【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网运营，尤其涉及一种用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法。
技术介绍
1、随着电网发展不断加速及电网的互联，电网设备的运行和管理更加复杂，传统的管理方式存在诸多问题，如使用效率低、维护不及时、设备生命短、更新换代快，技改投入大，维护成本高，一线人员短缺等。在新形势下，必须转变传统的管理观念，创新的管理方式，引入科学决策，优化管理策略，引进资产全生命周期管理。
2、中国专利cn106779299a公开一种电网全生命周期管理电网规划综合经济评价方法，包括：步骤1、建立电网效能指标，它包括单位容量年度安全效能成本指标secu、系统总容量stc和电网资产年度安全效能总成本sect；步骤2、计算电网资产年度安全效能总成本sect；步骤3、计算系统总容量stc；步骤4、计算单位容量年度安全效能成本指标secu；解决了现有技术在电网规划的资产全生命周期管理系统中，并没有建立电网综合年度安全效能成本指标(sec)体系及其计算方法，不能完整清楚有效的提升电网资产的使用效率和电网运行质量等技术问题。该专利的方案侧重于经济指标的评价，无法准确有效的立足于电场电能和配电需求之间的准确匹配，影响电力项目相关设备的寿命，对项目的技术生命周期管理不够科学，也不涉及各技术参数调节过程的优化。
3、中国专利cn115705541a公开一种风力发电机全生命周期评价系统，包括：单元过程管理模块，用于产品的分解和工艺流程的识别；流管理模块，根据产品的分解和工艺流程的识别，获取各类资源和能源消耗的数据；数据库管理模块，
4、因此，有必要研究一种用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法来应对现有技术的不足，以解决或减轻上述一个或多个问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，能够对电力系统的项目进行精准有效的管理，对相应技术参数进行评价并在其生命周期内进行有效、科学、优化的调节，实现供电、配电双体系的项目的优化管理。
2、本专利技术提供一种用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，所述方法的步骤包括：
3、s1、根据历史负荷数据构建短期、中期和长期的配电负荷预测模型，并结合当前负荷数据以及中长期负荷规划，预测短期、中期和长期的配电负荷需求；
4、s2、根据电场的历史工况数据，包括静态常量数据和动态变量数据，构建短期、中期和长期的电能供应模型；
5、s3、结合当前电场工况数据中的静态常量数据、中长期规划以及s1中预测的短期、中期和长期的配电负荷需求，通过短期、中期和长期的电能供应模型，对电场工况数据中的动态变量数据进行短期、中期和长期的预测；
6、s4、根据s3的预测结果、当前各动态变量数据值以及各参数的合理变动曲线，制定调整策略。
7、如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，步骤s1的内容包括：
8、s11、确定构建短期、中期和长期的配电负荷预测模型分别所需的数据；
9、s12、对短期、中期和长期的配电负荷预测模型分别所需的数据分别进行小波分解和小波重构，得到短期数据的一重构近似值序列和三个重构细节系列、中期数据的一重构近似值序列和三个重构细节系列以及长期数据的一重构近似值序列和三个重构细节系列；
10、s13、用短期、中期和长期的重构近似值序列分别作为训练集对lstm模型进行训练，得到短期预测的第一子模型、中期预测的第一子模型和长期预测的第一子模型；用短期、中期和长期的重构细节系列分别对cnn模型进行训练，得到短期预测的第二子模型、第三子模型和第四子模型，中期预测的第二子模型、第三子模型和第四子模型，以及长期预测的第二子模型、第三子模型和第四子模型；
11、s14、采集当前短期预测工况数据、中期预测工况数据、长期预测工况数据，分别进行小波分解和小波重构；
12、将短期预测工况数据的重构近似值序列和三个重构细节系列分别输入短期预测的第一子模型、第二子模型、第三子模型和第四子模型，然后将四个子模型的预测结果进行合并，得到短期配电负荷预测结果；
13、将中期预测工况数据的重构近似值序列和三个重构细节系列分别输入中期预测的第一子模型、第二子模型、第三子模型和第四子模型，然后将四个子模型的预测结果进行合并，得到中期配电负荷预测结果；
14、将长期预测工况数据的重构近似值序列和三个重构细节系列分别输入长期预测的第一子模型、第二子模型、第三子模型和第四子模型，然后将四个子模型的预测结果进行合并，得到长期配电负荷预测结果。
15、如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，步骤s11中：
16、短期配电负荷预测模型所需数据的选取方式：从重要性和敏感性两个维度对历史负荷数据进行复合排序，再根据复合排序结果从中选出所需数量的复合重要度高的数据作为短期配电负荷预测模型所需数据用于预测模型的训练。
17、如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，步骤s11中：
18、中期配电负荷预测模型所需数据的选取方式：从重要性和敏感性两个维度对历史负荷数据进行复合排序，再根据复合排序结果选出若干个复合重要度高的数据；再从时间维度对数量少的时间段进行数据补选；选出的复合重要度高的数据和补选的数据一起作为中期配电负荷预测模型所需数据用于预测模型的训练。
19、如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，数据补选的方式是：对已选出的复合重要度高的数据进行时间统计，针对单位时间段内选取数据量最少的若干个单位时间段进行补选操作；具体为：将需补选的各单位时间段内的未被选取的历史负荷数据根据复合重要度再次排序，从中选择复合重要度高的若干数据补充到该单位时间段内，以此形成补选数据。
20、如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，步骤s11中：
21、长期配电负荷预测模型所需数据的选取方式：将预测时长平均划分为若干时间段，按照每个时间段相同数量的方式从历史负荷数据中选取所需数据；在每个时间段的数据选取中，将与该时间段对应的历史负荷数据从重要性和敏感性两个维度进行复合排序，选取所需数量的复合重要度高的数据，作为该时间段的选取数据；所有时间段的选取数据一起作为长期配电负荷预测模型所需数据用于预测模型的训本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，步骤S1的内容包括：
3.根据权利要求2所述的用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，步骤S11中：
4.根据权利要求2所述的用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，步骤S11中：
5.根据权利要求4所述的用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，数据补选的方式是：对已选出的复合重要度高的数据进行时间统计，针对单位时间段内选取数据量最少的若干个单位时间段进行补选操作；具体为：将需补选的各单位时间段内的未被选取的历史负荷数据根据复合重要度再次排序，从中选择复合重要度高的若干数据补充到该单位时间段内，以此形成补选数据。
6.根据权利要求2所述的用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，步骤S11中：
7.根据权利要求5所述的用于电力系统项目管理的多体系技术
8.根据权利要求1所述的用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，步骤S2的内容包括：
9.根据权利要求1所述的用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，针对静态常量数据，根据设备的固有数据和折旧损耗规律，确定各参数在各时间点或时间段的正常范围，当监测到某静态常量数据即将达到其正常范围的临界值或超出正常范围时，进行可视化预警；
10.根据权利要求1所述的用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，针对动态变量数据，根据对应的用电时间、历史数据以及各设备的固有特性统计出各参数的合理变动曲线，并以虚线的方式进行显示，同时显示各参数的实际已变动曲线，根据实际已变动曲线与合理变动曲线的重叠程度判断各参数调节的合理程度，针对不满足要求的参数制定进一步调整策略。
...【技术特征摘要】
1.一种用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，步骤s1的内容包括：
3.根据权利要求2所述的用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，步骤s11中：
4.根据权利要求2所述的用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，步骤s11中：
5.根据权利要求4所述的用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，数据补选的方式是：对已选出的复合重要度高的数据进行时间统计，针对单位时间段内选取数据量最少的若干个单位时间段进行补选操作；具体为：将需补选的各单位时间段内的未被选取的历史负荷数据根据复合重要度再次排序，从中选择复合重要度高的若干数据补充到该单位时间段内，以此形成补选数据。
6.根据权利要求2所述的用于电力系统项目管理的多体系技术生命周期评价方法，其特征在于，步骤s11中：
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【专利技术属性】
技术研发人员：范辉，罗蓬，吴宏波，赵宇皓，王蕾报，陈二松，王庚森，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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