【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别是涉及一种网络内容负面影响消除的人工智能治理方法和机器人。
技术介绍
1、网络内容中很多不良内容，用户观看之后，会对用户产生不良影响。
2、在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有研究在审核内容发现不良内容之后，虽然不良内容被删除或被禁止，但在被检测到之前已经观看了该不良内容的用户被产生的不良影响已经无法消除。
3、因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对现有技术的缺陷或不足，提供网络内容负面影响消除的人工智能治理方法和机器人，对网络内容中不良内容对用户产生的负面影响，通过将不良内容对应的良好内容推荐给用户进行消除。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种人工智能治理方法，所述方法包括：
3、网络内容识别模型使用步骤：在使用阶段，获取待识别网络内容作为输入，通过网络内容识别模型计算得到的输出作为所述网络内容的标签；
4、良好内容推荐步骤：若所述待识别网络内容的标签的性质为不良，则从标签知识库中获取与所述网络内容的标签反义的标签；从网络内容库中获取标签为所述反义的标签的每一网络内容；比较所述待识别网络内容与所述每一网络内容的内容相似度，获取内容相似度最大的所述每一网络内容作为待推荐网络内容；
5、向用户推荐步骤：将所述待推荐网络内容推荐给所述待识别网络内容的使用用户。
6、优选地，所述方法还包括：
7
8、优选地，所述方法还包括：
9、网络内容人工修改步骤：将所述待推荐网络内容推荐给所述待识别网络内容的生产用户；发送消息通知所述生产用户根据所述待推荐网络内容对所述待识别网络内容进行修改；获取修改后的网络内容作为输入，通过网络内容识别模型的计算得到的输出作为所述修改后的网络内容的标签；若所述修改后的网络内容的标签的性质为良好，则将所述修改后的网络内容加入网络内容库，并发送消息通知所述生产用户“修改成功”；若所述修改后的网络内容的标签的性质为不良，则发送消息通知所述生产用户继续修改。
10、优选地，所述方法还包括：
11、智能修正模型使用步骤：在智能修正模型的使用阶段，若所述修改后的网络内容的标签的性质为不良，将所述待推荐网络内容作为输入，通过网络内容智能修正模型进行计算得到的输出为智能修改后的网络内容；将智能修改后的网络内容作为输入，通过网络内容识别模型的计算得到的输出作为所述智能修改后的网络内容的标签；若所述智能修改后的网络内容的标签的性质为良好，则将智能修改后的网络内容发送给所述生产用户作为参考。
12、第二方面，本专利技术实施例提供一种人工智能治理系统，所述系统包括：
13、网络内容识别模型使用模块：在使用阶段，获取待识别网络内容作为输入，通过网络内容识别模型计算得到的输出作为所述网络内容的标签；
14、良好内容推荐模块：若所述待识别网络内容的标签的性质为不良，则从标签知识库中获取与所述网络内容的标签反义的标签；从网络内容库中获取标签为所述反义的标签的每一网络内容；比较所述待识别网络内容与所述每一网络内容的内容相似度，获取内容相似度最大的所述每一网络内容作为待推荐网络内容；
15、向用户推荐模块：将所述待推荐网络内容推荐给所述待识别网络内容的使用用户。
16、优选地，所述系统还包括：
17、多个良好内容推荐模块：比较所述待识别网络内容与所述每一网络内容的内容相似度，获取内容相似度较大的多个所述每一网络内容作为多个待推荐网络内容；将所述多个待推荐网络内容在所述待识别网络内容的使用用户观看所述待识别网络内容后的多个预设时间间隔后推荐给所述使用用户。
18、优选地，所述系统还包括：
19、网络内容人工修改模块：将所述待推荐网络内容推荐给所述待识别网络内容的生产用户；发送消息通知所述生产用户根据所述待推荐网络内容对所述待识别网络内容进行修改；获取修改后的网络内容作为输入，通过网络内容识别模型的计算得到的输出作为所述修改后的网络内容的标签；若所述修改后的网络内容的标签的性质为良好，则将所述修改后的网络内容加入网络内容库，并发送消息通知所述生产用户“修改成功”；若所述修改后的网络内容的标签的性质为不良，则发送消息通知所述生产用户继续修改。
20、优选地，所述系统还包括：
21、智能修正模型使用模块：在智能修正模型的使用阶段，若所述修改后的网络内容的标签的性质为不良，将所述待推荐网络内容作为输入，通过网络内容智能修正模型进行计算得到的输出为智能修改后的网络内容；将智能修改后的网络内容作为输入，通过网络内容识别模型的计算得到的输出作为所述智能修改后的网络内容的标签；若所述智能修改后的网络内容的标签的性质为良好，则将智能修改后的网络内容发送给所述生产用户作为参考。
22、第三方面，本专利技术实施例提供一种人工智能治理装置，所述装置包括第二方面实施例任意一项所述系统的模块。
23、第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现第一方面实施例任意一项所述方法的步骤。
24、第五方面，本专利技术实施例提供一种机器人，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的人工智能机器人程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面实施例任意一项所述方法的步骤。
25、本实施例提供的网络内容负面影响消除的人工智能治理方法和机器人，通过人工智能推荐与网络内容中不良内容相反的良好内容来治理网络内容中不良内容，能够消除不良内容对网络内容使用者的影响，同时能够为不良内容生产者对网络内容的改进提供参考，从而提高网络内容的健康程度，提高网络内容使用者的体验，提高网络内容生产者修改网络内容的速度和效率。
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1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人工智能治理方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的人工智能治理方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的人工智能治理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种人工智能治理系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的人工智能治理系统，其特征在于，所述系统还包括：
7.根据权利要求5所述的人工智能治理系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.根据权利要求7所述的人工智能治理系统，其特征在于，所述系统还包括：
9.一种机器人，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的人工智能机器人程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人工智能治理方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的人工智能治理方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的人工智能治理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种人工智能治理系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的人工智能治理系统，其特征在于，所述系统还包括：
7.根...
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