【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及降噪领域，尤其涉及一种基于智能声波识别的主动降噪方法。
技术介绍
1、在相关技术中，现有的主动降噪耳机的降噪技术中中，外部噪声首先被参考麦克风拾取，得到参考噪声信号。参考噪声信号经过anc滤波器滤波后产生反相噪声信号供扬声器播放，扬声器播放的反相噪声抵消外部噪声，未抵消的外部噪声作为残余噪声，被误差麦克风拾取，得到误差噪声信号，进而被自适应控制器用来更新anc滤波器的系数，从而使得反相噪声更好地抵消外部噪声在耳机内部的影响。在外部声音环境比较复杂的情况下，用户在使用耳机时既要抑制外部噪声，又不想错过有用的声波，但是现有的anc滤波器会把语有用声波和噪声一起消除，如要接收有用声波就需要关闭耳机的降噪功能，这导致用户体验较差。
2、公开于本申请
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本申请的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于智能声波识别的主动降噪方法，通过将马尔科...
【技术保护点】
1.一种基于智能声波识别的主动降噪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能声波识别的主动降噪方法，其特征在于，通过声音采集设备采集历史噪声数据、实时检测声波数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能声波识别的主动降噪方法，其特征在于，通过历史噪声数据和实时检测声波数据，确定历史噪声和实时检测声波的相位，包括：
4.根据权利要求1所述的基于智能声波识别的主动降噪方法，其特征在于，根据所述历史噪声数据和实时检测声波数据，确定训练函数，包括：
5.根据权利要求1所述的基于智能声波识别的主动降噪方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能声波识别的主动降噪方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能声波识别的主动降噪方法，其特征在于，通过声音采集设备采集历史噪声数据、实时检测声波数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能声波识别的主动降噪方法，其特征在于，通过历史噪声数据和实时检测声波数据，确定历史噪声和实时检测声波的相位，包括：
4.根据权利要求1所述的基于智能声波识别的主动降噪方法，其特征在于，根据所述历史噪声数据和实时检测声波数据，确定训练函数，包括：
5.根据权利要求1所述的基于智能声波识别的主动降噪方法，其特征在于，根据所述训练后的智能声波识别模型对实时检测声波数据进行模拟，确定噪声判断评分，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈必涵，许勇，李金良，
申请(专利权)人：广东华庄科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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