【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人类价值建模和大型语言模型，涉及一种基于大语言模型技术的对于自然人价值体系进行构建的文本处理方法。
技术介绍
1、从智能体建模的角度出发，自然人价值观涉及自然人对外界的认知与生成行动目标的机制，对模拟自然人建模的智能体做出决策并生成相应行为的过程有着重大的意义。构建自然人价值体系的目的就是结合可观测的人类行为(观点表达、行为记录和情境反馈等)，基于现实社会的需要，建立具有通用性与泛化性的综合参考体系，从而为自然人价值观的量化与计算提供框架基础。通过对于自然人价值体系的构建，可以更加深刻地认识人类的认知机理，为自然人价值观建模提供统合的基准，赋予人工智能对当下社会普遍价值观的适应能力，提升当前系统的可解释性、性能和效率，并推进社会模拟系统和智能社会治理系统的进步和战略转型。
2、现有自然人价值体系构建方法以心理学传统构建方法：问卷调查与计量分析为主。但其高昂的人工成本、有限的调查范围、受局限的测量方式与难以规避的人为影响，使其难以适应通用性与泛化性的要求，难以从广泛的社会数据中适应性地提取综合性强并对智能体建模具...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型构建自然人价值体系的文本处理方法，其特征是，采用大语言模型对自然人价值相关文本材料进行基于语义的自然语言处理与分析，训练得到基于价值理解的大语言模型，对规模化的自然人语料进行价值的识别与分析，对价值体系进行适应性重构；通过为不同价值维度对应的指标赋值形成表征向量，将自然人价值观嵌入到具有可解释性的有限维度量空间中，转化为可量化、可计算的具体数值，从而实现对自然人价值观的建模；并检验所生成的价值体系；包括如下步骤：
2.如权利要求1所述基于大语言模型构建自然人价值体系的文本处理方法，其特征是，步骤23)中，引导大语言模型价值理解任务的提...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型构建自然人价值体系的文本处理方法，其特征是，采用大语言模型对自然人价值相关文本材料进行基于语义的自然语言处理与分析，训练得到基于价值理解的大语言模型，对规模化的自然人语料进行价值的识别与分析，对价值体系进行适应性重构；通过为不同价值维度对应的指标赋值形成表征向量，将自然人价值观嵌入到具有可解释性的有限维度量空间中，转化为可量化、可计算的具体数值，从而实现对自然人价值观的建模；并检验所生成的价值体系；包括如下步骤：
2.如权利要求1所述基于大语言模型构建自然人价值体系的文本处理方法，其特征是，步骤23)中，引导大语言模型价值理解任务的提示词模板模板结构表示为：“{i：基于样本数据与基础价值维度描述，在语境描述下，体现了哪些价值？请以特定输出格式给出；o：具体包含的价值与对应的支持或反对态度；}”。
3.如权利要求1所述基于大语言模型构建自然人价值体系的文本处理方法，其特征是，步骤3)价值体系各维度的识别与初筛的过程包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋国杰，任远怡，方晗骏，吴志强，夏文华，
申请(专利权)人：北京大学武汉人工智能研究院，
类型：发明
国别省市：
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