面向5G铁路交通系统的限定区域入侵算法技术方案

本发明专利技术公开了一种面向5G铁路交通系统的限定区域入侵算法，由以下几个步骤进行：步骤1）收集来自限定区域的相关信息，并对收集到的数据进行预处理；步骤2）根据预处理后的数据，进行特征工程的处理；步骤3）通过入侵检测算法，将训练好的模型应用于实时数据流，采用流式处理的方法，对数据进行实时处理和分析，进行实时的入侵检测，步骤4）当检测到入侵行为时，触发报警机制，并采取相应的措施进行响应，并定期监测入侵检测系统的性能和效果，并根据监测结果进行改进和优化。本发明专利技术在复杂的实际铁路交通系统中，结合迁移算法等可选择的特征提取方案，在入侵检测的准确性和鲁棒性上都有了很好的提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通系统领域，具体是一种面向5g铁路交通系统的限定区域入侵算法。

技术介绍

1、g铁路交通系统的发展为铁路运输带来了巨大的变革和创新。然而，随着5g技术在铁路行业中的广泛应用，面临的一个重要挑战是如何保障系统的信息安全和网络安全，以防止未经授权的设备或个人进入系统限定区域并干扰正常运行。为了更高效地进行人员入侵检测，研究开发自动化、高效的智能入侵防护系统非常必要。

2、目前主流的前景目标提取方法是基于图像处理的背景建模法，该方法易受到背景因素的干扰，因此导致稳定性差。算法利用5g网络提供的高速、低延迟和较大容量的优势，实现对限定区域的全面覆盖和数据传输。通过在区域边界部署传感器和视频监控设备，可以实时获取关键位置的图像、声音和其他传感器数据。算法结合了人工智能和机器学习技术，通过对传感器数据进行分析和处理，建立模型来识别正常和异常的行为模式。通过特征提取的方法区分了不同的入侵对象，针对不同类型的入侵行为制定的相应应对策略。根据入侵的严重程度和类型，可以采取针对性的反制措施，如自动降低入侵者所在区域的网络连接速度或断开连接，并及时通本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向5G铁路交通系统的限定区域入侵算法，其特征在于：通过双目摄像头捕捉实时进入场景内的数个目标，并通过测距技术精准确定目标所属的三维坐标以此判断该目标是否进入警戒区域，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的面向5G铁路交通系统的限定区域入侵算法，其特征在于：步骤1）中所述来自限定区域的相关信息包括网络数据流量、系统日志和其他相关信息。

3.根据权利要求1所述的面向5G铁路交通系统的限定区域入侵算法，其特征在于：步骤1）中所述预处理过程包括数据清洗、去噪、特征提取。

4.根据权利要求1所述的面向5G铁路交通系统的限定区域入侵算法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种面向5g铁路交通系统的限定区域入侵算法，其特征在于：通过双目摄像头捕捉实时进入场景内的数个目标，并通过测距技术精准确定目标所属的三维坐标以此判断该目标是否进入警戒区域，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的面向5g铁路交通系统的限定区域入侵算法，其特征在于：步骤1）中所述来自限定区域的相关信息包括网络数据流量、系统日志和其他相关信息。

3.根据权利要求1所述的面向5g铁路交通系统的限定区域入侵算法，其特征在于：步骤1）中所述预处理过程包括数据清洗、去噪、特征提取。

4.根据权利要求1所述的面向5g铁路交通系统的限定区域入侵算法，其特征在于：步骤1）中所述手机信息过程，使用行人矩形框的上边框中心点、下边框中心点和矩形框中心点作为入侵算法检测点，其他移动物体利用其几何中心作为检测点，并根据实际情况中所检测到的物体的实际大小进行灵活调整。

5.根据权利要求1所述的面向5g铁路交通系统的限定区域入侵算法，其特征在于：步骤2）所述特征工程的处理包括以小样本学习，迁移学习在内的特征提取工作，其主要步骤包括：

6.根据权利要求5所述的面向5g铁路交通系统的限定区域入侵算法，其特征在于：步骤2.2）所述保留预训练模型在源任务上学到的特征表示，将预训练模型的前几层固定住，只提取特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：吉鹏程，王泽渝，李蒙，倪小龙，何潞，李健华，陈巧英，赵海涛，徐波，
申请(专利权)人：南京泰通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：