【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于卫星通信领域，公开了一种基于强化学习的noma多波束卫星通信系统多维资源分配方法。
技术介绍
1、随着通信技术的发展和需求的增加，人们对多波束卫星通信系统的研究有了更多的期望，对地球上资源的有效管理和分配以及系统性能的提高变得越来越重要。卫星通信需要使用特定的频段进行无线传输。频谱管理涉及到频段规划、频谱分配和频段监测等技术，以确保不同卫星系统之间的频谱资源得到有效利用。这些
技术介绍
的不断发展和创新，推动了卫星通信技术的进步和应用范围的扩大。
2、然而现有的卫星通信技术需要使用特定的频段进行传输，而频谱资源有限，频段分配的复杂性限制了卫星通信系统中频段的利用效率，降低了系统的可靠性和稳定性。
技术实现思路
1、专利技术目的：提供一种基于强化学习的noma多波束卫星通信系统多维资源分配方法，以解决现有技术存在的上述问题。
2、技术方案：一种基于强化学习的noma多波束卫星通信系统多维资源分配方法，包括以下步骤：
3、s1、建立基于noma的多...
【技术保护点】
1.一种基于强化学习的NOMA多波束卫星通信系统多维资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于强化学习的NOMA多波束卫星通信系统多维资源分配方法，其特征在于，步骤S1具体为：
3.根据权利要求2所述的基于强化学习的NOMA多波束卫星通信系统多维资源分配方法，其特征在于，步骤S2具体为：
4.根据权利要求3所述的基于强化学习的NOMA多波束卫星通信系统多维资源分配方法，其特征在于，步骤S3具体为：
5.根据权利要求4所述的基于强化学习的NOMA多波束卫星通信系统多维资源分配方法，其特征在于，步
【技术特征摘要】
1.一种基于强化学习的noma多波束卫星通信系统多维资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于强化学习的noma多波束卫星通信系统多维资源分配方法，其特征在于，步骤s1具体为：
3.根据权利要求2所述的基于强化学习的noma多波束卫星通信系统多维资源分配方法，其特征在于，步骤s2具体为：
4.根据权利要求3所述的基于强化学习的noma多波束卫星通信系统多维资源分配方法，其特征在于，步骤s3具体为：
5.根据权利要求4所述的基于强化学习的noma多波束卫星通信系统多维资源分配方法，其特征在于，步骤s4具体为：
6.根据权利要求5所述的基于强化学习的noma多波束卫星通信...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖海光，周博文，潘奇，万坤，魏武，
申请(专利权)人：南京控维通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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