【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海上油田设备，特别是关于一种基于知识图谱的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、齿轮箱作为海上风电机组传动系统的关键组成部分，对保障整个机组的可靠性起着至关重要的作用。对于齿轮箱故障诊断进行研究，具有重要的现实意义和经济社会价值。
2、本申请的专利技术人在研究中发现，现有针对齿轮箱故障进行诊断的方法，主要是基于数据的诊断方法。基于数据的诊断方法，例如通过传统的信号处理，从信号中提取故障的特征，从而诊断出齿轮箱的故障类型，典型的信号处理方法，包括小波分析、经验模态分解和谱分析方法等。基于数据的诊断方法，还包括基于智能算法的方法，例如神经网络模型、支持向量机等等。基于数据的诊断方法，还包括基于统计分析的方法，如贝叶斯理论以及多元统计方法等等。基于数据的诊断方法，在数据量充足的情况下能够取得较高的准确度，但是没有有效地利用已有的专家知识，造成了一些如故障诊断手册等非结构化数据资源的浪费。
技术实现思路
1、针对上述问题，本申请的目的是...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述对海上风电机组齿轮箱故障的专家知识进行结构化处理，得到作为数据源的专家数据库，包括：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述基于预设的提取模型提取所述专家数据库的数据知识特征，包括：
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述基于预设的提取模型提取所述专家数据库的数据知识特征，
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【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述对海上风电机组齿轮箱故障的专家知识进行结构化处理，得到作为数据源的专家数据库，包括：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述基于预设的提取模型提取所述专家数据库的数据知识特征，包括：
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述基于预设的提取模型提取所述专家数据库的数据知识特征，包括：
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的海上风电机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述根据提取的所述数据知识特征进行知识融合，在设定图数据库平台上构建领域知识图谱，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：祁雷，郭奇，李志川，于海龙，李宁，朱魁星，刘子梁，徐晴晴，刘浩，叶迎春，张来斌，
申请(专利权)人：渤海石油航务建筑工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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