根据待分析模拟信号中每个数据点周围的数据点的波动情况获取每个数据点的参考数据点，包括的具体方法为：
6.根据权利要求5所述一种基于HPLC+HRF双模网络通讯方法，其特征在于，所述获取研究数据点的第三邻域均值、初始邻域均值序列和初始差分均值，包括的具体方法为：
7.根据权利要求1所述
8.根据权利要求1所述一种基于HPLC+HRF双模网络通讯方法，其特征在于，所述根据每个数据点的每个参考数据点的参考权重以及幅值得到每个数据点的趋势性，包括的具体方法为：
9.根据权利要求1所述一种基于HPLC+HRF双模网络通讯方法，其特征在于，所述根据每个极值点的极值性和每个数据点的趋势性得到采样间隔，包括的具体方法为：
10.一种基于HPLC+HRF双模网络通讯系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
...【技术特征摘要】
1.一种基于hplc+hrf双模网络通讯方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于hplc+hrf双模网络通讯方法，其特征在于，所述获取待分析模拟信号中的若干极值点，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种基于hplc+hrf双模网络通讯方法，其特征在于，所述根据每个极值点与周围的数据点的幅值大小关系获取每个极值点的若干阶的极值邻域数据点，包括的具体方法为：
4.根据权利要求2所述一种基于hplc+hrf双模网络通讯方法，其特征在于，所述根据每个极值点的若干阶的极值邻域数据点得到每个极值点的极值性，包括的具体方法为：
5.根据权利要求3所述一种基于hplc+hrf双模网络通讯方法，其特征在于，所述根据待分析模拟信号中每个数据点周围的数据点的波动情况获取每个数据点的参考数据点，包括的具体方法为：
6.根据权利要求5所述一种基于hplc+hrf双模网络通讯...
【专利技术属性】
技术研发人员：李志会，张玉峰，杨建荣，纪勇，王永平，徐朋，
申请(专利权)人：辽宁鸿芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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