【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种基于多维度的信息主体分级分类方法、装置及可读介质。
技术介绍
1、随着信息技术和人类生产生活交汇融合，各类数据迅猛增长、海量聚集，对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大而深刻的影响。随着业务系统的增多，需要有效融合各维度的数据，并对信息主体进行分级分类，直观展示信息主体的各项信息，通常比较难以理解且无法保障数据的安全性。例如小区的平安指数分析，就需要融合小区各维度的信息如事件发生率、扫黑除恶好评率、群众安全感率等多方信息，如果直接展示小区各维度信息，不仅不易理解，而且违规展示了相关信息。
2、随着各业务部门信息化水平不断提高，搭建的业务系统越来越智能，产生的业务数据量越来越大，并且各个部门的数据还未有效融合，在庞大的数据量面前，简单信息主体的分级分类方式已经无法满足信息化要求，目前的信息主体的分级分类方式都存在以下不足：信息主体分级分类相对简单，未进行多维度数据融合分析，其分级分类效果经常顾此失彼无法达到良好的效果，无法通用化的融合各个维度的信息。
技术实现思路
1、针对上述提到的技术问题。本申请的实施例的目的在于提出了一种基于多维度的信息主体分级分类方法、装置及可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种基于多维度的信息主体分级分类方法，包括以下步骤：
3、获取与信息主体相关的若干维度的信息数据及其对应的取值，并设置每个维度的信息数据的权重；
4、响
5、设置单个维度的信息数据的加分值，选取若干维度中的核心维度并根据核心维度的信息数据的指标值设置扣分值；
6、根据单个维度的信息数据的指标值、加分值和扣分值计算得到信息主体的总指标值，根据总指标值对信息主体进行分级，确定分级结果。
7、作为优选，还包括：
8、响应于确定单个维度的信息数据的取值小于单个维度的信息数据的阈值，则将该单个维度的信息数据的指标值设为0。
9、作为优选，阈值采用下式计算：
10、δ＝max([x1,...,xn])*ε；
11、其中，δ表示阈值，xi表示的第i个单个维度的信息数据的取值，i＝1,…,n，n为所有维度的个数，max表示取其中的最大值，ε表示满足率。
12、作为优选，单个维度的信息数据的指标值采用下式计算：
13、
14、其中，αi表示第i个单个维度的信息数据的指标值，βi为第i个单个维度的信息数据的维度核心指数，为第i个单个维度的信息数据的基础值，βi、按照实际情况进行调整确定，ωi为第i个单个维度的信息数据的权重，xi表示的第i个单个维度的信息数据的取值，若αi大于ωi，则重新调整第i个单个维度的信息数据的权重ωi，所有维度的信息数据的权重之和设为100。
15、作为优选，加分值的计算公式如下：
16、ηi＝φi*mi；
17、其中，φi表示第i个单个维度的信息数据的单次加分值，mi表示第i个单个维度的信息数据的加分次数。
18、作为优选，选取若干维度中的核心维度并根据核心维度的信息数据的指标值设置扣分值，具体包括：
19、对所有维度的信息数据的权重由大到小进行排序，取前t个维度作为核心维度；
20、响应于确定核心维度的信息数据所对应的指标值在所有维度的信息数据中的指标值的由大到小排序中处于倒数s位，则根据倒数的位数设置扣分值；
21、响应于确定核心维度的信息数据所对应的指标值相同，则将指标值与加分值之和较低的核心维度排名靠后。
22、作为优选，总指标值的计算公式如下：
23、
24、其中，κi表示扣分值，πi表示总指标值。
25、第二方面，本专利技术提供了一种基于多维度的信息主体分级分类装置，包括：
26、权重设置模块，被配置为获取与信息主体相关的若干维度的信息数据及其对应的取值，并设置每个维度的信息数据的权重；
27、指标计算模块，被配置为响应于确定单个维度的信息数据的取值大于或等于单个维度的信息数据的阈值，则根据单个维度的信息数据的取值、权重、维度核心指数和基础值计算单个维度的信息数据的指标值；
28、附加分设置模块，被配置为设置单个维度的信息数据的加分值，选取若干维度中的核心维度并根据核心维度的信息数据的指标值设置扣分值；
29、分级模块，被配置为根据单个维度的信息数据的指标值、加分值和扣分值计算得到信息主体的总指标值，根据总指标值对信息主体进行分级，确定分级结果。
30、第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
31、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
32、相比于现有技术，本专利技术具有以下有益效果：
33、(1)本专利技术提出的基于多维度的信息主体分级分类方法通过均衡融合各个维度的信息数据，设置各维度的阈值，智能化对各项信息数据及其取值进行分析，最后综合各维度的信息数据，对信息主体进行分级分类，提高信息主体分级分类的可用性、准确性、安全性。
34、(2)本专利技术提出的基于多维度的信息主体分级分类方法与常规的主体分级分类相比，拥有更加灵活、智能、复杂的实时计算的特性，本专利技术设计的指标计算方法能够让信息主体的分级分类更具科学性，能有效的解决客户需要直观评价信息主体的场景。
35、(3)本专利技术提出的基于多维度的信息主体分级分类方法通过分级分类的转化，一方面可直观对外展示相关结果信息，另一方面变相的对主体相关信息进行脱敏处理，确保了数据的安全性。
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1.一种基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，所述阈值采用下式计算：
4.根据权利要求1所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，所述单个维度的信息数据的指标值采用下式计算：
5.根据权利要求4所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，所述加分值的计算公式如下：
6.根据权利要求1所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，选取若干维度中的核心维度并根据所述核心维度的信息数据的指标值设置扣分值，具体包括：
7.根据权利要求5所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，所述总指标值的计算公式如下：
8.一种基于多维度的信息主体分级分类装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行
...【技术特征摘要】
1.一种基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，所述阈值采用下式计算：
4.根据权利要求1所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，所述单个维度的信息数据的指标值采用下式计算：
5.根据权利要求4所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，所述加分值的计算公式如下：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：陈锦荣，刘观联，左军，邓立峰，孙忠凯，林昱，陈群勇，邱婕，
申请(专利权)人：厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：
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