一种基于多智能体深度强化学习的地球同步轨道星地联合通信动态波束调度方法技术

一种基于多智能体深度强化学习的地球同步轨道卫星动态波束调度方法涉及卫星通信领域。其中每个智能体负责一个激活波束的照亮模式和带宽资源分配模式的优化。结合深度强化学习算法与地面用户环境的高效交互，充分地利用了波束的空间、时间、频率三方面自由度，动态地进行波束覆盖和资源调度，可以将有限的GEO星上资源与地理分布不均匀性和时变性的地面流量需求互相适配。此外，所提出的GEO卫星动态波束调度方法考虑了地面小区的时延公平性，使得本发明专利技术更好地确保了地面用户的服务质量。进而，经过联合优化后，可以将本发明专利技术离线部署于GEO卫星以实现波束的动态和高效调度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及卫星通信领域，特别是地球同步卫星轨道(geostationary earthorbit，geo)星地联合通信。

技术介绍

1、相比于传统的地面通信，geo卫星通信系统具有更广泛的覆盖范围和更强大的通信能力，是实现未来6g通信“万物智联、数字孪生”的重要发展方向。然而，由于地面流量需求的地理分布不均匀性和时变性，如何充分利用有限的geo星上资源以高效地满足地面流量需求，是星地联合通信系统面临的重要挑战。其中，多波束卫星(multi-beamsatellites,mbs)在这方面发挥着重要作用，其通过多波束联合调度并灵活地分配波束资源，以提高通信质量和传输速率，从而更好地满足不同地区的通信需求。

2、在传统的mbs中，所有波束在发射前已预先分配给各波束相对固定的功率和频率，实现所有波束同时工作。随着先进卫星有效载荷的发展，灵活的星载资源分配(如功率、带宽等)受到越来越多的关注，传统的资源算法无法适应数据服务演变带来的动态和不均匀的流量需求。并且，波束的空间自由度和时间自由度也没有得到充分地利用。基于相控阵天线技术的发展，跳波束(bea本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多智能体深度强化学习的地球同步轨道星地联合通信动态波束调度方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的一种基于多智能体深度强化学习的GEO动态跳波束方法，

【技术特征摘要】

1.一种基于多智能体深度强化学习的地球同步轨道星地联合通信动态波束调度方法，其特征在于，<...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖蔼玲，陈宁，吴胜，潘维民，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：