【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及mc4接头监测，特别涉及一种用于mc4接头的监测方法及系统。
技术介绍
1、mc4接头是一种用于连接光伏组件、汇流箱和逆变器等光伏发电系统部件的插拔式连接器。它由金属件和绝缘件两部分组成，能够保证光伏系统的安全和高效运行，是目前市场上最常见的光伏连接器之一。该接头的优点是可以实现快速、安全和易操作的连接，适应各种恶劣的环境条件，但也经常存在因无法及时发现温湿度升高，而引发火灾等安全隐患的现象。
2、因此，本专利技术提供一种用于mc4接头的监测方法及系统，有效保证了mc4的运行安全。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用于mc4接头的监测方法及系统，用以通过对监测mc4接头得到的环境数据初判断，确定mc4接头的状态，并生成异常状态下的告警信息；基于对历史告警数据的特性分析，对正常状态以及可能异常状态下的mc4接头进行告警数据修正以及异常预测；控制中心根据接收到的修正与预测结果以及告警信息作出针对性响应，有效保证了mc4的运行安全，进而提高光伏系统的工作效率。
2、本专利技术提供一种用于mc4接头的监测方法，包括：
3、步骤1：利用预置的目标检测元件对mc4接头的环境数据实时采集，得到目标监测数据；
4、步骤2：将所述目标监测数据传送给监控设备进行初始异常判断，得到第一判断结果；
5、步骤3：基于对历史告警数据的特性分析，实现对所述第一判断结果的修正与预测，并将结果传送至控制中心；
6、步骤4：控制
7、优选的，所述目标监测元件指的是温度传感器以及湿度传感器；目标监测数据指的是实时温度值以及实时湿度值。
8、优选的，将所述目标监测数据传送给监控设备进行初始异常判断，得到第一判断结果，包括：
9、通过利用无线通信技术将所述目标监测数据传输至中继网关后，再利用以太网将该数据实时传送至监控设备；
10、对所述目标监测数据中的实时温度值进行分析处理，确定mc4接头的当前温度值；
11、将当前温度值、实时湿度值分别与对应的设定阈值进行对比，得到第一对比结果；
12、根据所述第一对比结果，若所述当前温度值大于预设温度阈值，且绝对温度差大于设定温度差值，则判断当前mc4接头状态异常，并生成温度告警信息后传送至控制中心；
13、否则，判断当前mc4接头状态可能异常，并将所述当前mc4接头标记为可能异常，再生成预告警数据；
14、若所述当前温度值不大于预设温度阈值，且绝对温度差大于设定温度差值，则判断当前mc4接头状态正常，并将所述当前mc4接头标记为正常，再生成正常状态数据；
15、否则，判断当前mc4接头状态可能异常，并将所述当前mc4接头标记为可能异常，再生成预告警数据；
16、若所述实时湿度值大于预设湿度阈值，且绝对湿度差大于设定湿度差值，则判断当前mc4接头状态异常，并生成湿度告警信息传送至控制中心；
17、否则，判断当前mc4接头状态可能异常，并将所述当前mc4接头标记为可能异常，再生成预告警数据；
18、若所述实时湿度值不大于预设湿度阈值，且绝对湿度差大于设定湿度差值，则判断当前mc4接头状态正常，并将所述当前mc4接头标记为正常，再生成正常状态数据；
19、否则，判断当前mc4接头状态可能异常，并将所述当前mc4接头标记为可能异常，再生成预告警数据；
20、将所述预告警数据、正常状态数据作为第一判断结果输出。
21、优选的，对所述目标监测数据中的实时温度值进行分析处理，确定mc4接头的当前温度值，包括：
22、利用集成经验模态分解方式对目标监测数据中的实时温度值进行分解处理，得到若干子序列；
23、引入长短期记忆模型对分解得到的子序列进行预测，得到第一结果；
24、将所述第一结果整合，并结合对外部环境温度的分析，计算得到mc4接头的当前温度值，其中，当前温度值的计算公式如下所示：
25、
26、td表示为mc4接头的当前温度值；ti表示为长短期记忆模型对第i个子序列预测得到的第一结果，其中i∈1，2，3，…，n；i表示为电流；r表示为电阻；t表示为mc4接头当前使用时间；表示为当前外部环境温度与实时温度值的温度差；tw表示为外部环境温度；α1表示为外部环境温度对mc4接头温度的影响权重；α2表示为电流流过接头产生的能量对mc4接头温度的影响权重；ε表示为计算mc4接头的当前温度值的损耗因子；ww表示标准功率。
27、优选的，基于对历史告警数据的特性分析，实现对所述第一判断结果的修正与预测，并将结果传送至控割中心，包括：
28、基于主成分分析对mc4接头的所有参数进行筛选得到关键参数；
29、从监测告警数据库中提取预设量的历史告警数据作为训练样本，再将所述关键参数作为输入方训练模型，得到异常预测模型；
30、根据所述第一判断结果，将标记为正常的mc4接头的当前关键参数与正常状态数据相结合输入异常预测模型中进行异常预测，得到异常预测时刻，再传送至控制中心；
31、对标记为可能异常的mc4接头匹配的目标监测元件进行分析，确定修正系数；
32、利用所述修正系数对预告警数据进行修正得到修正告警数据后，再传送至控制中心。
33、优选的，对标记为可能异常的mc4接头匹配的目标监测元件进行影响程度分析，确定数据修正系数，包括：
34、从元件监测数据库选取若干与标记为异常的mc4接头匹配的目标监测元件使用寿命相同，且当前匹配的mc4接头状态正常的参考监测元件；
35、获取参考监测元件当前时刻的监测数据以及信号值，并分别作为参考数据与参考信号值输出；
36、从参考监测元件的监测数据中利用设定数据变化幅度筛选得到观察数据；
37、对所述观察数据进行数据拟合，得到第一相关系数；
38、基于所述第一相关系数，结合参考数据与参考信号构建数据修正系数对所述预告警数据进行修正；
39、其中，数据修正系数的计算公式如下所示：
40、式中，f表示为数据修正系数；g表示为第一相关系数；xd表示为当前时刻标记为异常的mc4接头匹配的目标监测元件的信号值；δx表示为所有参考监测元件的参考信号值的平均值；sd表示为预告警数据；δs表示为所有参考监测元件的参考监测数据的平均值；fc表示为数据拟合的斜率；σ表示为监测元件检测误差估计因子；δ表示为计算数据修正系数的损耗因子。
41、优选的，控制中心根据接收的修正告警数据作出对应响应，并将告警信息存储至监测告警数据库中，包括：
42、控制中心根据接收到的温度告警信息与湿度告警信息，对相应mc4接头作出响应，并存储至监测告警数据库中；...
【技术保护点】
1.一种用于MC4接头的监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于MC4接头的监测方法，其特征在于，所述目标监测元件指的是温度传感器以及湿度传感器；目标监测数据指的是实时温度值以及实时湿度值。
3.根据权利要求1所述的一种用于MC4接头的监测方法，其特征在于，将所述目标监测数据传送给监控设备进行初始异常判断，得到第一判断结果，包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于MC4接头的监测方法，其特征在于，对所述目标监测数据中的实时温度值进行分析处理，确定MC4接头的当前温度值，包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于MC4接头的监测方法，其特征在于，基于对历史告警数据的特性分析，实现对所述第一判断结果的修正与预测，并将结果传送至控制中心，包括：
6.根据权利要求5所述的一种用于MC4接头的监测方法，其特征在于，对标记为可能异常的MC4接头匹配的目标监测元件进行影响程度分析，确定数据修正系数，包括：
7.根据权利要求1所述的一种用于MC4接头的监测方法，其特征在于，控制中心根据接收的修正告警数据作
8.一种用于MC4接头的监测系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于mc4接头的监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于mc4接头的监测方法，其特征在于，所述目标监测元件指的是温度传感器以及湿度传感器；目标监测数据指的是实时温度值以及实时湿度值。
3.根据权利要求1所述的一种用于mc4接头的监测方法，其特征在于，将所述目标监测数据传送给监控设备进行初始异常判断，得到第一判断结果，包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于mc4接头的监测方法，其特征在于，对所述目标监测数据中的实时温度值进行分析处理，确定mc4接头的当前温度值，包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：宁舜，孙晓峰，杨祉瑞，石睿佳，龙寅，田雨佳，刘剑波，
申请(专利权)人：华能湖北新能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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