【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种基于多维度的信息主体分级分类方法、装置及可读介质。
技术介绍
1、随着信息技术和人类生产生活交汇融合，各类数据迅猛增长、海量聚集，对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大而深刻的影响。随着业务系统的增多，需要有效融合各维度的数据，并对信息主体进行分级分类，直观展示信息主体的各项信息，通常比较难以理解且无法保障数据的安全性。例如小区的平安指数分析，就需要融合小区各维度的信息如事件发生率、扫黑除恶好评率、群众安全感率等多方信息，如果直接展示小区各维度信息，不仅不易理解，而且违规展示了相关信息。
2、随着各业务部门信息化水平不断提高，搭建的业务系统越来越智能，产生的业务数据量越来越大，并且各个部门的数据还未有效融合，在庞大的数据量面前，简单信息主体的分级分类方式已经无法满足信息化要求，目前的信息主体的分级分类方式都存在以下不足：信息主体分级分类相对简单，未进行多维度数据融合分析，其分级分类效果经常顾此失彼无法达到良好的效果，无法通用化的融合各个维度的信息。
技术...
【技术保护点】
1.一种基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，所述阈值采用下式计算：
4.根据权利要求1所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，所述单个维度的信息数据的指标值采用下式计算：
5.根据权利要求4所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，所述加分值的计算公式如下：
6.根据权利要求1所述的基于多维度的信息主体分级分类...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，所述阈值采用下式计算：
4.根据权利要求1所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，所述单个维度的信息数据的指标值采用下式计算：
5.根据权利要求4所述的基于多维度的信息主体分级分类方法，其特征在于，所述加分值的计算公式如下：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：陈锦荣，刘观联，左军，邓立峰，孙忠凯，林昱，陈群勇，邱婕，
申请(专利权)人：厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：
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