System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请属于电子设备,具体涉及一种提示词确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、目前,在大型语言模型中,可以根据用户输入的提示词,生成该提示词对应的答案,以实现用户与模型间的交互。
2、然而,上述大型语言模型根据用户输入的一个提示词生成的答案,可能并不符合用户的预期,或可能包含不必要的信息。为了获得较为符合预期的答案,用户需要不断尝试输入不同的提示词与模型进行交互,因此会导致用户输入提示词的操作繁琐且耗时;并且由于用户多次输入的提示词也是用户的主观意愿猜测得到的,因此用户输入的提示词使得大型语言模型仍然无法获取到精准的提示词来生成用户需求的答案。
3、如此,现有方案中输入提示词的操作繁琐且耗时,并且输入的提示词得到用户需求答案的精准度较低。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种提示词确定方法、装置、电子设备及可读存储介质,能够解决现有方案中输入提示词的操作繁琐且耗时,并且输入的提示词得到用户需求答案的精准度较低的问题。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种提示词确定方法,该方法包括:基于用户输入的第一提示词,生成与第一提示词相关的至少一个第二提示词,第一提示词为与第一问题信息相关的文本内容;基于每个第二提示词对应的第一指标,从至少一个第二提示词中确定至少一个第一目标提示词,每个第一指标用于表征:一个第二提示词与第一模型对应的数据集中一个预设提示词的匹配度,至少一个第一目标提示词用于触发第一模型输出第一问题信息的答案信息。<
...【技术保护点】
1.一种提示词确定方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一指标包括二分类特征向量,所述二分类特征向量包括第一数值和第二数值;
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取每个所述第二提示词对应的二分类特征向量中第一数值和第二数值的大小关系之前,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一指标包括双语评估基准BLEU指标;
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述第二提示词对应的第一指标,从所述至少一个第二提示词中确定至少一个第一目标提示词之后,所述方法还包括:
6.一种提示词确定装置,其特征在于,所述装置包括生成模块和确定模块;
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一指标包括二分类特征向量,所述二分类特征向量包括第一数值和第二数值;
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括处理模块;
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一指标包括BLEU指标;
10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置,其特征在于,
11.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的提示词确定方法的步骤。
12.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的提示词确定方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种提示词确定方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一指标包括二分类特征向量,所述二分类特征向量包括第一数值和第二数值;
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取每个所述第二提示词对应的二分类特征向量中第一数值和第二数值的大小关系之前,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一指标包括双语评估基准bleu指标;
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于每个所述第二提示词对应的第一指标,从所述至少一个第二提示词中确定至少一个第一目标提示词之后,所述方法还包括:
6.一种提示词确定装置,其特征在于,所述装置包括生成模块和确定模块;
7.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘志,
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。